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World File Search System碳排放
农村电气化区域规划的碳排放夹点分析
农村电气化是马来西亚东部沙捞越州的一个持续问题。大约 7% 的沙捞越农村人口仍然无法用上电。然而，增加更多的化石燃料资源来完全实现沙捞越的电气化将导致碳排放增加。这将与马来西亚到 2030 年将二氧化碳排放量从 2010 年的水平减少 45% 的计划相矛盾。因此，必须部署低碳能源资源来满足农村地区不断增长的能源需求。在部署这些能源资源之前，有必要确定实现碳减排的最低目标。这可以通过碳排放夹点分析 (CEPA) 来规划。因此，本研究提出了一个基于 CEPA 的区域规划模型，该模型将有助于优化能源生产规划和能源生产技术的技术选择。本研究还将分析低碳能源资源的使用情况，考虑到碳减排目标，以满足农村社区的电力需求。针对马来西亚沙捞越地区的能源规划案例研究旨在说明碳排放夹点分析方法。案例研究结果显示，当模型允许新增低碳资源的产能时，高碳资源的消耗量会减少。因此，与 2020 年相比，2040 年煤炭、天然气和柴油的消耗量分别减少至 4,449,151 兆瓦时、24,673,913 兆瓦时和 480,074 兆瓦时。
农业适应与低碳排放规划
在此背景下，根据可持续发展目标 2（零饥饿和可持续农业）和可持续发展目标 13（应对全球气候变化），新版 ABC 计划，即 ABC+ 2020 - 2030，将制定新的、振兴的可持续战略，这些战略专门适用于巴西所有生物群落。ABC+ 深深植根于可持续粮食生产的科学技术创新，在巴西的持续领导和参与下，将继续积极采用热带地区已经实施的可持续农业实践。同时，ABC+ 的目标是 2030 年，
实现空间监测局部二氧化碳排放
摘要：《联合国气候变化框架公约》要求世界各国报告其二氧化碳 (CO 2 ) 排放量。对这些报告的排放量进行独立核查是推进《巴黎协定》中商定的排放核算和减排措施的基石。在本文中，我们介绍了一种紧凑型星载成像光谱仪的概念和首次性能评估，其空间分辨率为 50 × 50 平方米，可为全球二氧化碳排放的“监测、核查和报告”（MVR）做出贡献。中型发电厂（1-10 MtCO 2 yr −1）的二氧化碳排放量占全球二氧化碳排放预算的很大一部分，目前其他星载任务尚未针对这些排放量。在本文中，我们表明，所提出的仪器概念能够解决来自此类局部源的排放羽流，这是获得相应的二氧化碳通量估算的第一步。通过辐射传输模拟，包括真实的仪器噪声模型和涵盖各种地球物理情景的全球试验集合，结果表明，在反演柱平均干空气 CO 2 摩尔分数 (XCO 2 ) 时，仪器噪声误差可以达到 1.1 ppm (1 σ)。尽管来自单个光谱窗口的信息量有限，光谱分辨率相对较粗，但大气气溶胶和卷云的散射可以在 XCO 2 反演中得到部分解释，偏差
数据驱动的二氧化碳排放预测-IJRPR
几项研究使用统计和ML技术研究了CO2排放趋势。传统的时间序列模型，例如季节性自回归综合运动平均值（Sarima），已有效地分析历史排放模式。然而，机器学习模型（例如随机森林和梯度提升）通过合并多个变量（包括能源消耗，GDP和工业生产）来提供增强的预测精度。研究强调，基于AI的碳跟踪工具（例如CarbonTracker和Eco2AI）通过优化计算过程中的能源消耗来减少排放效果至关重要。
公共交通网络优化在减少碳排放中的作用
在分析一个地区城市的客运运输分析期间，人口少于100万注册居民和发达的公共交通网络，人们发现，随着流行病的开始，乘客交通的主要指标减少了，并且少量增加了将碳气体排放到大气中的碳排放量。由于对现有概念方法进行了分析和分类，以优化公共交通网络的组织以减少碳排放，这是建立了三种主要方法：公共交通的优先次序，车辆的杂交和电气化以及IT监控的实施。在研究不同类型的神经网络时，建议使用那些有助于路线优化和道路交通预测的神经网络，即：经常性，卷积和深神经网络。在研究了现有的概念方法和手段以优化公共交通网络的组织以减少碳排放的组织之后，迫切需要建立一个有吸引力的替代品来驾驶城市的替代方案，从而减少公共交通的碳足迹，并为城市的可持续发展做出贡献，以实施智慧城市的概念原理。
滞后受精的碳排放对小麦产量的影响
本研究研究了滞后受精技术对巴基斯坦小麦生产的影响，强调了了解和减轻农业方法的环境影响的需求。本研究的基本目的是使用1990年至2020年的时间序列研究施肥和其他因素对巴基斯坦小麦生产的影响。CO2从受精（CO2EF）发出的使用IPCC指南提供的默认值估算。 ARDL方法分析了CO2EF，技术水平，能源使用，农业用地和农业劳动对小麦生产的短期和长期影响。 结果表明，所有因素在短期内和长期长期内都显着影响巴基斯坦的小麦产量为1％和5％。 这些发现表明，减少二氧化碳，技术水平，能源利用，农业用地和农业生产的农业劳动力可以帮助增加巴基斯坦的小麦产量。 这项研究还强调了采用可持续有效的饮食实践，探索替代性肥料以及使用农作物旋转系统来对氮肥，能源使用，能源使用和技术使用产生的碳发电的不利影响的重要性。 这些措施可以促成巴基斯坦更具可持续性和气候的农业部门。使用IPCC指南提供的默认值估算。ARDL方法分析了CO2EF，技术水平，能源使用，农业用地和农业劳动对小麦生产的短期和长期影响。结果表明，所有因素在短期内和长期长期内都显着影响巴基斯坦的小麦产量为1％和5％。这些发现表明，减少二氧化碳，技术水平，能源利用，农业用地和农业生产的农业劳动力可以帮助增加巴基斯坦的小麦产量。这项研究还强调了采用可持续有效的饮食实践，探索替代性肥料以及使用农作物旋转系统来对氮肥，能源使用，能源使用和技术使用产生的碳发电的不利影响的重要性。这些措施可以促成巴基斯坦更具可持续性和气候的农业部门。
混凝土中的碳足迹和二氧化碳排放
摘要。在建筑材料行业中，与其他行业类似，进行了温室气体排放的量化，从而为个人生产过程和总体而言，可以识别温室气体来源，用于特定的材料解决方案和产品。最近引起了很多关注，以分析普通混凝土的碳足迹和低发射水泥的开发，其显着降低了波特兰熟料含量，这是在混凝土聚合物复合材料（包括与聚合物binders concotes of聚合物 PCC或PC以及具有显着量的聚合物修饰的混凝土）未识别。 本文试图对聚合物对这种复合材料的碳足迹的影响进行预先评估。PCC或PC以及具有显着量的聚合物修饰的混凝土）未识别。本文试图对聚合物对这种复合材料的碳足迹的影响进行预先评估。
二氧化碳排放标准法规的提前修订...
马里奥·德拉吉的竞争力报告确认，在汽车领域，欧盟未能坚持技术中立方针——这是欧盟立法的一项总体指导原则。当我们设想一个气候中立的道路运输系统时，我们敦促共同立法者重新考虑长期以来的假设，即只有有限的技术解决方案适合实现道路运输的气候中立。因此，我们呼吁修订车辆的二氧化碳标准法规，以承认技术开放方针的必要性，包括可持续、可再生燃料（生物燃料、电子燃料以及更广泛地说，符合可再生能源指令的燃料）对 OEM 二氧化碳减排目标的贡献。
数字经济发展能抑制碳排放吗？来自中国的证据
“碳中和、碳达峰”是中国应对全球气候变化向全世界作出的国家承诺，中国在履行减排承诺方面面临诸多严峻挑战。当前，中国数字经济蓬勃发展，能否为区域碳排放减少提供机遇值得探讨。本研究基于中国区域数据，构建了数字经济发展综合评价体系，实证检验了数字经济全面发展对区域碳排放的直接效应、间接效应和空间效应，并利用Hansen阈值模型检验了数字经济全面发展的特殊阶段特征。研究发现：第一，数字经济总体上对碳排放具有显著的抑制作用，对周边省份的空间溢出效应尤为显著；第二，机理分析表明，数字经济全面发展能够通过产业进步、能源消费优化等方式抑制区域碳排放；第三，存在双重阈值、特殊驱动趋势以及与发展之间的“倒N型”关系。第四，空间异质性分析发现，仅中部和东部地区存在显著的“局部”和“邻近”效应，对碳排放的减少具有借鉴意义。本研究对释放数字经济发展红利、减少碳排放具有参考价值。
SBTi FLAG 和 CSRD 显著减少碳排放
通过选择 Donau Soja 认证的大豆，企业可以根据原始数据显著减少其范围 3 排放 最新的 Donau Soja LCA 结果证实了 Donau Soja 认证大豆的卓越碳足迹，为通过认证大豆大幅减少企业碳足迹 (CCF) 提供了强有力的机会。 通过将 Donau Soja 认证的大豆整合到您的供应链中，您的公司可以显著抑制其范围 3 排放，以满足森林、土地和农业科学减碳倡议 (SBTi FLAG)、企业可持续发展报告指令 (CSRD)、企业可持续发展尽职调查指令 (CSDDD) 等。 Donau Soja 的卓越二氧化碳减排效果 Donau Soja 认证的大豆可显著减少二氧化碳：与未经认证的巴西大豆相比，二氧化碳足迹降低高达 90%，比未经认证的欧洲大豆或来源不明的大豆排放量降低约 60%。新的 Donau Soja 数据可独立于种植国使用。这简化了产品碳足迹 (PCF)、大豆供应链和 CCF 排放量的计算。