Roy E. Crummer 商学院 - 407-646-2405 graduate-business@rollins.edu https://crummer.rollins.edu/ 学生服务 407-646-1195 https://crummer.rollins.edu/current-students/ 领导力发展中心 407-646-2336 https://crummer.rollins.edu/centers-excellence/leadership-development/ 高级创业中心 407-691-1125 https://crummer.rollins.edu/centers-excellence/advanced-entrepreneurship/ 职业资源中心 407-646-2335 mbacareercenter@rollins.edu https://crummer.rollins.edu/careers/ Edyth Bush 慈善和非营利领导力中心 407-975-6414 https://crummer.rollins.edu/centers-excellence/philanthropy-nonprofit-leadership/ 校友关系 407-691-1220 crummeralumni@rollins.edu https://crummer.rollins.edu/alumni/ 书店 407-646-2133 https://www.rollins.edu/bookstore/ 学生账户服务 (SAS) 407-646-2252 sas@rollins.edu https://www.rollins.edu/sas/ 经济援助 407-646-2395 finaid@rollins.edu https://www.rollins.edu/financial-aid/crummer-financial-aid/index.html 奥林图书馆 407-646-2521(流通) 407-646-2507(参考) askolinlibrary@rollins.edu https://www.rollins.edu/library/学生和家庭护理办公室 - 407-646-2345 care@rollins.edu https://www.rollins.edu/dean-of-students/index.html 校园安全 407-646-2999 campussafety@rollins.edu https://www.rollins.edu/campus-safety/
欢迎来到思克莱德大学和物理系!我很高兴欢迎您来到思克莱德大学和物理系!本手册旨在成为您整个学术旅程中不可或缺的伙伴。它将帮助您熟悉我们的学位课程,让您深入了解学位规定,并提供必要的联系信息和管理信息。如果您需要指导或有任何疑问,请记住我们的大门永远敞开。请随时联系您的专属个人发展顾问、学习顾问、课程讲师或我们的任何支持人员。他们会在这里为您提供帮助或将您与大学支持服务网络中的相关人员联系起来。激动人心的时刻就在眼前!我们全新的教学实验室将于 2024 年 1 月为第二学期做好准备,它们将为您提供非凡的学习体验。这一进展备受期待,尽管约翰·安德森大楼四层仍在施工,但我希望您能理解,因为我们已经临时安排教学实验室课程在大楼和校园的其他地方进行。我和我的同事期待与您分享我们对物理学的热情,并热烈欢迎您加入物理系。希望您在斯特拉斯克莱德度过愉快的时光,并祝您学业成功。 教授 Stefan Kuhr 系主任。
近几十年来,无论在发达国家还是发展中国家,数字技术日益影响着人类活动和生活的几乎所有领域。通过使用数字技术创造的经济增加值的份额正在稳步增长,这表明“数字经济”的兴起[1]。数字技术既用于工作,也用于休闲。我们可以谈论“数字人”,对于他们来说,数字技术已经成为他们的活动和日常生活中不可或缺的一部分。数字技术已经存在了几十年,并且仍在持续深入发展,甚至其领域和所创造的机会都还未被粗略地掌握和概述。目前正在开发下一代数字技术,包括虚拟和增强现实、人工智能、机器人、物联网、“智能系统”等。未来有可能创建神经接口以及计算机和人脑的深度融合。当数字技术与金融、社会、人道主义等技术相结合时,实现“新现实”的可能性就出现了,其中就包括“数字化”教育。因此,数字化正在改变大学的教育环境,也正在改变大学本身。它对人类的影响将不亚于印刷革命,印刷革命使得知识和思想能够以“印刷文字”的形式复制和传播。
摘要:生成式人工智能(GenAI)的快速发展为高等教育带来了新的问题,例如:大学应该对 GenAI 制定什么样的政策?应该如何重新设计课程以实现公平和有弹性的评估?在教学活动中使用 GenAI 会增加哪些教学和教学价值?不同的大学迅速提出并提出了相互矛盾的观点和政策草案,教师对 GenAI 的利弊也持不同意见。这项研究是从学生的角度进行的,其中 16 名学生正在研究他们自己的可持续信息提供硕士课程。学生已经评估了硕士课程中之前课程的评估。这项研究的目的是调查课程活动和作业的可持续性,并探索 GenAI 工具如何支持和促进教学活动。此外,学生们还被要求测试 GenAI 生成的所选硕士课程作业解决方案的检测软件。学生将这些任务作为 7.5 ECTS 项目课程的一部分进行,该课程与所研究的课程属于同一硕士课程。为了获得灵感并获取有关人工智能的背景信息,学生于 2023 年 12 月参加了第一届人工智能机遇与挑战研讨会 (SAIOC)。数据来自 3 个小组项目的报告,其中 16 名学生在每个小组工作中研究了该课程中 5 门自由选择的课程。除了在现有活动和作业中测试 GenAI 工具外,学生还采访了负责所选课程的主题专家。首先对结果进行分析并在小组报告中展示,并结合 16 篇个人反思论文。关于个人论文,学生被要求提出关于高等教育中 GenAI 的道德观点,并提出和讨论如何更好地重新设计当前课程设计和作业以提高可持续性和公平性的建议。最后,作者对所有小组报告和个人反思论文进行了主题分析,作者也是该项目课程的主题专家和主讲老师。研究结果表明,硕士课程中的许多现有作业可以通过不同的 GenAI 工具部分解决。人工智能生成的解决方案对于不同类型的活动和作业显示出不同的质量和正确性。许多学生论文提出的一个道德问题是测试的检测软件质量相对较差。其中一篇论文中的一个问题是教师是否应该使用准确率略高于 50% 的检测软件来评估学生的提交内容。学生和作者的建议是提供明确的指示,说明何时允许使用 GenAI,何时不允许在课程活动中使用,并重新设计课程结构以进行持续评估。无论有没有 GenAI 工具,持续评估(即评估整个课程的学习过程,而不仅仅是单独的提交)都会增强公平性和可持续性。最后,几名学生建议将口试作为现有评估方法的补充,即使他们的研究结果表明 GenAI 工具可用于准备口头陈述。
什么是 IRTC?跨学科研究培训中心汇集了全省最优秀的研发领导者,使他们能够接待和指导科学技术总局各个项目下的本科生、硕士生和博士后研究人员。这些优秀的候选人将与来自不同机构的多名导师一起攻读跨学科硕士学位。一年的学习时间适用于他们学位的最后一年/研究年。IRTC 由科学技术总局主办。
硕士生论文写作的时间应不少于1 年半。 1.选题与综述的要求 本学科硕士生的科学研究和学位 论文,可以是基础研究、应用基础研究,也可以是工程应用研究,鼓励对学科前沿和学科交叉渗 透领域的研究。本学科的硕士生应尽可能参与指导教师和所在单位承担的重要科研课题,为加速 国民经济建设做贡献。硕士生在学期间应广泛阅读本学科及相关学科专业文献,其中应有部分外 文文献。综述应阐述清楚相关研究背景、意义、最新研究成果和发展动态。 2.规范性要求(论文 形式、内容要求) 硕士学位论文应是硕士生在某个具体研究领域进行系统研究工作的总结。学位 论文是衡量硕士生培养质量和学术水平的重要标志。开展系统的研究工作并撰写合格的学位论文 是对硕士生进行本学科科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养硕士生科学素养和从事 本学科及相关学科研究工作能力的主要环节。学位论文应反映作者在本学科已具有坚实的基础理 论并掌握系统的专门知识,体现作者初步掌握本研究方向的科学研究方法和实验技术,并具有独 立从事科学研究工作的能力。学位论文应包括标题、中英文摘要、引言(或绪论)、正文、结论、 参考文献等内容。 3.质量要求 硕土生学位论文应在下列四个方面满足质量要求: (1)研究成果 应具有一定的理论意义或应用价值,了解国内外研究动态,对文献资料的评述得当; (2)学位论 文具有新的见解,基本观点正确,论据充分,数据可靠,研究开发或实验工作充足; (3)学位论 文反映出作者已掌握本学科,特别是本研究方向上的基础理论和专门知识,初步掌握本学科特定 方向上的科学研究方法和实验技能,具有独立进行科研或承担工程技术工作的能力; (4)学位论 文行文流畅,逻辑性强,符合科技写作规范,表明作者已具备学术论文写作的能力。 4.学位(毕 业)论文预答辩与答辩要求 硕士研究生需按要求完成预答辩。预答辩至少在论文正式答辩前2 个 月进行。预答辩和学位(毕业)答辩要求和流程按暨南大学有关规定执行。 ⼗、在学期间科研成果要求
近年来,随着记录与大脑中小组或大组神经元相关的电信号技术的发展,以及对这些神经元网络及其与功能(如运动、认知、感觉)之间关系的复杂数据的分析,人们对大脑回路和信号传导的理解取得了惊人的进展。这些进步催生了神经假体领域,该领域专注于开发技术以加深我们对大脑、脊髓和周围神经系统的理解,并利用这些技术和知识恢复或增强因疾病或创伤而丧失的神经功能。
1 目前为美国斯蒂尔沃特俄克拉荷马州立大学研究生 2 目前为印度空间研究组织的科学家 3 目前为继续攻读博士学位 4 目前为 Flipkart 工作 5 2014 年最佳理工硕士生 D. Narayanmurti 奖章获得者;目前为美国佐治亚理工学院研究生 6 2013 年最佳理工硕士生 Sabita Chaudhuri 奖章获得者;目前为印度空间研究组织的科学家
a. 人工智能的符号方法 b. 人工智能的数字非符号方法 c. 感知和认知的计算理论 d. 代理系统 e. 语言学和语言技术 f. 自主系统和机器人技术 g. 机器学习和模式识别 2. 硕士生在实证科学(心理学、生物学和物理学)方面的知识和理解建立在并超越人工智能学士学位的水平上,并且具有应用和分析其结果的经验。 3. 硕士生展示相关知识和应用人工智能中使用的数学和逻辑方法和技术的能力。 4. 硕士生展示相关知识和使用人工智能中使用的算法、数据结构和重要编程语言的能力。 5. 硕士生应具备在国际学术水平上分析问题、批判性和建设性地审查自己和他人的科学成果(即使不完整)的能力,并以口头和书面形式,在更广泛的社会背景下向专家和非专家进行交流。