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World File Search System硕士论文
生物信息学和微生物组中的硕士论文
项目背景：微生物组在人类健康和疾病中起重要作用。下一代16S rRNA基因测序是一种强大的技术，用于表征粪便，诸如感染，癌症，糖尿病，神经退行性疾病和肥胖等疾病的样品中的细菌组成。微生物组分析有望有望诊断和整合常规临床微生物学。但是，16S测序数据所需的生物信息学分析的复杂性仍然是一个主要障碍。开发简化的管道来简化此分析对于常规诊断使用至关重要。目标：该项目的目的是通过一般微生物组组成输出来构建和验证16S rRNA基因测序分析的标准化生物信息学管道和工作流程。方法：Qiime2将与NextFlow结合使用，以创建标准化的16S rRNA测序工作流，用于微生物组分析。微生物组测序和常规诊断的分析数据将用于测试和验证工作流程。
引用巴内特，迈克尔·安德鲁。 2017。量化主权：一种研究基本概念的新方法。硕士论文，哈佛大学
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
硕士论文（E091103）
生物医学工程硕士 24 A 生物医学工程硕士 24 B 化学工程硕士 24 A 化学工程硕士 24 B 土木工程硕士 24 A 土木工程硕士 24 B 计算机科学工程硕士 24 A 计算机科学工程硕士 24 B 电气工程硕士 24 A 工程物理学硕士 24 A 工程物理学硕士 24 B 消防安全工程硕士 24 B 工业工程与运筹学硕士 24 A 材料工程硕士 24 A 可持续材料工程硕士 24 B 城市规划与空间规划硕士 24 A
计算机科学中的硕士论文
Deal Type: Licensing Agreement Licensor: Foreseen Biotechnology Licensee: Ipsen Biopharmaceuticals Potential Total Deal Value: USD 1bn + Royalties Asset: FS001 (Preclinical) Disease Indication: Solid Tumours Catabolism: Cleavable Payload: Topoisomerase I Inhibitor FS001 targets a novel antigen, which is overexpressed in many solid tumours and plays a critical role在增殖和转移中。该目标已识别为翻译蛋白质组学，并且AI驱动的筛选平台没有当前披露的进一步信息
硕士论文奖 (mda-log) 2025
MDA-LOG 面向所有在 2022 年 1 月 1 日至 2025 年 8 月 10 日期间完成运输、物流和供应链相关领域硕士论文的人员。如果您已经接受了公司、学院或大学的职位，您仍然可以申请。本期截止日期为 2025 年 8 月 10 日。要获得评选，硕士论文的导师应提名论文（如果有多个导师，则为其中一位）。论文导师需要向评审团提供以下六份文件：
硕士论文
4.2.1. 不确定性 由于军队每次都要应对不同的情况，因此他们会针对不同的情况、不同的场景进行训练，并学习如何应对这种不确定性。军队应对的时间框架不同。因此，他们的反应可能基于几个小时，也可能是几分钟甚至几秒钟。不可能针对所有情况进行训练，除了培训、手册和协议之外，还有一个无法覆盖的灰色地带。基本重点是“尽你所能”（Scheffers，2015 年）。 不确定性级别 由于军队必须应对不同的情况，因此他们似乎总是要应对完全不确定的未来，即 4 级不确定性。然而，在某种程度上，他们正在处理情景思维和“假设”情况，这为未来创建了一个概率估计。因此，据估计，军队要应对 3 级和 4 级不确定性。FEM 处理 2/3 级不确定性。因此，不确定性在某种程度上不可比。
植物生物技术硕士论文
每年，全球有 20-40% 的农作物产量因真菌、细菌、病毒和卵菌等病原体以及昆虫和线虫等害虫而损失。这种损失对农民的经济稳定和全球粮食安全构成了重大威胁。我们目前正在苹果、马铃薯和生菜中使用 CRISPR 技术，通过编辑负面调节这些过程的基因来延长保质期和提高病原体防御能力。我们的目标是开发具有抗逆性的作物，以减少产量损失、食物浪费和对化学农药的需求。在这些项目中，我们通过 RNA 测序确定要编辑的候选基因，并用含有小的特异性引导 RNA 的 CRISPR/Cas9 构建体转化植物细胞，这些引导 RNA 可将 Cas9 酶引导至正确的基因。编辑过程后，植物细胞在体外培养，最终再生为成熟的、有望改良的植物。您将学习：标准分子技术，如 RNA 和 DNA 分离、PCR 和 RT-qPCR、克隆、病原体感染检测、CRISPR/Cas9 基因组编辑、转化、体外植物组织培养技术和生物信息学。更多信息请联系：Tage Thorstensen，电话：40 20 09 09，电子邮件：tage.thorstensen@nibio.no Sjur Sandgrind，电话：97 73 46 45，电子邮件：sjur.sandgrind@nibio.no May Bente Brurberg，电话：92 60 93 64，电子邮件：may.brurberg@nibio.no
![硕士论文：[5PT]不确定性下的系统发育树](/simg/d/db4477761378fc73703bd215d70277f41393bb3d.webp)
硕士论文：[5PT]不确定性下的系统发育树
系统发育树是一个分支图，代表基于物理或遗传相似性和差异的物种或分类单元之间的进化关系。它说明了他们共同的进化史和祖先的共同历史，在地球上所有生命在理论上都是单个系统发育树的一部分。计算系统发育学使用算法来确定这些关系的最准确表示。在数学优化的语言中，系统发育树是一棵所谓的施泰纳树（第三级）。尽管史坦纳树在文献中得到了很好的研究，但理论上很难（NP-hard）和实践。在本论文中，我们专注于建造施泰纳树。以瑞士数学家Jakob Steiner命名的Steiner树问题是组合优化问题，也是对最小跨越树的概括。最小跨越的树将图中的所有节点连接到最小的边缘长度总和最小的树中。相比之下，斯坦纳树可能包括预定义集合中的其他节点，以进一步最大程度地减少整个网络长度，从而使选择最佳施泰纳点具有挑战性。对于系统发育树，这种施泰纳指向进化史上的祖先。由于进化史受到不利影响的影响，因此也需要考虑后者。硕士论文的第一部分是关于系统发育和施泰纳树的文献的摘要。论文应该从应进一步发展的现有算法思想开始。主要贡献应该是通过利用贝叶斯方法在不确定性下优化植物树的算法的开发和实施。该论文主题来自与地理Nordbayern（FAU）的合作。
Hiwi 职位/Mayer 实验室硕士论文项目
迈耶实验室的 Hiwi 职位/硕士论文项目 马克斯普朗克生物智能研究所的 Christian Mayer 博士领导的神经基因组学小组正在寻找一名积极上进、独立的学生，该学生具有哺乳动物细胞培养经验，并对神经发育、分子生物学、单细胞基因组学、表观遗传学、生物信息学和脑类器官培养方法感兴趣。成功的申请人将协助进行一项基因扰动研究，研究人类脑类器官中 GABA 能神经元命运的获得。开始日期最早可能是 2025 年 2 月。优先考虑能够投入一年或更长时间的候选人。感兴趣的申请人应将以下文件以 PDF 格式发送至 christian.mayer@bi.mpg.de，主题为“[类器官申请] “：
硕士论文项目2025
量子计算中稳健的量子内存。al-尽管在二维中没有稳定的分裂拓扑顺序，但在低能下是否可以出现新兴的分裂动态是一个有趣的问题。先前的一项研究表明，具有群集充电相互作用的2D量子系统可以出现亚维动力学（见图），但是这种动力学的性质仍然未知。我们旨在解决该项目中的这个问题。计划的研究将从2D问题的1D限制开始，并使用分析方法和数值方法（例如Bethe Ansatz和密度 - 矩阵恢复量级化组（DMRG））介绍单个链的量子相图。获得了有关单个链的知识后，将考虑多个梯级，旨在朝向完整的2D系统的物理学。实验性可观察到的状态的电导率和隧道密度，旨在提供可伪造的预测，以指导未来的实验。