➢j和l是损失 /错误 /成本功能的通常符号,即< / div>模型预测的内容与根据地面真理预测的内容之间的区别。
Abe Woo 1,Alessandro Gibertin 2,Joseph Ansong 3,Loreta Cornacchia 4 1-加纳大学海洋和沿海研究中心,加纳大学3-加纳大学4-荷兰大学星期四 - 荷兰大学 - 荷兰分区 - 所有时间都是当地时代(UTC+1))Abe Woo 1,Alessandro Gibertin 2,Joseph Ansong 3,Loreta Cornacchia 4 1-加纳大学海洋和沿海研究中心,加纳大学3-加纳大学4-荷兰大学星期四 - 荷兰大学 - 荷兰分区 - 所有时间都是当地时代(UTC+1)
我非常高兴,美国国家理工学院Rourkela和印度气象学会Rourkela分会将于2024年12月10日至124日在NIT Rourkela举办年度研讨会Tropmet 2024。凭借其中心主题,“最近在气候变化环境中理解和预测印度次大陆的高影响和气候的最新进展和挑战”,该研讨会主要集中于高影响力的天气以及对印度次大陆的极端气候,特别是在全球温暖的风景下。我很高兴告知这一版本的Tropmet 2024与Nit Rourkela的地球与大气科学系完成了十年。今年Tropmet 2024,我们在该国不同地区的机构中收到了近450篇摘要。我们除了Tropmet 2024将参加来自印度各地的大约400名与会者。代表们将考虑与高度影响的天气和十二个不同子主题的极端气候相关的广泛主题。我希望Tropmet 2024还将在年轻的科学家和野外开拓者之间培养互动,从而培养一群年轻的人才来维护未来几年对极端天气事件进行建模的火炬。我希望所有与会者在NIT Rourkela度过一个非常难忘而持久的时间。
● 刺激技术创新 ● 利用小企业满足联邦研发需求 ● 培养和鼓励社会和经济弱势小企业以及 51% 由女性拥有和控制的企业参与技术创新 ● 增加私营部门对联邦研发创新的商业化,从而提高竞争力、生产力和经济增长
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
-召集人:Pathey, Luc(PSI - Paul Scherrer 研究所); Sikora, Marcin(SOLARIS 国家同步辐射中心,雅盖隆大学,Czerwone Maki 98, 30-392 Krakow, 波兰); Kordyuk, Alexander(基辅学术大学)
气候变化增加了生物和非生物胁迫的发生,这是利用豆类潜在生产力和质量的关键制约因素,需要专门的研究和开发工作,利用组学资源和先进的育种技术,帮助快速及时地开发高产、适应气候、营养丰富的豆类作物,以提供粮食和营养安全。最近,豆类研究人员社区在传统和分子育种方面取得了显著成就,加速了豆类在质量和数量方面的遗传增益。研讨会的主要目的是为有兴趣应用各种分子和基因组工具开发适应气候和营养丰富的豆类作物的研究人员和教师提供培训。研讨会将涵盖以下主题:不同豆类作物基因组资源概述、各种分子育种方法,如标记辅助育种、全基因组关联研究、转录组分析、转基因和基因组编辑、DNA、RNA、蛋白质、矿物质、淀粉成分、抗营养因子等的提取和定量实践培训。
•某些人没有最小的症状。•具有全身特征的呼吸道症状(即涉及全身)。•在某些患者中,进展为病毒性肺炎或继发性细菌性肺炎。•在其他患者中,基本合并症或事件的降水恶化,例如