贵州省科学院(贵州省应用技术研究所)是贵州省唯一的综合性自然科学研究机构和唯一的综合性工业技术研究机构,始建于1935年,原为省建设厅实验室。后历经多次更名、资源整合、隶属关系变动,1958年成立中国科学院贵州分院,1978年组建贵州省科学院,2012年更名为贵州省科学院(贵州省应用技术研究所),为省直属正厅级事业单位。下辖16个研究机构,其中公益类一类5个、公益类二类1个、企业转制单位10个。现有职工1173人,其中专业技术人员940人,高级职称266人(占技术人员的28.3%)。建有科技创新平台47个,其中国家工程研究中心1个,国家地方联合工程中心2个。“十四五”以来,获科技成果奖12项,授权专利231项,主持起草各类标准247项。拥有国家“千人计划”入选者、省级核心专家、省级管理专家、政府特殊津贴等各类高层次人才,百千万人才工程创新人才33人,创新人才37人。
在暗硅时代,硬件专业化通常被视为扩展性能的一种方式,现代 SoC 具有数十个专用加速器。通过仅在需要时启动硬件电路,加速器从根本上以芯片面积换取功率效率。然而,暗硅也有一个严重的缺点,那就是它的环境足迹。虽然硬件专业化通常通过高能源效率来减少操作足迹,但是在芯片上集成额外加速器所产生的具体足迹会导致环境足迹的总体净增加,这导致先前的研究得出结论,暗硅不是一种可持续的设计范式。我们通过可重构逻辑探索可持续的硬件专业化,与大量加速器相比,它有可能通过在多个应用程序中摊销其具体足迹来大幅减少环境足迹。我们提出了一个抽象的分析模型,评估用可重构加速器替换专用加速器的可持续性影响。我们针对各种内核,推导出 ASIC 和 CGRA(一种代表性的可重构结构)的芯片面积和能量数字的硬件综合结果。我们将这些结果输入到分析模型中,并得出结论:可重构结构更具可持续性。我们发现,CGRA 可以取代少量到十几个加速器。此外,用 CGRA 取代大量加速器可以大大减少对环境的影响(减少 2.5 倍到 7.6 倍)。
量子电路合成描述了将任意酉操作转换为固定通用门集的门序列的过程,该门集通常由给定硬件平台的原生操作定义。大多数当前合成算法旨在合成一组单量子比特旋转和一个额外的纠缠双量子比特门,例如 CX、CZ 或 Mølmer-Sørensen 门。然而,随着中性原子硬件的出现及其对两个以上量子比特门的原生支持,针对这些新门集量身定制的合成方法变得必要。在这项工作中,我们提出了一种使用 ZX 演算合成(多)控制相位门的方法。通过将量子电路表示为图形状的 ZX 图,可以利用对角门的独特图形结构来识别某些量子电路中固有存在的多控制相位门,即使原始电路中没有明确定义。我们在各种基准电路上评估了该方法,并将它们与标准 Qiskit 综合进行比较,比较了其在具有多控制门原生支持的中性原子硬件上的电路执行时间。我们的结果显示了当前最先进硬件的可能优势,并代表了第一个支持任意大小多控制相位门的精确综合算法。
To: All students interested in becoming an entrepreneur in the field of Optics & Photonics Subject: Hardware oriented or software supported start-up challenges competition in Optics & Photonics Dear students, For the last two years, Optics and Photonics Centre in collaboration with FITT of IIT Delhi, have been running an initiative named 'Startup Challenge in Optics & Photonics Engineering (SCOPE)', to nurture interested UG/PG/PhD students in成为光学和光子学领域的企业家。我们在2022年为8名学生(6个项目)和2023年的9个学生(7个项目)。我很高兴告知,到目前为止,根据该计划,已经通过Fitt启动了三家初创公司。(详细信息:(https://opc.iitd.ac.in/olc.html))如果您对Optics&Photonics领域非常感兴趣,并希望成为该领域的企业家,则欢迎您参与该倡议。您从写作(https://opc.iitd.ac.in/olc.html)中注意到,有两种操作模式(i)分配的创新呼叫(AIC),OPC和(ii)开放创新呼叫(OIC)已经设定了启动创新挑战的想法,其中启动挑战的想法是由学生本身设定的。欢迎您同时申请两种模式或任何一种模式,但最终将仅在其中一种中选择。资格:·所有全职或散发学生(所有计划UG/PG/PHD)。·愿意兼职(Min。每周8个小时)将根据IIT Delhi的Fitt签署该项目·NDA。有兴趣的学生被要求访问OPC的光学学习中心网站(https://opc.iitd.ac.in/olc.html)并填写必要的详细信息。填写详细信息的最后日期是2024年8月25日下午6点。将在2024年8月27日至29日在选定的一天进行入围学生的在线演讲暨访谈,以进行最终选择以进行项目。谢谢你的乔西·约瑟夫教授
po_01:对与主题相关的概念和当代问题有清晰的了解。po_02:具有解决社会问题的问题解决能力。po_03:对专业和道德责任有清晰的了解。po_04:在团队中工作具有跨文化能力。po_05:具有良好的英语交流知识。
2023 年,我们提出了这样的想法:对于某些子系统,使用 AI/ML 技术可以大大加速逆向工程任务的建模部分。与传统的建模和仿真技术相比,AI/ML 方法具有一个关键优势:传统的 M&S 开发人员需要成为子系统主题领域的专家,并且通常主要从定制开发的代码中生成模型,而 AI/ML 建模者则主要将子系统视为一个黑匣子,它只接收输入数据并产生输出数据,这个过程可以使用大多数现有的现成 AI/ML 工具箱进行建模。在最纯粹的形式中,AI/ML 模型只有一个目的:非常忠实地从输入中重现输出,而无需“了解”子系统内部的工作方式或数据代表什么。当然,子系统专家可以深入了解哪些行为最重要,哪些输入最能代表关键
摘要 本文主要研究利用信息技术进行脑机交互,利用脑电图(EEG)信号检测大脑活动模式。在实验中,我们使用了机器学习方法,即以下分类器:Bagging、Boosting、Nearest Neighbors 和 Support Vector。实验从手指运动任务期间对 EEG 信号的真实观察开始。我们使用 10 倍交叉验证来评估每个分类器的性能,包括准确性和稳健性。结果发现,支持向量分类器在分类器中表现出最高的稳定性。实验的主要目标是确定分类器的稳健性的重要性,特别是在医疗应用中。总之,该实验有助于脑机交互领域的发展以及在医疗保健和其他地方具有实际应用的稳健神经接口技术的开发。
x防止笔记本电脑和对接站风扇故障:o请勿将任何对象放在笔记本电脑或码头站的顶部。o不要将笔记本电脑放在枕头或被子的顶部。o不要一直打开笔记本电脑。o没有开放的容器,设备附近有液体。x每周或每2-3天关闭计算机一次。关闭笔记本电脑的盖子不会关闭您的计算机,它只是锁定了计算机,并且仍被打开。关闭计算机对于减少打开或启动应用程序的缓慢,错误以及问题至关重要。组织数字工作区