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破坏性创新 - 新加坡
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破坏性人工智能：影响
破坏性人工智能是指开发和部署可能对个人、社会和环境造成伤害、破坏或毁坏的人工智能系统。本文概述了破坏性人工智能的概念及其对社会不同领域的潜在影响，包括经济、政治、军事和人类福祉。本文研究了各种类型的破坏性人工智能，例如武器化的人工智能、自主武器和旨在从事破坏性行为的自主系统。本文讨论了与破坏性人工智能的开发和使用相关的伦理和道德考虑，以及可以实施的法律框架和监管措施，以减轻其部署的风险。本文还探讨了人工智能领域研究和创新面临的挑战和机遇，并强调需要采取协作和跨学科的方法来应对人工智能发展的潜在风险和好处。本文最后讨论了破坏性人工智能对社会的影响，以及在这个快速发展的领域继续研究、政策制定和公众参与的必要性。
威慑、破坏性技术和裁军......
4 过去曾有人担心“扩散连锁反应”，但总体而言，这些担忧被证明是夸大其词。见 Benoit Pelopidas，“扩散的预言：专家如何保持偏见的历史解读，限制政策创新”，《不扩散评论》，18:1（2011 年），第 297-314 页。 5 例如，见 Ariel E. Levite，“走向第四核时代”，《扩散论文》，（法国国际关系研究所：2009 年），https://inis.iaea.org/collection/NCLCollectionStore/_Public/42/050/42050140.pdf 6 Colin Gray，《第二次核时代》，（伦敦，Lynne Rienner 出版社：1999 年）；保罗·布雷肯，《第二核时代：战略、危险和新强权政治》（纽约：时代图书，2012 年）；基思·佩恩，《第二核时代的威慑》（肯塔基大学出版社：1996 年）。
全球可持续性的破坏性创新
BIA创造了“ Deep Biotech”一词，以捕捉在此生物技术领域工作的公司。本报告旨在通过工程生物学来阐明一些创新的公司，以积极破坏现代社会依赖的环保行业。五个案例研究展示了创新的深层生物技术公司如何利用生物学来保护农作物并帮助确保粮食安全，在不需要化石燃料的情况下创造能源，从酶中制造纺织品和包装，而不是有害的石化或资源密集的棉花或资源密集型棉花，在没有养殖肉类动物的情况下培养肉类动物，并开发糖果，以使糖果变成塑料化学量。，这些公司今天正在创造创新，这将构成我们明天的经济的骨干。
通过破坏性事件评估 ChatGPT 的影响
摘要 大型语言模型 (LLM) 和对话代理代表了人工智能 (AI) 研究的重大转变，尤其是最近发布的 GPT 模型系列。ChatGPT 的生成能力和跨技术和创意领域的多功能性导致其被广泛采用，标志着与以前 AI 系统的有限部署不同的，当社会努力应对这种新兴社会规模技术带来的文化影响时，对 ChatGPT 在机器学习研究界的影响的批评集中在其性能或与偏见、毒性和“幻觉”有关的其他传统安全评估上。我们认为，这些批评在很大程度上借鉴了“以人为本”框架的特定概念化，该框架倾向于将原子化的个体视为技术好处和坏处的主要接受者。在本文中，我们将注意力转向法学硕士和对话代理影响的另一个维度：它们对社会群体、机构以及伴随的规范和实践的影响。通过以社会为中心的框架分析 ChatGPT 的社会影响，我们挑战了人工智能开发中的个人主义方法，并为围绕人工智能系统的道德和负责任部署的持续辩论做出了贡献。我们希望这一努力能够引起人们对更全面和纵向的评估工具的关注（例如，包括更多的民族志分析和参与式方法），并迫使技术人员用以社会为中心的方法来补充以人为本的思维。