在这项工作中,我们表明,通过利用连续量子非破坏性测量,即使在存在独立的失相噪声(通常是最有害的噪声类型)的情况下,也可以在频率估计(或磁力测量)测量方案中保留量子优势。因此,我们验证了这种增强是由于非经典关联(即自旋压缩)而得以保留的,这些关联是由测量本身动态产生的。值得注意的是,我们的方案不需要准备任何纠缠或非经典关联的探针状态:探针在经典相干自旋状态中初始化,量子增强所需的资源在条件演化过程中动态创建。此外,我们提供了证据,证明我们的结果是稳健的,并且在各种噪声强度下甚至在存在低效测量设备的情况下都适用。
在21世纪,气候变化对根除疟疾的影响仍然不良25。许多研究集中在26个孤立的寄生虫和载体生态学上,忽略了气候,疟疾控制和27个社会经济环境之间的相互作用,包括极端天气的破坏性影响。28在这里,我们整合了有关气候,疟疾负担,控制干预措施,29个社会经济因素和非洲极端天气事件的25年数据。使用与共享的社会经济31途径2-4.5(SSP 2-4.5)方案相关的地理位置30模型,我们估计气候变化32对非洲疟疾负担的未来影响。33我们的发现表明气候变化可能导致1.23亿(投影范围为49.34亿 -2.03亿)造成疟疾病例和532,000例(195,000-912,000)35在目前的控制水平下,在2024年至2050年之间,非洲额外的死亡。36与普遍关注生态机制的关注相反,极端天气事件37是风险增加的主要驱动力,占38例其他病例中的79%(50-94%)和93%(70%-100%)的额外死亡。大多数增加是由于现有流行区而不是范围扩展的强化归功于39,其影响有40个区域差异。这些结果强调了迫切需要41种气候抗性的疟疾控制策略和强大的紧急响应系统42,以维护非洲消除疟疾的进展。43
爱尔兰都柏林(2025 年 1 月 28 日)—— Trinity Biotech plc(纳斯达克股票代码:TRIB)是一家商业阶段的生物技术公司,专注于人体诊断和糖尿病管理解决方案,包括可穿戴生物传感器,今天宣布了其下一代连续血糖监测 (CGM) 系统的最新关键前临床试验的令人信服的结果。该关键前临床试验包括 30 名糖尿病患者(主要是 1 型糖尿病患者),代表着 Trinity 在提供经济实惠的高性能 CGM 技术这一使命中的一个重要里程碑。Trinity Biotech 重新设计的人体工程学模块化设备具有可重复使用的涂抹器和可充电的可穿戴发射器,可消除昂贵的一次性组件,同时提供无缝的用户体验。通过使用更耐用、可重复使用的组件,并借助 Trinity 专有的自插入传感器技术,Trinity CGM 旨在以比当今两大制造商低得多的成本提供护理。通过解决可负担性问题(采用这种改变生活的技术的一个主要障碍),Trinity 的创新方法有可能将 CGM 技术带给数百万被市场排除在外的个人。这种颠覆性的设计不仅扩大了使用范围,而且重新定义了 CGM 领域的可持续性,进一步使 Trinity 的解决方案有别于目前的市场领导者。Trinity Biotech 首席执行官 John Gillard 表示:“我们相信,我们的专利技术(具有模块化、环保设计和尖端传感器性能)代表了 CGM 市场的范式转变,预计到 2029 年将超过 200 亿美元。我们正在开发一种 CGM 系统,它不仅高度准确,而且价格实惠且用户友好。”“两家最大的 CGM 制造商目前每年的销售额约为 110 亿美元,服务的用户总数仅为 1000 万,不到全球 8 亿糖尿病患者的 2%。这反映出一个市场受到现有技术高成本的制约。通过提供大幅降低成本同时保持顶级性能的解决方案,我们相信我们可以大大扩展 CGM 设备的使用范围,并充分释放这个服务不足的市场的潜力。”
这项研究通过采用生成AI技术和破坏性创新理论来研究小型营销公司破坏市场的潜力。该研究采用了定性方法,将全面的文献综述与与小型营销公司的领导者的深入访谈相结合。研究结果将生成性和对话性AI定位为下一个技术演变,成功了互联网和移动/社会时代。这是第一项研究,将破坏性创新理论应用于小型营销公司的生成AI使用,呈现了将生成性AI整合到营销运营中的积极前景。这项研究有助于营销中AI的新兴知识,为学者和从业人员推进这一领域的实践含义。
目标:资本战略的长期增长:通常将至少80%的资产投资于破坏性医学公司的证券。保真度的破坏性策略旨在确定可以向客户提供产品和服务的新方向的创新发展。通常,这些公司有或正在开发新的或非常规业务的方式,这些方式可能会随着时间的流逝而破坏和取代现任者。这可能包括为新的或扩展的业务模型,价值网络,价格和服务公司提供创建,提供或贡献,在破坏性医学主题中的产品和服务公司的交付包括但不限于顾问认为,这些公司从事机器人手术,基因治疗,基因治疗,基因组学,稀有疾病,稀有疾病,医疗设备和设备的疾病,技术医疗保健,技术疾病,技术疾病,技术,疾病,技术疾病,疾病,技术疾病,疾病,疾病,疾病,疾病,疾病,技术疾病,技术,技术疾病,善良,技术,善良,善良,以及疾病。保真度的破坏性策略旨在确定可以向客户提供产品和服务的新方向的创新发展。通常,这些公司有或正在开发新的或非常规业务的方式,这些方式可能会随着时间的流逝而破坏和取代现任者。这可能包括创建,提供或为新的或扩展的业务模型,价值网络,定价以及产品和服务的交付。在追求这一投资主题时,该基金可以投资于任何经济领域的公司。尽管该基金可以在经济领域进行投资,但该基金将其投资集中在医疗保健行业。通常主要投资于股票证券。使用对每个发行人的财务状况和行业地位以及市场和经济状况等因素的基本分析,以选择具有定量投资组合建设的投资。投资“增长”股票或“价值”股票或两者兼而有之。投资国内外发行人的证券。
目录2图4第4章5介绍5预览5我的生活为“坏孩子” 6一个便利的系统7挑战7挑战9挑战9 the The Weark the Weark the Weark the Wright 10文献13概述13概述13条例13规定14的制定14调节缺陷和执行功能17情感和行为障碍20分类和支持EBS的竞争者20的学生挑战20 2 24整个excections Intervistions 24整个ATCESTIND 2 24全整个方面224整个方面224全整个方面224全面挑战224 Effective Discipline 36 General Considerations 36 Recess Restriction 40 PBIS Practices for Classroom Management 41 Cognitive Approaches 47 Conclusion 51 CHAPTER THREE 53 Methods 53 Introduction 53 Research Paradigm 54 Research Methods 55 Setting and Participants 56 Data Tools 57 Behavioral Graphic Organizer 58 Affect Charts and Data 59 Daily Researcher Notes 59 Staff Survey 60
钢筋混凝土结构是沿海基础设施的重要组成部分,为周边自然环境和城市人口的安全和繁荣奠定了基础。然而,这些结构越来越受到氯离子腐蚀的威胁,氯离子腐蚀是导致其恶化的主要因素,尤其是在海洋环境中 1,2 。氯离子渗透混凝土,导致钢筋腐蚀,破坏结构完整性,缩短这些基础设施的使用寿命。氯化物侵入受到周围环境条件(包括气候变化)的广泛影响 3 。此外,极端事件和海平面上升导致此类结构的荷载制度加剧,从而增加了需求 4 。最后,新建筑或大规模重建活动的实施损害了气候缓解和环境保护目标 5 。
I.引言克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)在创新者的困境中介绍了破坏性创新的概念。破坏性创新是最初采用更简单,更实惠和可访问的解决方案的流程或产品。随着时间的流逝,这些创新改善了破坏已建立的市场。本文研究了破坏性创新的优势和挑战,并强调了其对小型和少数族裔企业的好处。使用案例研究,数据分析和图形见解,本文为决策者,企业家和投资者提供了可行的建议。了解破坏性创新定义和特征破坏性创新是指通过创建新市场或重塑现有市场来取代已建立的市场领导者的创新。这些创新通常从小规模开始,专注于市场的被忽视或服务不足的细分市场。与维持创新不同,该创新旨在提高现有产品的性能,颠覆性创新优先考虑可访问性,负担能力和简单性,使其最初对利基市场有吸引力。随着时间的流逝,随着创新的成熟,它开始吸引主流客户,从根本上改变了竞争格局i。破坏性创新的关键特征包括:1。针对服务不足的市场:颠覆性创新通常符合价格敏感或服务不足的客户,引入了由于关注更高修订细分市场而忽略的解决方案。这些市场通常被成熟的公司忽略,因为它们优先考虑其最有利可图的客户,通常会为低收入或地理孤立的人群提供服务的差距。例如,像西南航空这样的低成本航空公司最初是针对预算意识的旅行者,他们的服务不足或被关注商业乘客II的传统航空公司排除在外或排斥。通过以更简单,更实惠的解决方案来满足这些被忽视的群体的特定需求,不仅可以建立客户忠诚度,而且在市场上建立了立足点,领导者认为无利可图或无关紧要。随着时间的流逝,这些解决方案在质量上提高了质量,并扩大了对主流客户的吸引力,逐渐重塑了整个行业。下图显示了低端破坏者的开口是引入符合基本功能但减少多余功能的“足够好”产品。
人工智能(AI)正越来越多地参与到世界人类的日常生活中。尽管人工智能给社会带来了许多好处,但人们似乎越来越担心,由于人工智能参与经济生活,社会失业率可能会上升。在这里,为什么人工智能会影响失业率的问题很重要。在此背景下,为了回答这个问题,首先,我们来研究一下构成和揭示人工智能的要素。随后,我们研究了人工智能与就业之间的可能关系。虽然人工智能的能力随着时间的推移而发展,但人工智能将导致机器取代需要常规和自动化劳动力的工作。然而,在人工智能与就业的关系中,不应认为失业率会急剧上升。因为——就像以前的工业化进程一样——在人工智能活动被纳入生产过程的环境中,新的就业领域将会出现,这些新的就业领域将对就业产生积极的影响。然而,这也是现实:在这个人工智能发挥作用的变革过程中,提高劳动力在商业环境中的资质的需要将变得比劳动力的失业更为重要。