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World File Search System碳酸盐
锂离子电池组件的生产
上图显示了嵌入锂离子的橄榄石状排列的 LFP。生产磷酸铁锂正极材料所涉及的步骤如下所示。工业上，LFP 主要采用单级热工艺生产，该工艺分为研磨和煅烧以及最终应用于正极的子工艺。前体可以通过碳酸盐或氢氧化物途径合成。通常会选择更便宜的原材料。LFP 可以使用不同的工艺生产。以下过程作为示例进行解释。
地质方法在德国北海下方地质地层中的二氧化碳存储
为了在海洋地下存储，液态二氧化碳是通过管道或船运输到相关的海地的运输，并通过一个或多个钻孔注入了深层的多孔砂岩地层。在岩石孔中，二氧化碳随后在屏障层下方的最高点扩散并收集。随着时间的流逝，二氧化碳溶解在地层水中，并与周围砂岩中的矿物质反应。在此过程中，形成矿物质（碳酸盐），其中二氧化碳是永久结合的。但是，在发生这种情况之前，几个世纪过去了。
五氧化磷作为 - 可己酮的环形开放聚合
在这些聚合物中，半晶体脂肪族聚酯（PCL）（PCL）（PCL）在从食品包装到生物医学应用的多个域中发现了应用。PCL的多功能性及其在许多工业应用中的用法主要与其固有的特征术有关，包括热（Tg¼65c和tm¼60c）和机械稳定性以及在多种聚合物（例如聚（乙烯基氯化物）或聚（双酚-A碳酸盐））。2此外，可以在适当的修饰阳离子上调整PCL的性质。例如，可以通过制备含有3个 - 可己酮和其他单体的共聚物来定制其机械性能。此外，如使用
在化合物中添加SR和
使用固态技术相互作用的样品通过两种方法（烧结）和（退火）和销售状态相互作用的技术被认为是第一个超导电陶瓷化合物制备和方法，它是一种经典的方法之一，在这种方法中，粉末混合物以氧化物和碳酸盐形式混合了这些抗体，而不是在其中增加了抗酒精含量的剂量，并且量不足。然后（腌制）并在某些条件下退火，包括（温度，时间压力和类型的气体接触样品…等），这些条件分配了样品特征。[5]。
确定方解石扭结点的完全稳定性
图2：用于通过炼金术方法在方解石（1 0 1 4）处的溶解（∆ g diss）计算碳酸盐扭结位点的标准自由能的热力学循环。可以通过忽略旋转自由能的校正（Δg腐烂）来将相同的循环用于钙。原子分别为钙，灰色和红色，分别用于钙，碳和氧气，而较低的露台原子为灰色。通过弹簧限制到其位置以创建谐波振荡器（HO）的原子是彩色的。在文本中可以找到热力学循环每个步骤的完整细节。
在异质碳酸盐储层中通过机器学习改善渗透率预测：中新世无效的中新世，Ras Fanar Field，Suez of Suez of Suez，埃及
抽象预测和插值井之间获得3D分布的渗透性是用于保护模拟的具有挑战性的任务。无碳酸盐储层中的高度异质性和成岩作用为准确预测提供了重要的障碍。此外，储层中存在核心和井记录数据之间的复杂关系。本研究提出了一种基于机器学习（ML）的新方法，以克服此类困难并建立强大的渗透性预测模型。这项研究的主要目的是开发一种基于ML的渗透性预测方法，以预测渗透率日志并填充预测的对数以获得储层的3D渗透率分布。该方法涉及将储层的间隔分组为流量单位（FUS），每个储层单位都有不同的岩石物理特性。概率密度函数用于研究井日志和FUS之间的关系，以选择可靠的模型预测的高加权输入特征。已实施了五种ML算法，包括线性回归（LR），多项式回归（PR），支持矢量回归（SVR），决策树（DET）和随机森林（RF），以将核心渗透性与有影响力的孔集成与有影响力的孔原木以预测渗透率。数据集随机分为训练和测试集，以评估开发模型的性能。对模型的超参数进行了调整，以提高模型的预测性能。为了预测渗透率日志，使用了两个包含整个重点毒的关键井来训练最准确的ML模型，以及其他井来测试性能。的结果表明，RF模型优于所有其他ML模型，并提供最准确的结果，其中调整后的确定系数（R 2 ADJ）在预测的渗透率和核心渗透率之间的训练集为0.87，对于测试集，平均绝对误差和平均正式误差（MSSE）的平均误差和0.32和0.19和0.19和0.19和0.19，均为0.82。据观察，当在包含整个储层FUS的井上训练RF模型时，它表现出较高的预测性能。这种方法有助于检测井的孔原木和渗透率之间的模式，并捕获储层的广泛渗透率分布。最终，通过高斯随机函数模拟地统计学方法填充了预测的渗透率日志，以构建储层的3D渗透率分布。研究成果将帮助ML的用户对适当的ML算法做出明智的选择，以在碳酸盐储层表征中使用，以进行更准确的通透性预测，并使用有限的可用数据进行更好的决策。
通过矿物质碳酸化碳固换：使用铜冶炼厂的商业FGD-gypsum进行可持续的废物管理和环境影响缓解
在这项研究中，我们对在铜（CU）冶炼过程中生产的商业FGD石膏进行了全面检查，并通过探索这些金属不症状的分区和命运来研究其作为钙（CA）富含钙（CA）的材料的潜在用途。所得的碳化端产品显示出71.1％的碳酸钙（CACO 3）含量，具有相对较低的CO 2转化率，这可能归因于商业FGD-GYPSUM中金属杂质的存在。这些金属杂质中的大多数是碳酸过程的输入，源自母体FGD-gypsum矩阵。这导致FGD石膏内的离子强度增加，可能阻碍二氧化碳（CO 2）从气相到水相扩散。在CO 2转化的各个阶段，主要，次要和微量元素的形成分配和检查使我们能够提出四种影响碳化效率的潜在反应途径：（i）金属氧化物的形成，（ii）金属氧化物和氧化羟化物的产生，（III）（III）（iii）金属成分元素的开发（III）元素的开发（IIV）和（IIV）的发展。商业fgd-gypsum适合在非危害废物垃圾填埋场接受。但是，必须强调商业FGD-GYPSUM中的浸出值超过惰性范围和非危害废物标准。尽管碳酸盐端产品的大多数重金属浸出值保持在非危害限制以下，但从碳酸盐端产品中释放一些重金属浸出物可能会限制这些材料的重用选择。
Biochar
重金属（HMS）由人类活动引起的土壤污染是对人类健康和可持续社会发展的严重威胁。重金属污染的阴险，滞后，长期，不均匀和不可逆转的性质导致土壤生态结构和功能的严重退化。最重要的是，土壤中的重金属可以通过食物链（食品作物）富含动物或人类，威胁人类健康和生命（Jan等，2015）。因此，对土壤的重金属进行修复一直是环境修复领域的关键问题之一。与物理或化学补救技术相比，微生物修复技术以其绿色，低成本，易于操作和长期可持续性而逐渐认可（Maity等，2019）。尽管大多数HM都难以降解和通过微生物在土壤中的微生物去除，但微生物（微生物摄取，转化，矿化或固定化）可以将HMS转化为毒性较小或降低其迁移率（Kotrba和Ruml和Ruml，Ruml，2000，2000; Lin等，2023; Lin。，2023）。其中，生物矿化是一种常见有效的方法来修复土壤中HMS污染的方法，这主要是通过微生物和HMS之间的相互作用形成矿物晶体（例如，磷酸盐，碳酸盐，碳酸盐，硫酸盐，氧化盐，砷酸盐，氧化盐，氧化物，氧化物，氧化物，氧化物氧化物等）<在微生物细胞之间，之间或之内（Tayang和Songachan，2021; Lin等，2023）。不仅在多达60种生物矿化产品中，金属磷酸盐由于其高稳定性而引起了人们的关注。
甲基橙色对有机酸的方解石样品的二氧化碳润湿性的影响：对CO2 GEO储存的影响
摘要：CO 2在耗尽的碳酸盐形成中的地下存储是限制其人为释放并最大程度地减少全球变暖的合适方法。岩石可湿性是控制CO 2捕获机制及其在地理储存形成中其遏制安全性的重要因素。地理储物岩包含先天有机酸，从而改变了岩石表面从亲水条件到疏水状态的润湿性，从而降低了CO 2存储能力。在这项研究中，通常将其释放到环境中的有毒染料的甲基橙色用作可湿性的修饰，以将硬脂酸老化方解石（油湿）的润湿性更改为湿。本研究使用接触角技术（无柄滴法）检查甲基橙（10-100 mg/l）对CO 2/盐水/盐水酸酸盐衰老的变性系统在地理储存条件下（即25和50°C的温度为5-20 mpa的压力）的润湿性的影响。结果表明，有机酸污染的岩石表面的前进和逐渐接触角（θa和θr）在暴露于甲基橙甲基时会大大降低，分别达到62°和58°的最小值，在20 mpa和50 mpa中的存在中，其含量为20 mpa和50°C。进入地下水库，以降低环境污染的水平，同时增加碳酸盐地层的CO 2存储能力。