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World File Search System社会化
人工智能如何通过社会化表现出偏见
语音助手和人工智能很可能将社会刻板印象与男性和女性联系起来。这是因为男性是人工智能创造者的大多数，而人工智能反映了他们的短语和信念 (Leavy, 2018)。此外，人工智能可以学习的文献中也内置了这些刻板印象 (Leavy, 2018)。在 Susan Leavy 所做的一项研究中，以下是人工智能对男性和女性最常见的描述：
小狗的社会化和疫苗接种
社会化是将幼犬引入世界的过程，帮助它建立自信，不惧怕一生中遇到的人、地方和事物。最关键的社会化窗口发生在 12 周龄之前，该窗口被认为在 5 个月时关闭。通常，幼犬进行社会化时的年龄越小，它获得自信的速度就越快、越容易。等待时间过长可能会导致需要更困难的康复过程，而不是社会化。大多数攻击性问题只是社会化效率低下的结果。
人工智能社会化：比较与整体的观点
摘要 除了对世界的物理理解之外，人类还拥有很高的社会智能——感知社会事件、推断他人的目标和意图以及促进社会互动的智能。值得注意的是，人类与其最亲近的灵长类表亲的区别在于他们的社会认知技能，而不是他们的物理对应物。我们相信，人工智能 (ASI) 将在塑造人工智能 (AI) 的未来方面发挥关键作用。本文首先从认知科学的角度回顾 ASI，包括社会感知、心智理论 (ToM) 和社交互动。接下来，我们将研究人工智能社区中最近出现的计算对应物。最后，我们将对与 ASI 相关的主题进行深入讨论。
小狗疫苗接种和社会化计划
认识一些（不是全部）其他狗：此时，幼犬可以开始认识其他已知的健康幼犬和成年犬。带它们去朋友家或带它们回家都是帮助它们认识其他狗的好方法。 避免将幼犬安置在以下地方：人行道、公园、宠物店、日托中心和其他有大量未知狗出没的区域/场所。 社交访问/认识新朋友：在这段时间，重点是让幼犬认识尽可能多的新朋友。试着让它们认识不同年龄段和着装风格的人。带着它们去不常见到狗的地方是让幼犬进行社交的好方法，而且不会有过度的犬类传染疾病风险。Home Depot、Lowes、Academy、Hobby Lobby 和其他商店都允许饲养行为良好的狗。
AI与健康，健康，社会化的交集，...
尽管医学取得了长足的进步，但准确地确定疾病是全球最大的关注问题。存在这种复杂性的原因有很多：一个原因是，不同疾病的机制很复杂，例如，其他疾病如此容易地共享症状。斗争继续找到早期的诊断工具。但是，人工智能（AI）可以通过改善诊断过程的能力来改变医疗保健。AI使用的大型数据集包括机器学习（ML），AI背后的驱动力，用于构建和增强进一步预测的能力。您多么良好和用于训练ML模型的数据直接影响其有效性。如果利用了此数据，AI可以帮助解决一些诊断问题。ml可以比平常更快，准确地加快工作流程，帮助决策和自动化任务。
中国社会化战略核心的认知战争
摘要。作为理论概念，认知战争是越来越关注的主题。但是，关于该主题的新生文学与对中国认知战略及其战术的认知战略以及它对民主国家的影响之间存在差距。研究假设，中国的认知战略战略虽然依靠破裂技术和科学进步，尤其是在神经心理学领域，但仍在该国的历史战略文化中，尤其是在中国愿景中的间接战略和（DE）社交过程中。摘要。作为一种理论概念，认知战争正在越来越谨慎。然而，关于该主题的新生文献与对中国的认知战略和战术的彻底理解以及对民主国家的影响之间存在差距。研究假设是，中国的认知战略虽然借鉴了破坏性的技术和科学进步，尤其是在神经心理学领域，但植根于该国的历史战略文化，尤其是在间接战略和（）中国的世界观中。关键字。中国，认知，战略文化，神经科学，社会化。关键字。中国，认知，神经科学，社会化，战略文化。
JEITA关于人工智能社会化实施的行动宣言与实践
我们相信，以下来自政府和其他组织的指导方针将有助于利用人工智能并提高效率。截至2024年2月底，我们参考了政府和其他组织网站，并提供了以下与人工智能相关的指南示例供您参考。请注意，政府和各类组织可能会根据环境的变化，包括生成式人工智能等人工智能使用的进展情况，在未来重新审视该政策。
致力于实现物联网和人工智能赋能的新型出行服务的社会化
（参考）个人汽车/商用车销售市场：2.75万亿美元、租车市场：971亿美元、汽车共享市场：23亿美元、拼车和叫车市场：34亿美元、公共交通市场：5448亿美元（全球市场预测，2015年，Frost & Sullivan）
项目名称 柬老缅缅发展框架实施计划社会化研讨会
项目活动并建立后续机制，5. 前进方向/建议和总结/闭幕会议。成果： • 确定 CLMV 国家协调员和联络点的作用和责任。 • 加强 CLMV 官员对实施计划的监测和评估过程的能力。 • 制定协助 CLVM SEOM 实施计划的指南/手册草案。
媒体依赖的影响：用户与聊天机器人之间的情感互动如何影响人类的社会化？
智能媒体时代，人类用户与聊天机器人通过交流建立了深厚的依赖关系，媒体依赖成为广泛渗透于人类社会实践的行为基础。本文探讨在人类用户与聊天机器人的情感互动过程中，媒体依赖如何影响人类社交。基于媒体依赖理论，改编现有成熟的媒体依赖与人际沟通量表，收集496份Replika用户问卷，经过问卷效度筛选后，获得有效问卷428份。采用描述统计分析、相关分析、多元线性回归分析和中介效应检验，分析媒体依赖对人机情感互动的影响。结果显示，人与聊天机器人情感互动与人类用户社交互动呈显著正相关，媒体依赖显著正向调节人与聊天机器人的情感互动。此外，人类用户的社交互动还受到用户性质、年龄、学历、收入等因素的部分影响。