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尽管医学取得了长足的进步,但准确地确定疾病是全球最大的关注问题。存在这种复杂性的原因有很多:一个原因是,不同疾病的机制很复杂,例如,其他疾病如此容易地共享症状。斗争继续找到早期的诊断工具。但是,人工智能(AI)可以通过改善诊断过程的能力来改变医疗保健。AI使用的大型数据集包括机器学习(ML),AI背后的驱动力,用于构建和增强进一步预测的能力。您多么良好和用于训练ML模型的数据直接影响其有效性。如果利用了此数据,AI可以帮助解决一些诊断问题。ml可以比平常更快,准确地加快工作流程,帮助决策和自动化任务。

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