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经济政策不确定性对银行非...
的确，最近的一些实证研究检查了经济政策不确定性的财务和经济影响（EPU）。已发现EPU增强可降低银行收入（Boungou和Mawusi，2021a），增加银行风险（Wu等，2020a），Hamper信用增长（Nguyen等，2020），降低了非现金资产持有量阻碍经济增长（Ren等，2020）。探讨的少得多的是EPU和银行非利益收入活动（此后多元化）之间的关系，尤其是驱动多元化的渠道。通过扩展，出现了两个主要问题：（i）银行是否会对高经济政策不确定性产生多样化？（ii）采用负利率政策（NIRP）是否会影响EPU对银行多元化的影响？
JHR材料测试反应器的完整参考Apollo3®确定性方案
JHR是一种正在CADARACHE CADARACHE施工的新材料测试反应器。其高通量芯包含37个沿同心环的燃料组件，进入铝基质的肺泡。对于反应堆的运行，这些燃料组件中有二十七个在其中心构成了hafnium杆，而其他燃料组件也可以容纳其他燃料组件，而其他燃料组件也可以容纳铍径向反射器，可以容纳实验设备。为了准确预测其操作核心特性，也是其辐照性能，正在开发基于Apollo3®平台的最近开发的方案，该方案正在开发，该方案使用了子组方法来用于空间自屏蔽，特征的2D方法和3D非结构化的符合符合符号的尖塔nararet s n运输求解器。已建立并优化了JHR的2D模型，用于在晶格步骤中计算自屏蔽和凝结的横截面，这要归功于亚组方法和特征方法。根据Tripoli-4®随机参考计算进行基准测试。与以前的Apollo2方案相比，更精致的空间网格给出了更好的裂变率和反应性结果。经典的2步计算使用无限晶格配置的假设，这对于靠近中心的组件是合理的，但对于外围的组件是合理的。因此，考虑到每个组件的周围，正在设置一种新方法。新的3-步骤方案使用SN求解器尖塔，比传统的2步方案获得更好的结果。关键字：Apollo3®，JHR，确定性计算方案，S N方法这种方法将应用于包含实验设备并启用烧毁计算的异质JHR核心配置的3D建模。
分析与多能系统的最佳设计和运行相关的不确定性传播和决策效应
如今，协调可用的能量向量对于满足征服要求的要求至关重要。尽管有明显的努力来改善现有网络，但不确定性处理和组织挑战仍然难以应对。本论文旨在通过解决这些问题来填补这一空白，特别着重于减轻不确定性对小型多能网络最佳设计和运营管理的影响。在这种情况下，不确定性以多种方式影响性能。该项目通过小型多能网络的最佳尺寸/操作重点进行。在技术层面上，最重要的是与资源可用性有关的，这对于基于可再生的系统至关重要。用户的行为和能源市场是影响整体表现的其他（不确定的）因素。现有方法分别解决了这些问题，但我们的目标是制定利用辅助技术，存储，供应商和外部客户的综合政策，以提高多能网络设计和操作灵活性的弹性。这可以增加经济，环境甚至社会的影响，从而影响决策者和利益相关者的利益。
BIRS研讨会“神经中的不确定性Quancficacon ...
桑迪亚国家实验室是由霍尼韦尔国际公司（Honeywell International，Inc。）全资子公司的国家技术和工程解决方案（由美国国家能源部国家核安全管理部的全资子公司）管理和运营的多个实验室。
由于内部气候变异性，预计南极对海平面的不确定性
摘要。在南极冰盖（AIS）对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而，由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里，我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段（CMIP6）模型（UKIP6）模型（UKESM1-0-LL，IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR），并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标，我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型，并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反，海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合，从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献，直到2100，根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值，因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍，除非在Dronning Maud区域以及Amundsen，Getz和Aurora盆地中，这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果，我们建议冰盖模型预测考虑（i）（i）几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响，以及（ii）纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
自适应双级多机器人任务分配和在不确定性下使用时间逻辑约束
这项工作解决了未知机器人过渡模型下多机器人协调的问题，以确保按时间窗口时间窗口逻辑指定的任务对用户定义的概率阈值满意。我们提出了一个BI级框架，该框架集成了（i）高级任务分配，其中根据机器人的估计任务完成概率和预期奖励分配任务，以及（ii）在履行分配的任务时，机器人独立优化了辅助奖励。要处理机器人动力学中的不确定性，我们的方法利用实时任务执行数据来迭代地完善预期的任务完成概率和奖励，从而无需显式机器人过渡模型即可自适应任务分配。我们从理论上验证了所提出的算法，表明任务分配具有很高的置信度达到所需的概率阈值。最后，我们通过全面的模拟证明了框架的有效性。
经济政策不确定性和分析师行为
2 美国和英国有许多相似之处，例如基于普通法的法律体系、艺术文化、政治精神和基于市场的金融体系（La Porta、Lopez-de-Silanes 和 Shleifer，2008 年）。然而，它们在许多其他方面存在差异。美国投资者受到的保护比英国投资者更大，美国证券交易委员会有时会对不法行为者实施严厉的制裁（例如《萨班斯-奥克斯利法案》）。另一方面，与美国公司相比，英国公司提供的信息性报告更多，风险和不确定性披露更多，前瞻性信息更多（Collins、Davie 和 Weetman，1993 年）。 3 现有研究主要关注宏观不确定性对分析师预测表现的影响，主要是对其盈利预测准确性和盈利预测离散度的影响（例如，Amiram、Landsman、Owens 和 Stubben，2018 年，Baloria 和 Mamo，2017 年；Hope & Kang，2005 年），但也有少数研究考察了对分析师股票推荐的影响（例如，Lin，2018 年）。4 基于使用分析师盈利预测和剩余收益模型估计的公司价值的买入并持有投资策略优于基于分析师股票推荐的投资策略（Barniv、Hope、Myring 和 Thomas，2010 年；Bradshaw，2004 年）。
科学家利用确定性单光子源实现首次城际量子密钥分发
研究人员推测，量子点还为实现其他量子互联网应用提供了巨大的前景，例如量子中继器、分布式量子传感，因为它们允许固有存储量子信息并可以发射光子簇状态。这项研究的成果强调了将半导体单光子源无缝集成到现实的、大规模和高容量量子通信网络中的可行性。