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World File Search System硕士论文
硕士论文Alexandra Haglund＆Lova Sedigh
1。简介1 1.1背景1 1.2问题配方2 1.3目的2 1.4研究问题3 1.5重点和划界3 1.6论文的结构4 2。Theoretical Background 5 2.1 Electric Vehicle Batteries 5 2.1.1 Life Cycle 5 2.1.2 Regulations for EoL Handling 12 2.2 Supply Chain Theory 15 2.2.1 Circular Economy 15 2.2.2 Reverse Logistics 16 2.2.3 Supply Chain Management 18 2.3 Kenyan Market Conditions 20 2.3.1 Economy 21 2.3.2 Energy Market 21 2.3.3 Transportation Sector 22 2.3.4 Sub-Saharan Electric Vehicle Market 22 2.3.5 Waste Management 23 2.4 Theoretical Framework 25 3.Methodology 28 3.1 Research Strategy 28 3.2 Research Design 29 3.2.1 Case Company 31 3.2.2 Unit of Analysis 31 3.3 Data Gathering 31 3.3.1 Literature Review 31 3.3.2 Interviews 32 3.3.3 Study Visits 34 3.4 Data Analysis and Evaluation 34 3.4.1 Empirics 35 3.4.2 Analysis 35 3.4.3 Evaluation 35 3.5 Research Quality 36 3.5.1 Reliability 36 3.5.2 Validity 36
硕士论文国际商业仲裁法...
11 Bedjaoui，“仲裁员：一个人 - 三个角色”（1988）5 J. int。arb。1，第7、10页，在Hausmaninger，C，“仲裁员的民事责任 - 对改革的比较分析和建议”，（1990年，Kluwer Law International，International，第7卷，第4期），第8页。12 Hausmaninger，C，“仲裁员的民事责任 - 比较分析和改革的建议”，（1990年，Kluwer Law International，第7卷，第4卷，第4期），请13 Malhotra，n，“对教义研究的基本概念的批判性分析”，《国际法律发展杂志与盟友问题》，第1卷。8，第1（2021）页，第79-80页。14 Smits J.M，‘什么是法律学说？在法律研究的目的和方法上2015/06，2015年9月1日， 2024年2月23日访问。
硕士论文：AI对算法交易策略的影响-IJRPR
人工智能（AI）彻底改变了众多行业，其影响力特别深刻的一个领域是算法交易。算法交易，也称为算法交易或自动交易，涉及使用计算机算法以高速和频率执行交易，通常以最少的人为干预。随着AI技术的出现，例如机器学习和自然语言处理，算法交易策略已经变得越来越复杂，为整个贸易商，投资者和金融市场提供了新的机遇和挑战。本文探讨了AI对算法交易策略的影响，旨在对AI技术如何重塑金融市场的格局提供全面的了解。通过研究AI在金融方面的演变及其在算法交易中的应用，本研究试图阐明与将AI集成到交易系统相关的优势，风险和影响。将AI集成到算法交易策略中，导致了一些显着的发展。首先，与传统统计模型相比，AI算法表现出了优越的预测能力，使交易者能够以更高的准确性和效率来识别有利可图的交易机会。机器学习技术尤其使交易者有能力分析大量财务数据，检测复杂模式并实时做出数据驱动的决策。其次，AI驱动的交易系统具有适应和学习市场动态的能力，使它们能够随着时间的推移而发展和优化其策略。通过加强学习和其他自适应算法，交易模型可以根据市场条件的反馈来连续地完善其方法，从而增强其在波动环境中的性能和韧性。此外，AI还促进了交易流程的自动化，使交易者能够以先前无法实现的速度和频率执行交易。通过利用AI驱动算法，交易者可以以最小的延迟执行交易，利用短暂的市场机会，并减轻人类情绪对交易决策的影响。但是，尽管AI在算法交易中提供了许多好处，但其广泛采用也带来了重要的考虑和挑战。一个问题是AI算法的潜力可以扩大市场波动并导致系统性风险，尤其是在多个AI驱动的交易系统以复杂方式相互作用的情况下。此外，围绕AI驱动的交易模型的透明度，问责制和解释性的担忧，因为他们的决策过程可能被认为是不透明且难以理解的。
硕士论文标题：下一代生成人工智能...
在本文中，我们将研究如何利用生成人工智能 (GAI) 代理来协助下一代移动网络中的物理层 (PHY) 信号处理和稀缺的无线电资源分配。性能将是关键目标，但保持低复杂性也同样重要。一个重大障碍是高效设计和训练 GAI 代理来处理大规模和异构无线数据，包括无线电信号、语音、视频、雷达和/或激光雷达。另一个挑战在于确保此类代理对动态无线环境的适应性，解决与可扩展性和实时响应性相关的问题。解决这些挑战对于充分发挥 GAI 的潜力以支持未来移动通信系统的开发和运营至关重要。
MSM-MBA 硕士论文指南 2024-2025
• 确定并描述研究问题以及主要和次要研究问题。 • 确定并讨论与问题陈述相关的文献。 • 从文献中设计一个适当的概念框架来调查研究问题。 • 确定所选调查方法最适合研究问题的原因，并描述收集的信息来源并说明所选信息来源相关的原因。 • 指出正确的方法文献（例如，使用方法教科书，参考其他文章）。 • 将理论工具正确地应用于所使用的信息来源（定量或定性） • 应用适当的研究方法来分析信息来源（定量或定性）。 • 正确解释和检查分析结果。 • 检查研究的局限性并为未来研究提供建议。
硕士论文推进 CAR-T 细胞免疫疗法 Magnani 实验室苏黎世大学医院和大学肿瘤医学和血液学系
硕士论文 推进 CAR T 细胞免疫疗法 Magnani 实验室 苏黎世大学医院和苏黎世大学肿瘤医学和血液学系 目标：我们旨在通过非病毒工程改造下一代嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞来推进癌症免疫疗法。 在过去十年中，利用免疫系统彻底改变了治疗血液肿瘤和实体肿瘤的治疗选择。具体而言，嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞采用人工受体改造，该受体可以识别肿瘤细胞表达的抗原，从而无需 MHC 限制性识别。CAR 分子是在实验室中设计的，通过将单克隆抗体衍生的胞外结构域与提供共刺激分子的胞内结构域融合。该技术在侵袭性肿瘤患者中显示出与 CAR T 细胞扩增和多年持久性相关的显著临床效果，导致过去 6 年中有 6 种产品获得批准。尽管血液系统恶性肿瘤的治疗反应率很高，但肿瘤负担高且曾接受过多种治疗的患者通常不会产生反应。在某些情况下，由于 CAR T 细胞无法提供免疫监视或出现抗原阴性复发，因此所获得的反应不会持续很长时间。因此，将具有不同功能的 CAR 武器结合起来变得越来越紧迫，即多靶向 CAR 分子、提高 CAR T 细胞效力和降低对肿瘤微环境的脆弱性的策略以及安全开关。为了避免使用病毒载体（这需要复杂的基础设施和 CAR T 细胞生产链中的训练有素的人员），我们还在研究非病毒工程。特别是，睡美人转座子可以实现稳定的基因表达和增加 DNA 货物插入，从而可以设计更复杂的转基因盒。我们的目标是设计具有更高效力的下一代 CAR T 细胞，能够应对免疫抑制微环境并防止复发。
硕士论文主题营销和客户主席...
视觉生成AI模型的出现和普及，例如稳定的扩散和DALL·e，正在导致越来越多的营销领域应用。这些模型为创造力和定制提供了无数的机会，使营销人员能够彻底改变内容创建，增强品牌消息传递并吸引客户。营销人员现在可以在几秒钟内生成高质量的自定义图像，从而加快内容创建并降低生产成本。但是，关于将这些生成模型用于营销活动的现实世界有效性的研究有限。客户通常可以分为具有不同兴趣和需求的细分市场，以不同的方式接收视觉信息。问题仍然是视觉生成的AI是否可以根据其兴趣有效地针对特定的客户段。
关于使用生成人工智能 (GAI) 撰写硕士论文、硕士毕业设计或学期论文的学生指南
例如，你不应该抄袭 GAI 的输出，就像你不应该抄袭同学的作品一样。GAI 可能会给出误导性的答案，就像同学有时也会这样做一样。如果你的作品被发现有问题，你不能用“我的同学/GAI 说的”来为自己辩护。同时，你可以要求同学/GAI 对你的代码、写作风格或格式提出反馈。你可以利用这些反馈来改进你的作品，但这些改进要你自己做。
INAF-OAS 技术硕士论文提案
• 使用阿西亚戈天文台的哥白尼 182 厘米望远镜对低阶波前传感甜甜圈技术进行天空性能测试。您将描述望远镜光束的光学像差，并将该技术的性能与其他波前传感技术（如 Shack-Hartmann 和金字塔波前传感器）进行比较。