三月为美联储和他们在双重任务目标上取得成功的努力而付出了混杂的袋子。在实现的数据方面,核心个人消费支出(PCE)指数取得了朝着美联储2%通货膨胀目标的进步。根据2月份的就业报告,劳动力市场尚未表现出持续的弱势。(图2)。同时,基于调查的经济数据点,特别是供应管理研究所(ISM),它跟踪了制造业,建筑和服务公司采购经理的情感,这表明了一个更加关于经济状况的信息。对这些调查的受访者引用了有关新政府的政策将如何影响其业务前进的情况,而这对经济总体的未来意味着什么。(图3)
•设置时间限制。分配特定时间检查新闻和社交媒体。使用设备上的应用程序或内置功能来限制屏幕时间,并提醒您休息一下。•策划您的提要。遵循提供平衡和积极消息的帐户和资源。取消持续共享负面内容的含量或静音资源。选择一些可靠的新闻来源,并在指定时间进行检查。这种方法可帮助您保持知情,而不会因不断的信息涌入而淹没。•练习正念。从事冥想,深呼吸或瑜伽等正念练习,以使您保持扎根,并且不太可能参与毁灭性杂志。•从事离线活动。关注不涉及屏幕的爱好和活动。在危机时期,在自然界中花费时间可以提供健康的注意力。找到其他放松的来源,例如阅读和体育锻炼。•与他人建立联系。努力尽可能与朋友和家人建立联系。现实生活中的互动可以提供支持和社区感,抵消孤立的感觉。•寻求专业帮助。如果DoomsCrolling严重影响您的心理健康,请考虑与治疗师或其他心理健康专家交谈。这些专家可以提供有效的策略来管理焦虑和压力。
采取行动限制气候变化及其影响很有意义。根据世界中央银行的中端估计,如果排放稳定下降到零净,则全球GDP在2050年将高7%,而不是如果今天的气候政策越来越强。实际上,差异可能甚至更高:精算师表明,可信估计的范围包括到本世纪中叶到2090年的全球GDP收益25%,到2090年的50%。在全球范围内,过去十年是有记录以来的十个热门。气候变化的物理影响在这里和世界各地已经很明显,强调了行动的紧迫性。
本研究说明分析了经济学家的搜索词,并开发了修改工具的方法。探索性研究问题是:可以通过优化的搜索术语提高选择过程的回忆和精度吗?目的是提高搜索词从初始语料库中选择相关文章的能力,以及将文章确定为相关的能力,以防它们已经属于过滤的语料库。为此目的,研究说明首先概述了科学研究中经济政策不确定性指数的概念和以前的应用(第2节)。在得出自己的研究方法并描述了方法和数据基础之后(第3节),作者介绍了分析结果(第4节)。最后,他讨论了结果,得出结论并提出了进一步研究项目的方法(第5节)。附录提供了本研究说明中使用的所有搜索词,以及作为编码过程中心仪器的代码簿。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
本文使用在丹麦领先的专注于商业报纸(Børsen)上发表的文章(Børsen)发表的文章构建了对丹麦经济特定的经济政策不确定性的第一个衡量标准,并估计了不确定性对经济活动的影响。我们以Baker等人的工作为基础。(2016),他使用报纸文章作为有关公众所感知的与政策相关的不确定性水平的信息来源。我们通过应用Larsen(2017),Huang等人提出的方法学进步来增强该指数。(2019)和Thorsrud(2018)。特别是我们扩展了Baker等人的基线字典。(2016)通过在丹麦维基百科中识别出的语义邻居,以及通过通过潜在的Dirichlet分配(LDA)模型在语料库中与经济相关的主题相关的相关性。
本文介绍了基于专业预报员之间分歧的新量表政策不确定性的新量度。我们在1995年11月至2018年4月的样本期间分析了德国经济的这种措施的不同模式,还使用意大利数据进行比较。尤其是我们研究了德国“债务制动器”对量表政策的影响不明显的影响。最后,我们进行了冲动响应分析,以调查量表政策不确定性对实际经济的影响,并提供了可靠的证据,即量表政策不确定性显着降低了工业生产的增长率。相应的效果对各种灵敏度检查是可靠的,并且超出了对经济政策不确定性的一般度量的影响。在一般中,对实际经济的负面影响可能是通过企业降低和投资的较低的招聘和投资来解释的,由于预防储蓄而导致的风险溢价和较低的消费支出造成的成本较高。
工业和地球物理流体的抽象数值模拟通常无法求解确切的Navier-Stokes方程。因此,它们会通过强烈的本地错误。对于某些应用程序(例如耦合模型和测量结果),需要准确量化这些错误,而整体预测是实现此目标的一种方式。本文回顾了朝着这个方向提出的不同的处理。通过谎言运输对位置不确定性和随机对流的模型特别关注。此外,本文引入了一种新的基于能量预算的随机亚网格方案,以及在不确定性下进行参数化模型的新方法。最后,提出了新的整体预测模拟。将新随机参数化的技能与位置不确定性下的动力学和随机初始条件方法的动力学进行了比较。
我们考虑了基于培养基刺激后响应波的测量值的粘性声材料的定量重建(例如,大量模量,密度)的逆问题。数值重建是通过迭代最小化算法进行的。首先,我们研究了算法在衰减模型不确定性方面的鲁棒性,也就是说,当使用不同的衰减模型分别用于模拟合成观察数据和反转时。其次,要处理由域周围墙边界产生的多个反射的数据集,我们使用复杂的频率进行反转,并表明它提供了一个强大的框架,可以减轻多种反射的界限。为了说明算法的效率,我们对超声成像实验的数值模拟进行了数值模拟,以重建包含高对比度特性的合成乳房样品。我们在两个和三个维度上进行实验,后者也可以证明大规模构造中的数值可行性。
摘要。如果仅考虑到目前为止读取单词的前缀,可以解决其非确定性,那么不确定的自动机是历史性确定的。由于其良好的组成属性,历史确定性的自动机对解决游戏和综合问题很有用。确定给定的非确定性自动机是历史性的 - 确定性(HDNESS问题)通常是一项艰巨的任务,这可能涉及指数过程,甚至是不可确定的,例如,例如在下降自动机的情况下。令牌游戏为Béuchi和CobéuchiAutomata的HDNess问题提供了PTIME解决方案,并且猜想的是2 -Token Games是所有ω-调节自动机的HDNESS。我们将令牌游戏扩展到定量设置,并分析其潜力,以帮助确定定量自动机的HD度。尤其是,我们表明,有限单词的所有定量(和布尔)自动机的HD特征,以及无限单词的折扣(dsum),Inf和可触及性自动机,以及2-图表的2-标记游戏,liminf和liminf and Liminf automata and sup automatama and sup sup sup sup of sup sup of supiente and inspopatienta tocken of insumatiate and sup sup sup sup sup sup sup sup of supienta n in insubiente and inspimapta。Using these characterisations, we provide solutions to the HDness problem of Safety , Reachability , Inf and Sup automata on finite and infinite words in PTime , of DSum automata on finite and infinite words in NP ∩ co-NP , of LimSup automata in quasipolynomial time, and of LimInf automata in exponential time, where the latter two are only polynomial for automata with a对数的重量数量。