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World File Search System碳主链
令牌碳信用额：区块链如何革新碳市场
资产令牌化涉及将资产的所有权转换为区块链上的数字令牌。这些代表特定资产值的代币可以在没有中介的情况下以数字方式进行交易或传输。令牌化适用于各种资产，包括房地产，艺术，商品和金融工具。区块链技术通过提供安全的，分散的分类帐来支持这一过程，该分类帐会不成熟。智能合约是编写代码的自我执行合同，在满足预定义条件时将这些交易自动化。这减少了对中间人的需求，降低了交易成本并加快了结算过程。令牌通常通过在线平台或移动应用程序提供给买家，并进一步简化交易。
绿色行业增长加速器：氢和碳捕获，使用和储存链链
净零创新投资组合8为低碳技术和系统提供资金，以帮助英国结束对气候变化的贡献。10亿英镑的基金集中于10个优先领域，包括氢和碳捕获，使用和存储（CCUS）。资金可用于英国和北爱尔兰的项目。应用程序是通过个人竞赛进行的，其中包括：直接空气捕获（DAC）和温室气体清除（GGR）创新计划 - 支持DAC和GGR技术的创新，共有约6000万英镑用于两个阶段，设计和可行性和可行性和示范的资金。第二阶段目前正在进行中，并得到约5500万英镑的支持，以开发示威者以在2025年到2025年捕获高达1000T/二氧化碳/年。每个项目的授予最高500万英镑。工业氢加速器（IHA） - 支持项目为端到端工业燃料转换为氢而产生的证据。氢Beccs创新计划 - 支持氢Beccs（带有碳捕获和储存的生物能源）技术的创新技术，资金为3100万英镑。为该计划的项目示范阶段授予了2620万英镑的资金，每个项目授予了高达500万英镑的资金。CCUS Innovation 2.0-旨在加快在英国的部署，使用和存储（CCUS）技术在2030年将大规模部署。2000万英镑的赠款提供了两个电话，并于2023年6月发布了成功的项目。9
使用具有控制孔隙率的陶瓷主链的MXENE网络组装
过渡金属碳化物（MXENES）是具有出色特性的新型2D纳米材料，对诸如储能，催化和能量转化等应用的有希望的显着影响。阻止MXENES广泛使用的主要障碍是缺乏在3D空间中组装MXENE的方法，而无需重大的恢复，从而降低了其性能。在这里，通过引入一种新型材料系统来成功克服这一挑战：在多孔陶瓷主链上形成的MXENE的3D网络。主干决定了网络的3D体系结构，同时提供了机械强度，气体/液体渗透性和其他有益特性。冻结铸件用于制造带有开放孔和受控孔隙率的二氧化硅主链。接下来，墨西哥流用于从分散体中将Mxene填充到主链中。然后将系统干燥以将孔壁与MXENE一起覆盖，从而形成一个相互连接的3D-MXENE网络。制造方法是可重现的，MXENE填充的多孔二氧化硅（MX-PS）系统是高导电性的（例如340 S m-1）。MX-PS的电导率受孔隙率分布，MXENE浓度和内部填充周期的数量控制。带有MX-PS电极的三明治型超电容器显示出极好的面积电容（7.24 f cm-2）和能量密度（0.32 MWH cm-2），仅添加了6％的MXENE MXENE质量。这种创建2D纳米材料的3D体系结构的方法将显着影响许多工程应用程序。
109-生理系细胞再生・移植医学 011 松本太郎（主）
行动目标（SBOS）1。它使您可以理解和解释细胞疗法和再生医学的当前状态。 2。可以理解和使用干细胞分离，培养和性状分析技术的原理。 3。它可以分析分子水平活生物体中干细胞的动力学和功能。 4。可以计划，进行研究，并根据文献提出结果。
使用区块链技术的透明碳捕获和储存
摘要：碳捕获与封存 (CCS) 是各行各业广泛采用的减少大气碳排放的重要举措之一，这是 2015 年可持续发展目标 13 (SDG 13) 中概述的一项基本环境目标。为了缓解碳排放问题，CCS 从工业副产品中提取（即捕获和压缩）并储存二氧化碳，而不是将其直接排放到大气中。CCS 为捕获的二氧化碳提供了立即利用或储存在相邻设施中以供未来用于不同工业生产的机会。尽管它在减少碳排放方面具有潜力，但由于在跟踪目前在不同工业工厂中部署的 CCS 活动（捕获、运输和储存）不同阶段的碳减排量化产出方面缺乏透明度，其有效性和可能的经济激励尚不清楚。在本文中，我们提出了一种增强型 CCS，使用区块链（即分布式账本）技术记录和跟踪 CCS 活动的定量输出，从而提高利益相关者（例如政府、监管机构、技术专家和普通公众）之间的透明度，并促进对有效碳减排的奖励。虽然区块链是一种有前途的技术，可以提高 CCS 的效率，但我们也发现了一些未来挑战，例如数据隐私和可扩展性，在实施拟议的架构时必须考虑到这些挑战。
数字碳信用生态系统，由区块链提供动力
2015年巴黎协定启动了一致的全球努力，以实现净零碳排放的可持续性目标，并在2050年将全球变暖限制为1.5度摄氏度。作为其中的一部分，各国为每个行业和公司制定了碳税和允许的碳排放规定。为了与这个目标保持一致，许多组织已承担责任，并致力于帮助世界到2050年成为中立的碳中性。在众多脱碳计划之一中，Arcelor Mittal的XCARB™绿色钢制证书（相当于与绿色项目相关的碳信用额）允许客户按照GHG协议报告其范围3排放的同等减少。同样，丰田材料处理欧洲正在以100％可再生电力迈向零净未来。
主的洗礼
我们的军人和女兵 中尉 Jerry Browne，美国陆军 上士 James Calfa，美国陆军 列兵 Logan Ciccarelli，美国陆军 中士 Mitchell Ciccarelli，美国空军 MIDN Alexander Colavita，美国海军 中尉 Brian Z. DiSalvo，美国海军 指挥官 Kristi Morrissey DiSalvo，美国海军 中士 Victor B. Famighette，美国陆军 中校 Thomas Frey，美国海军陆战队 中尉 Brendan Johnston，美国海军 列兵 Richard Lerner，美国陆军 中尉 JG Michael O'Donohoe，美国海军 下士 Brad John Peck，美国海军陆战队 上校 Kiersten Spencer，美国陆军 中士 Michael J. Stewart，美国陆军 飞行员 Christina Tumminaro，美国空军 中校 Kent Walsh，美国陆军 列兵 Gavin Wisotsky，美国陆军 高级军士 John Wood，美国陆军
主论文
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主论文
公司的运营研究允许确定改进机会，过程的关键阶段以及相关信息，从而可以更好地了解整个过程。在分析供应链时，可以找到不同的方法，在参与者之间的同步方面产生了上涨，从而达到了更好的响应时间，并具有较高的能力面对需求的波动。当在某种程度上存在较高的变异性时，供应链的复杂性就会增加，这就是为什么在计划内部过程时必须考虑经济和地缘政治方面的原因。这提出了找到可行且可持续的解决方案的挑战，该解决方案保证了供应链的需求要求。此外，有必要创建一种有效的数据分析方法，决策者可以利用过程知识，其标准和经验来专注于系统的敏感梯队。研究目标是实施机器学习算法，以通过可持续的范围分析供应链的敏感性。这包括针对可持续发展目标的优化过程和建模建议的整体指标。此外，还开发了交互式工具来解决基于线性编程和不同标准（包括经济，环境和财务考虑）的优化问题。实现了预期的净现值结果663％。上面的案例研究是对哥伦比亚纺织行业的案例研究，该行业需要通过多个客观范围来分析投资和运营替代方案，以确保良好的性能和稳定性。此外，发现操作替代方案不仅可以改善各种指标的预期结果，而且还改善了系统动力学和弹性（净空），并在整个时间范围内减少了废物。总而言之，提出了一种基于数据的方法来分析可持续供应链的敏感性，从而有机会识别有价值的见解，该洞察力可以指导决策过程以更好地绩效和/或更少的可变结果，以研究所研究的不同目标。