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World File Search System社会结构因素
人工智能发展带来的未来社会——OKC
“东京大学医院拥有最好的癌症治疗团队，但他们无法理解为什么他们使用的抗癌药物不起作用。” 使用 Watson 进行了分析。分析在10分钟内完成，患者被开了一种新的抗癌药物，之后她的病情完全好转。据报道，她说：“医生，我一直以为人工智能是未来科幻小说中的东西。看来它已经来到我身边了”，两个月后出院。
COVID-19 疫苗接种的行为和社会驱动因素的地理异质性
结果：截至 2021 年 12 月，全国范围内至少接种 1 剂 COVID-19 疫苗的覆盖率为 79.3%，地理分布存在很大差异。未接种疫苗但可能接种 COVID-19 疫苗或不确定接种疫苗的人数比例最大的地区位于东南部和中西部（卫生和公共服务部第 4 和第 5 区）。这两个地区对 COVID-19 的担忧和对疫苗重要性的信心都有类似的时间趋势，尽管东南部在 2021 年 12 月对疫苗安全性的信心特别低，佛罗里达州最低（5.5%），北卡罗来纳州最高（18.0%）。未接种 COVID-19 疫苗的行为和社会驱动因素最强的相关性是 COVID-19 疫苗重要性的信心较低（调整后的患病率 = 5.19，95% CI = 4.93，5.47；东北部、西南部和山区西部最强，东南部和中西部最弱）。其他行为和社会驱动因素的疫苗接种相关性也因地区而异。
基因结构是决定大量 DNA 损伤转录反应的因素
大块 DNA 损伤会阻碍转录，损害基因组的完整性和功能。细胞对这些损伤的反应包括全局转录关闭。尽管如此，活性转录对于转录偶联修复和损伤反应基因的诱导是必不可少的。为了揭示一般大块 DNA 损伤反应的共同特征，并确定尽管受到损伤仍表达的反应相关转录本，我们进行了一项系统的 RNA 测序研究，比较了对三种独立损伤诱导剂的转录反应：紫外线、化疗顺铂和香烟烟雾成分苯并[a]芘。损伤后基因表达的减少与更高的损伤率、更长的基因长度和低 GC 含量有关。我们确定了在所有三种损伤治疗后表达相对较高的基因，包括 NR4A2，一种潜在的新型损伤反应转录因子。上调基因表现出更高的外显子含量，这与优先修复有关，这可以实现快速损伤去除和转录恢复。对 BPDE 的减弱反应强调并非所有大块损伤都会引发相同的反应。这些发现表明基因结构是人类基因组中固有的转录反应的主要决定因素。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
朝着有意义的民间社会参与国际层面：成功因素，机遇和挑战
•在过程的每个阶段培养包容性是成功参与的关键。证据表明，考虑到多样性，专业知识和公民社会自我选择的原则，积极与代表性不足的群体积极接触的一项包容和透明的利益相关者选择过程可以对结果的参与过程和所有权的合法性产生重大差异。可以通过多种方式来促进包容性，例如，旨在在参与者中进行地理和主题平衡，在线和离线参与工具设计以巩固地理和技术障碍，并为可能需要更多资源和专业知识的利益相关者提供能力和实践支持，以便建立能力和实践支持，以便全面参与国际决策过程。
国家级宏观经济因素适应低收入与大脑结构与心理健康的关联
宏观结构特征，例如生活成本和州水平的反贫困计划与大脑发展和心理健康中社会经济差异的幅度有关。在这项研究中，我们从17个州的10,633 9-11岁的青年（5115名女性）中利用了青少年大脑和认知发展（ABCD）研究的数据。较低的收入与较小的海马体积和更高的内在心理病理学有关。这些关联在生活成本较高的州中更强。然而，在高收入家庭提供更慷慨的现金利益的高昂成本中，海马体积的社会经济差异减少了34％，因此家庭收入与海马量的关联与最低的生活州成本相似。我们观察到了内部精神病理学的类似模式。国家一级的反贫困计划和生活成本可能与与神经疾病和心理健康有关的其他因素混淆。然而，这些模式对控制众多国家级别的社会，经济和政治特征的控制是强大的。这些发现表明，包括反贫困政策的慷慨大方的州级宏观结构特征可能与解决低收入与大脑发展和心理健康的关系有关。
儿童和青少年的教育程度多基因分数，社会经济因素和皮质结构
Alemany，S.，Jansen，P.R.，Muetzel，R.L.，Marques，N.，El Marroun，H.，Jaddoe，V。W. V.，Polderman，T.J.C.，T.J.C.，Tiemeier，H.对普通小儿种群中脑形态的精神疾病和认知的常见多基因变异。美国儿童和青少年杂志杂志，58（6），600 - 607。https：//doi.org/10.1016/j.jaac.2018.09.443 Allegrini，Allegrini，A. G.B.和Plomin，R。（2019）。儿童和青春期认知特征的基因组预测。分子精神病学，24（6），819 - 827。https：// doi。org/10.1038/s41380-019-0394-4
高温对策AI技术社会实证试验
在这期间，丰田国立工业大学因其利用面部图像的独特人工智能热对策的研究报告而获得了奖项（补充材料 1），这促使我们开始与该学校进行讨论，以期未来的业务合作。随着讨论的深入，我们得出结论：在建筑工地上，只需抬起脸就可以实现这一简单性，这将是一个巨大的优势。在专门开发建筑工地系统的DUMSCO公司的合作下，丰田技术公司同意使用丰田技术的“热对策AI”作为基础技术，以解决每年都变得越来越严重的“建筑工地热问题（补充材料2）”。首先，我们计划今年夏天进行一项示范测试，以验证其实用性（补充材料 3）。
