拥有机械工程或相关领域的学士学位,最低 CGPA 为 2.75 或同等学历,毕业于玛利亚大学或玛利亚大学参议院认可的其他高等教育机构;相关领域:物理学;化学;计算机科学;工程和工程行业;机械和金属加工;电力和能源;电子和自动化;化学和工艺;机动车、船舶和飞机;土木工程;材料工程;材料(木材、纸张、塑料和玻璃);采矿和开采;应用科学;工程技术;化学工程;电气工程;或者拥有机械工程或相关领域的学士学位,但 CGPA 不达到 2.50,但须在相关领域拥有至少 5 年的工作经验。相关领域:物理学;化学;计算机科学;工程和工程行业;机械和金属加工;电力和能源;电子和自动化;化学和工艺;机动车、船舶和飞机;土木工程;材料工程;材料(木材、纸张、塑料和玻璃);采矿和开采;应用科学;工程技术;化学工程;电气工程
注意:1. 技术研讨会:CIE 分数将由一个委员会评定,该委员会由担任主席的系主任、指导老师/联合指导老师(如果有)和系的一名高级教员组成。该课程的同一学期和其他学期的所有研究生必须参加研讨会。技术研讨会授予的 CIE 分数将基于对研讨会报告、演讲技巧和问答环节的评估,比例为 50:25:25。2. 实习:所有学生必须在第一和第二学期和/或第二和第三学期的假期期间进行为期 6 周的强制性实习。大学考试将在第三学期进行,规定的学分将在同一学期计算。实习应被视为及格,并应考虑授予学位。那些没有参加/完成实习的人将被宣布为实习课程不及格,并必须在满足实习要求后在随后的大学考试中完成实习。
随着提供高质量,及时且易于获得的患者护理系统的需求,医生,护士和盟友健康提供者之间的协作努力对于有效的患者护理而变得越来越重要。因此,盟军卫生专业人员在不断发展的医疗系统中的作用对于提供高质量的患者护理非常重要。最后但绝非最不重要的是,生物医学科学学院设想不断成长和改革。改革对于任何成长中的机构都至关重要,因为它满足了我们为学生提供最佳服务的大胆愿望,使我们能够长期服务于未来,并使自己更新到医疗保健系统中的变化和不断发展的趋势
Application at a Glance 3 Application Checklist 3 Important Dates 3 Fall Application 3 Spring Application 3 Eligibility Requirements 4 Bachelor's Degree 4 GPA 4 Preferred Qualifications 4 Relevant Education 4 Relevant Background 4 Step 1 5 Apply to the Graduate School at The University of Texas at Austin 5 Step 2 6 Pay the Application Fee 6 Step 3 7 Upload Remaining Application Items to Your MyStatus Portal 7 Program Requirements 7 Optional Program Items 8 Office of Graduate Admissions (OGA)需求8步骤4 9发送测试分数9步骤5 10查看您的状态10重要日期10秋季申请10春季申请10提交10
3 3光电半导体元件光电子半导体设备3 3 3光电子学光电2 4光电实验技术光电子实验室光电工程概论3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3个测量系统的量度测量系统。测量系统设计半导体元件及材料特性分析3 3 3分析半导体设备和材料半导体元件物理33 3 3 3 3 3 3半导体行业和技术的特殊主题半导体磊晶技术3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3半导体制程技术半导体处理技术纳米科学和技术简介3 3 3微电子材料与制程微电源材料和加工新兴奈米电子元件与奈米光子结构33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3量子机制3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 quant
这个 BTech 课程结合了人工智能和数据科学两个广泛的领域,同时在计算机科学方面奠定了坚实的基础。人工智能 (AI) 旨在创造具有更高智能水平的机器,并模仿人类的感知、理解和行动能力。另一方面,数据科学 (DS) 是通过处理与系统或过程相关的数据来产生洞察力、知识和预测的艺术。人工智能和数据科学可以相互影响,成为可以不断从数据中学习并从而更好地模仿人类的进化系统。随着对这些领域的需求增加,对未来人工智能和数据科学劳动力的需求也日益增加。印度理工学院焦特布尔分校将提供这个独特的课程,以发展该国的人工智能和数据科学生态系统。课程包括计算机科学、数学、人工智能、机器学习及其在各个领域的应用。课程还为学生提供了探索专业领域的机会,包括视觉计算、社会数字现实、机器人技术和 AIOT。该项目还允许学生进入以人工智能和技术为重点的管理专业,从而获得 MBA(BTech + MBA 双学位课程)以及创业活动。该项目还使学生能够通过实践培训计划、暑期实习和项目联合监督等方式建立强大的行业联系。2. 该项目的目标
PEO1 :在电子和通信技术的设计、开发和实施方面的技术能力,以及将其应用扩展到不同重点领域(如嵌入式系统、机器学习、微波、雷达工程、机器人和超大规模集成电路)的能力。 PEO2 :在分析、建模和评估电子主要重点领域的所有研究问题方面拥有先进和熟练的知识。 PEO3 :通过不断学习、持续参与和评估,开展独立研究的技术专长,同时处理在多学科技术挑战中不断发展的所有主题。 PEO4 :有效的沟通技巧和领导素质,在广泛的社会背景下嵌入道德态度,同时在多学科/跨学科领域树立最佳标准。 PEO5 :在获得更高专业职位的同时传授卓越的学术/行业/研究和创业技能的能力。
制造工程与材料加工理学硕士旨在培养精通制造技术、材料加工和管理的工程师或管理人员。本课程以全日制和非全日制形式提供。课程将在莎阿南玛拉理工大学工程学院机械工程学院进行。全日制课程的最短时间为一年(两个长学期和一个短学期),而非全日制课程的最长时间为 1.5 年。全日制课程的最长时间为 1.5 年,而非全日制课程的最长时间为 2 年。本课程的总学分为 42 学分。评估将通过课程作业、测试和考试进行。学生将完成硕士项目以满足本研究生课程的要求。
OBC GER FREE 1 2 252:MAG/MFR/MTB-农业推广教育(Azamgarh校园)OBC GER FREE 1 2 252:MAG/MFR/MTB-农业推广教育(Azamgarh校园)
