1 普适数据这一术语旨在指通过在线服务收集的有关人员的数据(用户贡献、观察、获取或推断),无论这些数据在多大程度上是公开的、汇总的或可能导致识别个人。普适数据可能包括文本、图像、视频、生物特征信息、有关数据主体行为的信息(购买、财务状况、媒体消费、搜索历史、医疗状况、位置等)以及构成个人数字足迹的其他信息。在线服务可能包括整个技术堆栈/技术基础设施中的各种信息技术,包括但不限于基于 Web 的监控工具、内容交付网络、区块链技术、数字劳动力平台、教育技术、物联网设备、联网汽车、可穿戴设备、移动传感器、数据代理、流媒体服务、搜索引擎、在线市场、社交媒体平台和人工智能系统。 “普适数据”这一术语源自美国国家科学基金会资助奖编号 1144934 下开展的研究(https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1144934)。2 例如,请参阅 Michael Zimmer 的《解决大数据研究伦理中的概念差距:情境完整性的应用》,《社交媒体+社会》4,第 2 期(2018 年),https://doi.org/10.1177/2056305118768300;aline shakti franzke 等人的《互联网研究:道德准则 3.0》,互联网研究人员协会(2020 年),https://aoir.org/reports/ethics3.pdf。3 本征求意见稿中所述的道德和隐私准则侧重于数据从在线服务提供商流向在线服务提供商之外的独立研究人员,这些研究人员通常隶属于学术或非营利机构。 4 数据中介机构旨在描述一个独立的实体,其专门为促进研究人员和在线服务提供商之间根据商业或非商业协议进行数据访问和共享而运营,或评估
占该国约10%的红树林地区是非洲同类地区中最大的第2个。在社会经济上,有针对性的地区反映了该国在189(2019)中的低人类发展指数评分为178(2019年),其特征是贫困率高,OIO为79%,而Cacheu的64%的特征是以不良的住房,营养不良,在教育,健康,健康和卫生服务中质量低的质量表现出来的形式。缺乏收入的机会进一步导致了广泛的贫困和预期寿命低于60岁,这远低于非洲平均水平,远低于世界平均水平。OIO和CACHEU的主要生计活动是基于生存农业,牲畜,钓鱼和腰果种植园对自然资源的开采。
大肠癌微环境中的先天免疫细胞主要包括巨噬细胞,中性粒细胞,天然杀伤细胞,树突状细胞和骨髓衍生的抑制细胞。通过分泌多种细胞因子,趋化因子和其他控制这些过程的因素,它们在肿瘤开始和进展中起关键作用。结直肠癌是胃肠道的常见恶性肿瘤,了解先天免疫细胞在CRC微环境中的作用可能有助于改善CRC的治疗方法并增加良好的预后。在这篇综述中,我们全面探讨了先天免疫细胞在结直肠癌(CRC)的启动和进展中的关键作用,以及对当前先天免疫细胞免疫治疗的当前景观的广泛评估,从而为未来的研究策略和临床试验提供了有价值的见解。
摘要 在过去的几十年中,全基因组关联研究 (GWAS) 导致与人类特征和疾病有关的遗传变异急剧增加。这些进展有望带来新的药物靶点,但从 GWAS 中识别致病基因和人类疾病背后的细胞生物学仍然具有挑战性。在这里,我们回顾了基于蛋白质相互作用网络的 GWAS 数据分析方法。这些方法可以在没有直接遗传支持的情况下对 GWAS 相关位点或疾病基因相互作用因子中的候选药物靶点进行排序。这些方法可以识别出不同疾病中共同受影响的细胞生物学,为药物重新利用提供机会,也可以与表达数据相结合以识别局部组织和细胞类型。展望未来,我们预计这些方法将随着特定情境相互作用网络表征和罕见与常见遗传信号的联合分析方面的进展而得到进一步改进。
肠道微生物组成的显着变化与慢性肝病有关。使用临床前模型,已经证明乙醇/酒精诱导的肝病是通过粪便微生物群移植(FMT)传播的。因此,严重酒精性肝炎患者的存活率变得更好,这表明肠道菌群的构成和功能的变化在代谢肝病中起作用。泄漏的肠壁屏障在通过肠道微生物群的影响与代谢相关的肝脏疾病发展中起着重要作用。结果,可行的细菌和微生物产物可以传输到肝脏,引起炎症,导致肝细胞死亡并引起邻链反应。随着代谢相关的肝病的开始并变得更糟,肠道营养不良与免疫系统的变化,胆汁酸组成和肠道中微生物群的代谢功能有关。代谢相关的肝病及其自我永久疾病将使用临床前和人类研究的数据来证明。此外,我们总结了未靶向的治疗方法如何影响代谢相关肝病的肠道菌群,包括饮食变化,益生菌,抗生素和FMT。它讨论了靶向疗法如何改善各个地区的肝病。这些方法可以改善代谢相关的肝病治疗选择。
我们正在快速经历一个历史时刻:人们在一台计算机前工作,由一台小型 CRT 控制,专注于仅涉及本地信息的任务。联网计算机变得无处不在,在我们的生活中以及科学、商业和社会互动的基础设施中发挥着越来越重要的作用。为了在新千年推动人机交互的发展,我们需要更好地理解新兴的交互动态,其中焦点任务不再局限于桌面,而是延伸到一个复杂的网络信息世界和计算机介导的交互。我们认为分布式认知理论在理解人与技术之间的交互方面发挥着特殊的作用,因为它的重点一直是整个环境:我们在其中真正做什么以及我们如何协调其中的活动。分布式认知为如何思考设计和支持人机交互提供了彻底的重新定位。作为一种理论,它专门用于理解人与技术之间的交互。在本文中,我们提出分布式认知作为人机交互的新基础,勾勒出一个综合的研究框架,并使用我们早期工作中的选集来提出该框架如何为数字工作材料的设计提供新的机会。
naomi A. fineberg a,b, * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D,Natalie Hall,Bernard Dell'Osso,G,H,H,I,Matthias Brand the Baptist,Blesseds的Joes of Blesseds,Solo DeTrivis,T,Hans St. Daniel L. King Daniel L. Beatrice Benatti F,G,Maca Pellegrini A,Dario Conti,F,Ilaria M. Riva AV,Gianluigi M. Riva AV,但Flayelle Ax,Thomas Hall和Josephnaomi A. fineberg a,b, * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D,Natalie Hall,Bernard Dell'Osso,G,H,H,I,Matthias Brand the Baptist,Blesseds的Joes of Blesseds,Solo DeTrivis,T,Hans St. Daniel L. King Daniel L.Beatrice Benatti F,G,Maca Pellegrini A,Dario Conti,F,Ilaria M. Riva AV,Gianluigi M. Riva AV,但Flayelle Ax,Thomas Hall和Joseph
衰老与各种器官和组织的功能下降有关,并且对各种日常应力的反应不足会导致与年龄相关的疾病。因此,在老龄化的社会中,衰老是各种疾病和重要研究主题的危险因素。据报道,患有细胞衰老的细胞(衰老细胞)积聚在体内各种组织中,并可能导致生理衰老。此外,已经表明,在转基因小鼠中选择性消除表达P16的细胞可降低与衰老相关的疾病并延长寿命。鉴于这些实验结果,靶向体内的衰老细胞是预防和治疗与年龄相关的疾病的有吸引力的策略。在这篇综述中,我们将总结当前对细胞衰老基本特征及其与年龄相关疾病的关系的知识。我们还将总结新兴的治疗策略,包括消除衰老细胞的药物(消除衰老细胞)和鼻型药物(调节衰老细胞的药物),并引入了最新发现和临床翻译。
2024年4月1日 - 卫生部 - Gov.pl。的偿还药物,特殊营养目的地的食品和医疗设备的食品https://www.gov.pl/web/zzdrowie/obwieńka-ministra--health-health-health-z-dnia-18-marca-2024-r-w-sprawie-wykazu-wykazu-refundne-lefundne-lekow-lekow-srodkow-srodkow-srodkow-srodkow-srodkow-srodkne-spo@------------------ Edical(19.05.2024)。8。pilimumab-产品特性摘要。https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofernal/yervoy-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。 9。 nivolumab-产品炭分摘要。 https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofern/opdivo-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。 10。 Somarouthu B,Lee SI,Urban T等。 与免疫相关的肿瘤反应评估标准:全面综述。 br j radol。 2018; 91(1084):20170457,doi:10.1259/bjr.20170457,PubMed索引:29172675。 11。 Seymour L,Bogaerts J,Perrone A等。 恢复工作组。 IRECIST:用于测试免疫治疗药的试验中的响应标准指南。 lancet oncol。 2017; 18(3):E143-E152,doi:10.1016/s1470-2045(17)30074-8,在PubMed索引:28271869。 12。 Mao,Chen D,Duan S等。 总统淋巴细胞 - 单位细胞比率对高级上皮癌的预后影响:一种荟萃分析。 癌细胞 2018; 18:201,doi:10.1186/s12935-018-0698-5,在PubMed中索引:30534002。 13。 Templeton AJ,Ace O,McNamara MG等。https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofernal/yervoy-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。9。nivolumab-产品炭分摘要。https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofern/opdivo-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。10。Somarouthu B,Lee SI,Urban T等。与免疫相关的肿瘤反应评估标准:全面综述。br j radol。2018; 91(1084):20170457,doi:10.1259/bjr.20170457,PubMed索引:29172675。11。Seymour L,Bogaerts J,Perrone A等。恢复工作组。IRECIST:用于测试免疫治疗药的试验中的响应标准指南。lancet oncol。2017; 18(3):E143-E152,doi:10.1016/s1470-2045(17)30074-8,在PubMed索引:28271869。12。Mao,Chen D,Duan S等。 总统淋巴细胞 - 单位细胞比率对高级上皮癌的预后影响:一种荟萃分析。 癌细胞 2018; 18:201,doi:10.1186/s12935-018-0698-5,在PubMed中索引:30534002。 13。 Templeton AJ,Ace O,McNamara MG等。Mao,Chen D,Duan S等。总统淋巴细胞 - 单位细胞比率对高级上皮癌的预后影响:一种荟萃分析。癌细胞2018; 18:201,doi:10.1186/s12935-018-0698-5,在PubMed中索引:30534002。13。Templeton AJ,Ace O,McNamara MG等。血小板与淋巴细胞比率在实体瘤中的预后作用:系统评价和荟萃分析。癌症流行病生物标志物上一篇。2014; 23(7):1204–1212,doi:10.1158/1055-9965.EPI-14-0146,在PubMed中索引:24793958。