非确定性人工智能(“AI”)系统是黑匣子——其程序员缺乏对 AI 输出的控制和预见能力。根据单方面错误原则,黑匣子问题使得证明通过非确定性 AI 签订合同的无错误方(“NMP”)知道相关错误变得不可行。展望未来,议会应立法规定,如果 NMP 通过非确定性 AI 发出有争议的要约,则如果一个理性的人在实际交易时应该知道该错误,则合同可撤销。除其他好处外,这条规则还可以防止黑匣子 AI 被滥用来规避有关单方面错误的法律,并更公平地在 NMP 和其交易对手之间分配风险。黑匣子问题还意味着,将公平管辖权建立在公平单方面错误上的不公平性将很难证明。因此,新加坡的立法机关应针对这种特定情况进一步制定规则:如果 NMP 在合同签订后实际获悉错误,但仍试图以构成不正当行为或不当行为的方式执行合同,则仍然可以撤销合同,但须遵守通常的公平限制。
PAD 使用扫描探针显微镜 (SPM) 中探针的尖端加载力和偏置脉冲来实现精确的区域控制和随后的验证成像,以从源材料的薄上层注入掺杂剂。与其他确定性掺杂技术相比,相对较大的 (20 x 20) 2-D 超晶格可以轻松形成,对半导体表面的影响最小。 PAD 的其他优势包括 (i) 无需光刻即可实现掺杂半导体的多种图案,以及 (ii) 与传统的侵入式离子注入工艺相比具有高度选择性掺杂。虽然其他确定性掺杂工艺(例如激光增强沉积和单离子按需技术)可能具有一些优势,但它们更复杂并且需要大量的设备投资 [9]。 PAD 设计和制造的自由度促进了复杂集成半导体器件的一种新型低成本识别标签的出现。由于不涉及光刻工艺,因此可以使用不同的结构和元素配置对阵列的每个元素进行唯一编程。
具有各向异性,周期性电势景观的分子设备可以用作布朗电动机。当潜在的景观用化学反应或外力循环切换时,这种设备可以利用随机的布朗式波动产生定向运动。最近,用电动开关的DNA折纸转子带有设计的带有棘轮样的障碍物的电动DNA折纸转子来证明了定向的布朗运动状旋转运动。在这里,我们还证明了最初并未设计的DNA折纸转子的固有各向异性,因为布朗运动设备足以导致运动运动。我们表明,对于外部开关场的低振幅,这些设备作为布朗电动机运行,而在较高幅度下,通过过度阻尼电动机的确定性运动可以更好地描述运动。我们表征了这两个方案中运动的幅度和频率依赖性,表明在初始陡峭上升后,角速度峰值和下降,用于过度驾驶振幅和频率。转子运动的特征通过系统的简单随机模型很好地描述。
16 Page 2: Overview-of-Affinity-Waters-PR24-draft-determination.pdf (ofwat.gov.uk) 17 Page 5: Overview-of-Affinity-Waters-PR24-draft-determination.pdf (ofwat.gov.uk) 18 Pay as you Go Figures: PR24-draft-determinations-Aligning-Risk-and-Return-Appendix-1.pdf (ofwat.gov.uk)19付费的薪水:pr24-draft-neTerminations-arigning-crisk-and-ordurn-appendix-1.pdf(ofwat.gov.uk)20 https://www.ofww.ofwat.gov.gov.uk/wp-content/wp-content/wp-content/wploads/uploads/uploads/2024/2024/08/08/08/08/08/08/08/key-datesl-2.添加基础和增强时的增强成本)21第30页:付款:付费:pr24-Draft-determinations-carigning-clisk-and-risk-and return-appendix-1.pdf(ofwat.gov.uk)
摘要 — 现代电网需要应对日益分散、不稳定的能源以及由电池群组成的虚拟发电厂等新商业模式。这既需要提前一天规划发电厂的大型计划,也需要短期合同来应对预测偏差或适应日内市场的动态。此外,可再生能源的地理分布迫使调度算法具有截然不同的通信链路质量。在本文中,我们提出了轻量级电力交换协议 (LPEP) 的扩展,称为 LPEP++ 。它利用 LPEP 的优势,在可接受的时间内找到具有字符串保证的组合电力供需问题的最佳解决方案,并扩展了长期规划、并行协商的功能并减少了内存占用。此外,我们还展示了它对不稳定通信链路质量的稳健性。索引术语 — 智能电网消息传递、多代理系统、多代理资源分配、电源管理
由于欧洲能源市场的整体福利至关重要,对确定性频率偏差影响的经济分析不能仅仅集中在最小化服务或降低运营成本上。它必须关注必要的措施,以确保能源经济具有成本效益高的电网稳定性和供应安全性。措施不能只关注确定性频率偏差的影响,而必须考虑到重大频率偏差的所有方面。
有关机器学习(ML)的法律文献倾向于关注危害,因此倾向于推理个人模型结果和摘要错误率。这种重点掩盖了ML的重要方面,这些方面源于其依赖随机性(即随机性和非确定性)。尽管最近的一些工作已经开始推论随机性与法律背景下的任意性之间的关系,但非确定主义的作用更加广泛。在本文中,我们阐明了这两个概念之间的重叠和差异,并表明非确定性的影响及其对法律的影响,从关于ML输出作为分布的推理的角度来看,将其作为对可能结果的分布而变得更加明显。通过强调ML的可能结果来解释随机性。重要的是,这种推理并不是当前法律推理的排他性;它补充了有关特定自动化决策的个人,具体结果的分析(实际上可以加强)分析。通过阐明非确定性的重要作用,我们证明了ML代码属于网络劳劳的“代码为法律”的框架,因为该框架假定代码是确定性的。我们简要讨论了ML可以采取什么措施来限制非确定性造成危害的影响,并指出法律必须在何处弥补其当前个人结果重点与我们建议的分配方法之间的差距。
摘要。量子状态共享是量子信息的重要协议,可以在丢失部分信息时实现安全的状态分布和重建。在(k,n)阈值量子状态共享中,秘密状态被编码为n股,然后分配给n个参与者。秘密状态可以由任何K玩家(K> n∕2)重建,而其余的玩家一无所获。在连续变量制度中,量子状态共享的实施需要馈电技术,该技术涉及光学和电磁转换。这些转换限制了量子状态共享的带宽。在这里,为了避免光学电子和电形转换,我们在实验上证明了(2,3)阈值确定性的全光量子态共享。基于四波混合过程的低噪声相位不敏感的放大器用于替代前馈技术。我们在实验上证明,三个玩家中的任何两个都可以合作实施秘密状态的重建,而其他玩家无法获得任何信息。我们的结果为实施任意(k,n)阈值确定性的全光量子状态共享和铺平了构建全光宽带量子网络的方式提供了一个全光的平台。
摘要 非确定性 (ND) 编程语言是一种允许给定输入或一组输入产生多种结果的编程语言。在非确定性编程中,给定输入有一组可能的结果,程序将在运行时选择其中一种结果。在经典计算中,非确定性编程通常使用随机化来实现,这可能很耗时、效率低下,并且无法探索所有可能的结果。传统计算机在计算中使用位来表示数据为 1 或 0,而量子计算机使用量子位(又名量子位)同时表示 1 和 0。通过创建给定问题的所有可能状态的叠加,量子计算机可以一次而不是顺序探索问题的所有可能解决方案。 关键词 非确定性、量子计算、编程、Python 收到日期:2023 年 7 月 8 日;修订日期:2023 年 7 月 18 日; 2023 年 7 月 20 日接受 © 作者 2023。在 www.questjournals.org 上开放获取出版