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RECENT TEACHING ACTIVITY Academic Year 2017/2018 – Bachelor's Degree in Mathematics - 2nd year - Mathematical Physics Academic Year 2017/2018 - Bachelor's Degree in Physics - 2nd year - Analytical Mechanics Academic Year 2018/2019 - Bachelor's Degree in Mathematics - 2nd year - Mathematical Physics I Academic Year 2018/2019 - Bachelor's Degree in Physics - 2nd year - Analytical Mechanics Academic Year 2019/2020 - Bachelor's Degree in Mathematics - 3rd year - Mathematical Physics II Academic Year 2019/2020 - Bachelor's Degree in Physics - 2nd year - Analytical Mechanics Academic Year 2020/2021 - Bachelor's Degree in Mathematics - 3rd year - Mathematical Physics II Academic Year 2020/2021 - Bachelor's Degree in Physics - 2nd year - Analytical Mechanics Academic Year 2021/2022 学年 - 数学学士学位 - 第 3 年 - 数学物理 II 2021/2022 学年 - 物理学学士学位 - 第 2 年 - 分析力学 2022/2023 学年 - 数学学士学位 - 第 3 年 - 数学物理 II 2022/2023 学年 - 学士学位 - 第 2 年 - 分析力学 研究活动和主题 现任卡塔尼亚大学数学与计算机科学系数学物理学教授。在他的科学活动期间，他发表了大约 50 部著作，主要涉及以下问题：
在DNA上找到目标
细胞是互连机械的复杂系统，可维护，维修和进一步增长。中间的DIV是协调所有内容的指示 - DNA。此仪表长的代码字符串带有协调单元格寿命的说明，从基本维护到体内细胞的特定功能。这些说明不断地由不同的蛋白质复合物使用，但是这些过程的几个细节背后的机制仍未理解。例如 - DNA上的一组特定指令的大小仅仅是整个基因组的一部分 - 如何快速找到这些指令，以及复合物如何知道它找到正确的指令集？这个搜索问题是否与DNA如何折叠和存储在我们的细胞核中有关？不同的细胞类型仅使用特定指令，这些问题可能会随着细胞的影响，检查外部力，这一事实更加复杂。DNA控制如何可用，这如何影响我们刚刚提出的其他问题？这些是论文解决方案的一些问题。为了迈出更好的机械理解，本文与生物学的数据以及物理学的方法相结合，以制定计算和分析模型，以了解DNA折叠的机械原理以及蛋白质搜索和结合。我们发现我们可以改善工具，以更好地理解我们基于模型的数据，并且序列特异性和折叠以复杂的方式连接，从而使我们更完整地了解蜂窝功能。这需要在DNA中找到新的层次结构簇，提出了DNA调节中差异的解释，将序列特异性与DNA折叠联系起来，并研究了多个协作部分如何使DNA搜索问题复杂化。
在哪里可以找到“PhonPhai”应用程序
“PhonPhai” 的开发旨在倾听“人民的声音”。受灾民众可以通过一款快捷方便的移动应用程序报告灾难并请求援助。“PhonPhai” 拥有一套利用物联网 GPS 跟踪技术监控援助物资运送情况的系统。它还允许从地方到省级的灾害管理相关机构接收有关当前灾难的通知。它显示了请求援助的总体情况，所有机构都将看到相同的信息，他们可以分析这些信息以估计影响，从而相应地分配资源。如果需求超出了他们的能力，他们可以向泰国红十字会提交请求，要求立即向受灾民众发送救援物资。
找到您的学习地点
社会研究员您喜欢在公共场所学习吗？您是否发现在咖啡店，大学中心或人流高的地方之类的地方是您学习的最佳地方？如果您无法进入这些类型的位置，请尝试通过以下技巧重新创建这些环境：1。发出一些噪音播放背景噪音，以重新创建与很多人在一起的位置的声音。尝试收听咖啡（https://coffitivitivitive.com/），以重新创建人们周围聊天或脑部FM（https://www.brain.fm/）的声音，以收听选择的音乐以改善焦点。2。让您的咖啡店饮料做一杯咖啡或茶，以开始学习。3。挑战别人，表明他人的生产力感到很好。要重新创造这种感觉，请尝试在班级中其他人之间挑战。看看谁可以首先找到问题的答案，在10分钟内解决最多的问题（正确），分享学习目标或创建可以与朋友分享的其他挑战。4。使其成为一种社交经历，使一群同学共同创建一个学习小组！如果您无法物理地将一个小组聚在一起，请组成一个在线学习组。使用FaceTime，Webex，Zoom，Skype或其他视频聊天等平台，将您的小组聚在一起并谈论作业。如果每个人都不可用，请在您有时间的时候开始组聊天并互相检查。如果这些选项太分心了，请在学习完成某个任务或目标后与朋友进行社交视频聊天的时间来奖励自己。
找到共享自主
摘要：共享的自动驾驶电动汽车（SAEV）电流和车辆到网格（V2G）策略都具有减少温室气体排放的巨大潜力。这些概念具有互补的价值，它们甚至更有前途。据我们所知，尚未对具有V2G可行性的SAEV进行充电基础架构进行研究。对于这种构建，挑战在于，移动性需求（主要用于SAEV）和能源（用于收费基础设施的任何安装）都对此问题产生了重大影响。必须考虑具有V2G操作的SAEV的最佳充电基础架构（CI）分配，必须考虑移动性要求和网格约束。在本文中，我们发现优化模型是解决CI分配问题的最常用方法。我们对文献中已经提出的V2G和SAEVS位置优化模型进行了单独的检查，用于使用该模型，并考虑了哪些约束（对于移动性和电网）。我们发现SAEV和V2G模型具有重叠的元素，但在各自的角度仍然脱节。SAEVS的CI分配主要考虑到移动性，但倾向于忽略网格限制或影响。另一方面，V2G的CI分配专注于分销网络和网格，忘记了移动性需求。要利用SAEV-V2G潜力，未来的研究应结合流动性和网格方面，以找到具有V2G可行性的SAEV的最佳CI位置。
因果关系：在哪里可以找到生物学意义？
摘要“信息”一词在生物学，认知科学和意识哲学中广泛使用，与“含义”和“因果关系”的概念有关。虽然“信息”是在特定学科中有用的术语，但概念有很多问题。第1部分是对信息是独立现有实体的立场的批评。在这种观点以及在生物学环境中，系统传输，获取，同化，解码和操纵它，并因此而产生含义。i在第2部分中提供了一项详细的建议，该建议支持说明系统的动态形式的说法，它符合有意义的交互式参与的信息性质，也就是说，该信息取决于动态形式，而不是独立存在。在第3部分中，我通过专门研究如何更好地解释因果关系和出现的含义来反思独立立场和依赖立场之间区别的重要性。