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T。; Shen,C。Y。; Yan,X。R。; Guo,J。; Guo,Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale,2016,8(26),12977-12989。 6 Yu,L。M。; Huang,H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物,2022,247,124791。 7 Aranburu,n。; Otaegi,i。; Guerrica-echevarria,G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械,电和粘合剂协同作用。 polym。1- Yeole,S。P。; Jadhav,P。S。; Joshi,G。M.表面活性剂改性石墨烯及其基于衍生物的聚合物纳米复合材料的最新情况 - 综述。巨摩尔。化学。物理。,2023,224,2300122。2 Imtiaz,s。; Siddiq,M。; Kausar,A。; Muntha,S.T。; Ambreen,J。; Bibi,I。 碳纳米管(CNT)增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造,特性和应用的评论。 中文J. Polym。 SCI。 ,2018,36(4),445-461。 3 szeluga,u。; Kumanek,b。 Trzebicka,B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ,2015,73,204-231。 4 Ke,K。; Yue,L。; Shao,H。Q。;杨,M。B。; Yang,W。; manas-zloczower,I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能:评论。 碳,2021,173,1020-1040。 5刘,H。 Gao,J.C。; Huang,W。J。; Dai,K。; Zheng,G。Q。;刘C. 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T。; Shen,C。Y。; Yan,X。R。; Guo,J。; Guo,Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale,2016,8(26),12977-12989。 6 Yu,L。M。; Huang,H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物,2022,247,124791。 7 Aranburu,n。; Otaegi,i。; Guerrica-echevarria,G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械,电和粘合剂协同作用。 polym。SCI。,2018,36(4),445-461。3 szeluga,u。; Kumanek,b。 Trzebicka,B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。评论。compos。A部分appl。SCI。 制造。 ,2015,73,204-231。 4 Ke,K。; Yue,L。; Shao,H。Q。;杨,M。B。; Yang,W。; manas-zloczower,I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能:评论。 碳,2021,173,1020-1040。 5刘,H。 Gao,J.C。; Huang,W。J。; Dai,K。; Zheng,G。Q。;刘C. T。; Shen,C。Y。; Yan,X。R。; Guo,J。; Guo,Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale,2016,8(26),12977-12989。 6 Yu,L。M。; Huang,H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物,2022,247,124791。 7 Aranburu,n。; Otaegi,i。; Guerrica-echevarria,G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械,电和粘合剂协同作用。 polym。SCI。制造。,2015,73,204-231。4 Ke,K。; Yue,L。; Shao,H。Q。;杨,M。B。; Yang,W。; manas-zloczower,I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能:评论。 碳,2021,173,1020-1040。 5刘,H。 Gao,J.C。; Huang,W。J。; Dai,K。; Zheng,G。Q。;刘C. T。; Shen,C。Y。; Yan,X。R。; Guo,J。; Guo,Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale,2016,8(26),12977-12989。 6 Yu,L。M。; Huang,H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物,2022,247,124791。 7 Aranburu,n。; Otaegi,i。; Guerrica-echevarria,G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械,电和粘合剂协同作用。 polym。4 Ke,K。; Yue,L。; Shao,H。Q。;杨,M。B。; Yang,W。; manas-zloczower,I。通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能:评论。碳,2021,173,1020-1040。5刘,H。 Gao,J.C。; Huang,W。J。; Dai,K。; Zheng,G。Q。;刘C. 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硼-二吡咯亚甲基 (BODIPY) 染料由于易于合成、模块化、可调的光物理和电化学性质、稳定性以及对可见光的强吸收而被广泛应用于光驱动过程。 [1] 根据 BODIPY 核心结构的取代模式,单线态和三线态激发态可以在光子吸收时优先填充,从而产生不同的应用。例如,BODIPY 的荧光特性已在生命科学中被用于生物传感应用或成像活动。 [2] 获取 BODIPY 染料的长寿命三线态可应用于光动力疗法、通过三线态-三线态湮没的光子上转换或光催化。 [3] 将重原子(即 Br、I、Au、Pt、Ru)共价连接到 BODIPY 核心结构是一种常用方法,通过自旋轨道耦合 (SOC) 诱导的系统间窜改来促进三线态的布居。 [4] 过去十年来,这些含重原子染料在光氧化还原催化和能量转移过程中的应用在文献中蓬勃发展。[5] 例如,含卤素的 BODIPY 催化剂已用于光氧化还原有机反应,如 N 取代四氢异喹啉的功能化、[6] 呋喃的芳基化和
硼中子俘获疗法是一种癌症联合疗法,利用适当能量的外部中子束和优先集中在患者肿瘤组织中的含 10B 药物。中子和硼核之间的核反应产生一个 α 粒子和一个反冲 7 Li 核,对肿瘤细胞造成高度局部损伤。这一概念虽然简单,由 G. Locher 于 1936 年首次提出,但事实证明实施起来具有挑战性,需要真正的多学科团队。过去的一个困难是,全世界只有很少的中子源具有足够的强度和硼中子俘获疗法所需的能量。唯一合适的中子源是研究反应堆,分布在世界各地的大学和政府实验室。研究反应堆不是临床环境,虽然进行了许多临床试验,一些中心报告了令人鼓舞的结果,但治疗的患者数量很少,不同中心的结果比较并不简单。 2001年,国际原子能机构发布了《中子俘获疗法现状》(IAEA-TECDOC-1223),总结了以反应堆源为基础的中子俘获疗法领域的现状。
六角硼硝酸盐(H-BN)由于其令人难以置信的电气,热和机械性能而近期引起了很多关注。其化学成分导致其化学惰性和无毒性,这使其与石墨材料不同(1)。过去,H-BN由于其摩擦学特性,即摩擦,润滑,表面相互作用。例如,这些特性已被理论上有效为航天器上的涂层,因为其在高温下保持其结构的能力(2,3)。对H-BN的分析较小,因为六角硼氮化硼纳米片(BNNS)也很感兴趣。正如已经发现石墨材料具有广泛的应用程序一样,BNN也是如此。bnns可以用作癌症药物递送的一种方法,因为它比基于石墨烯的材料更具生物相容性和毒性,但保留了许多相同的特性(4)。还发现了在量子信息中使用H-BN的动机,将量子通信科学用作“单光子发射器”(5)。我们对H-BN的特定兴趣源于其在高温下用作紫外光探测器的理论上的使用(6)。
摘要:由于其二维性质及其在其较大的带隙内的托管缺陷的能力,六角硼硝酸盐正在迅速成为光子量子技术的平台,作为光子量子技术的平台,可以充当室温单个单光子发射器。在本审查论文中,我们概述了(1)硝化氢硼的结构,性质,生长和转移; (2)通过与从头算的计算相比,在光子量子技术中的应用计算中,颜色中心的颜色中心和缺陷分配; (3)用于颜色中心的电气调整和电荷控制的异质结构设备,构成了Photonic量子技术设备的基础。这篇评论的目的是为读者提供基于六角硼的光子量子量子技术的缺陷工程和装置制造进度的摘要。
(1)(Kokuken)日本科学技术局研究与发展战略中心,“战略建议:每个人的量子计算机”,2018年。 https:// wwwjst.go.jp/crds/pdf/2018/sp/crds-fy2018-sp-04.pdf(2)p.w.Shor,“用于量子计算的算法:离散日志和保理”,Proc第35届IEEE计算机科学序言研讨会,第124-134页,1994年。(3)L.K.Grover,“用于数据库搜索的快速量子机械算法”,第28 ACM计算理论座谈会论文集,第212-219页,1996年。(4)N。Kunihiro,“代理量计算机的计算时间的精确分析”,IEice Trans基础,第88-A卷,第105–111页,2005年。(5)M.A。nielsen和I.L.chuang,量子计算和量子信息,剑桥大学出版社,2000年。(6)A。Peruzzo,J。McClean,P。Shadbolt,M.-H周,P.J。Love,A。Aspuru-Guzik和J.L.O'Brien,“光子量子处理器上的变异特征值求解器”,《自然通信》,第5卷,第1期,2014年7月,第4213页(7)to奥利T.可逆计算,在:de bakker J.,van leeuwen J.(eds)自动机,语言和程序 - iCalp 1980,计算机Sci-Ence中的讲义,第85卷,Springer,柏林(8)Arxiv e-Prints,Quant-PH/9902 062,1999年2月。(9)K。Iwama,S。Yamashita和Y. Kambayashi,“设计基于CNOT的量子CUITS的跨形成规则”,设计自动化会议,第419-429-2002页,2002年。(10)Z. Sasanian和D.M.(12)M。Soeken,M。Roetteler,N。Wiebe和G.D. Micheli,“基于LUT的层次可逆逻辑Synthe-Sis”,IEEE TransMiller,“可逆和Quan-Tum电路优化:一种功能性方法”,《可使用的计算》第4个国际研讨会(RC 2012),第112-124页,2013年。((11)A。Mishchenko和M. Perkowski,“快速的启发式启发式最小化 - 独家及产品或产品”,第五届国际式Reed-Muller Workshop,pp.242–250,2001。计算。集成。电路系统,第38卷,第9期,第1675–1688页,2019年。((13)E。Souma和S. Yamashita,“同时分解许多MPMCT大门时,减少T计数”,第50届国际多重逻辑国际研讨会(IS- MVL 2020),第22-22-27页,11月2020年,((14)X. Zhou,D.W。 Leung和I.L.Chuang,“量子逻辑门结构的方法论”,物理。 修订版 A,第62卷,052316,2000年10月。 ((15)A。Barenco,C.H。 Bennett,R。Cleve,D.P。 Divincenzo,Chuang,“量子逻辑门结构的方法论”,物理。修订版A,第62卷,052316,2000年10月。((15)A。Barenco,C.H。Bennett,R。Cleve,D.P。 Divincenzo,Bennett,R。Cleve,D.P。Divincenzo,