摘要:磷虾油是从南极海洋中的一只小甲壳类动物奎Krill提取的。,由于奎伯里(Krill Oil)的独特特性和多样化的健康益处,它受到了越来越多的关注。最近的经验和临床研究表明,它在防止一系列慢性病(包括炎症性肠病(IBD))的发展方面具有潜在的治疗益处。磷虾油富含长链N-3多不饱和脂肪酸,尤其是eicosapentaenoic和docosa-Hexaenoic酸,以及有效的抗氧化剂锦茶蛋白,从而有助于其治疗特性。磷虾油的健康益处的可能潜在机制包括抗炎和抗氧化剂作用,维持肠道屏障功能以及调节肠道菌群。本综述旨在概述磷虾石油及其生物活性成分对肠道炎症的有益作用,并讨论与磷虾油在IBD预防和治疗中的作用相关的分子机制的发现。
在南卡罗来纳州查尔斯顿的一所公立军事学院的Citadel 1上,教授了一个入门本科数学建模课程。本课程是数学专业的必需课程,也是其他STEM专业的选修课程。数学建模课程并不容易教书,因为它通常与其他领域或物理定律有关。此外,我们的学生通常会参加介绍性的微分方程课程,以学习在大二年内解决某些类型的微分方程的基本技能。但是,当他们参加数学建模班时,许多人可能已经忘记了他们一两年前学到的很多东西。因此,我们主要专注于向学生传授数学建模的基本概念和程序,并使用技术在课程中查找和分析解决方案。在本文中,我们介绍了我们如何在入门数学建模课程中教我们的学生,这是基本的捕食者 - 捕食者(Lotka-volterra)模型,通过使他们参与调整活动。在第2节中,我们讨论了用于构建基本捕食者模型的建模活动。要观察两个物种种群的定性行为,要求学生使用Euler的方法手工估算人口水平进行一些迭代,然后他们被要求使用软件执行更多迭代,这些迭代在第3节中介绍。下一个建模活动使学生参与表演
摘要如今,癫痫是慢性严重神经系统疾病之一。它已在大脑信号分析的帮助下被识别。借助电皮质学(ECOG),脑电图(EEG)记录大脑信号。来自大脑信号,大脑功能异常是一项更具挑战性的任务。传统系统正在消耗更多时间来预测异常的大脑模式。因此,在本文中,有效的生物启发的机器学习技术可用于以最大的识别精度从脑电图信号中预测癫痫发作。最初,通过将电极放在头皮上来收集患者脑图像。从大脑信号中,提取了不同的特征,这些特征在选择最佳特征的磷虾群算法的帮助下进行了分析。使用人工藻类优化的一般对抗网络处理所选功能。网络识别复杂和异常的癫痫发作模式。然后检查了讨论的最新方法的模拟结果。