摘要 COVID-19 大流行引发了一种脆弱感和紧迫感,促使政府、资助者、监管机构和行业采取一致行动,克服疫苗候选物开发和获得授权的传统挑战。前所未有的金融投资、巨大的需求、加速的临床开发和监管审查是加速 COVID-19 疫苗开发和批准的关键因素。COVID-19 疫苗的快速发展得益于之前的科学创新,例如 mRNA 和重组载体和蛋白质。这开创了疫苗学的新时代,拥有强大的平台技术和新的疫苗开发模式。这些经验教训凸显了强有力的领导的必要性,以便将政府、全球卫生组织、制造商、科学家、私营部门、民间社会和慈善机构聚集在一起,为全球人口创造创新、公平和平等的 COVID-19 疫苗获取机制,并建立更高效、更有效的疫苗生态系统,为可能出现的其他大流行做好准备。从长远来看,开发新疫苗时必须提供激励措施,以培养可用于中低收入国家和其他市场的制造专业知识,确保创新、获取和交付的公平性。特别是在非洲,建立疫苗制造中心并提供适当和持续的培训,无疑是未来进入新公共卫生时代的必由之路,以保障非洲大陆的健康和经济安全,保证疫苗的安全和获取,但这种能力需要在疫情间期得以维持。
*通讯作者:hmwatawala@irdp.ac.tz抽象适当的农业投入应用在抵消气候变化对农业的不利影响中起着重要作用,包括烟草生产。据报道,使用农业投入来提高全球烟草的数量,质量和市场价值。鉴于此,这项研究是为了评估影响卡哈马区烟草小农户农民中获取农业投入的因素。 此外,研究确定了投入应用对烟草生产的影响。 使用结构化问卷的访谈方法被采用从通过随机抽样获得的180个烟草小农户的样本中收集主要数据。 通过描述性和推论统计来分析数据。 调查结果表明,有77.2%的小农户可以使用农业投入,而22.8%的农民则没有。 获得这些农业投入是通过农业营销合作社(AMCO)(100.0%),农民(68.3%)和农业投入经销商(48.2%)。 此外,调查结果表明,价格(P = 0.029),AMCO会员资格(P = 0.000),意识(P = 0.045),使用频率(P = 0.000),信用访问性(P = 0.012)和农场规模(P = 0.048)是影响小型农场农民的重要因素。 此外,农业投入应用程序对烟草生产的影响是;烟叶尺寸的增加(100.0%),对害虫和疾病的韧性(97.3%),生产烟草的质量(91.3%)和农产品量(80.6%)。鉴于此,这项研究是为了评估影响卡哈马区烟草小农户农民中获取农业投入的因素。此外,研究确定了投入应用对烟草生产的影响。使用结构化问卷的访谈方法被采用从通过随机抽样获得的180个烟草小农户的样本中收集主要数据。通过描述性和推论统计来分析数据。调查结果表明,有77.2%的小农户可以使用农业投入,而22.8%的农民则没有。获得这些农业投入是通过农业营销合作社(AMCO)(100.0%),农民(68.3%)和农业投入经销商(48.2%)。此外,调查结果表明,价格(P = 0.029),AMCO会员资格(P = 0.000),意识(P = 0.045),使用频率(P = 0.000),信用访问性(P = 0.012)和农场规模(P = 0.048)是影响小型农场农民的重要因素。此外,农业投入应用程序对烟草生产的影响是;烟叶尺寸的增加(100.0%),对害虫和疾病的韧性(97.3%),生产烟草的质量(91.3%)和农产品量(80.6%)。该研究得出结论,大多数农民都可以获得农业投入,并且访问受许多重要因素的影响。有几种输入影响烟草生产的方法。这项研究强烈建议,为了提高可访问性和投入用法,应鼓励农民加入AMCO并获得信贷。
健康的社会驱动因素 (SDOH) 会影响常规护理的可及性,包括慢性肾病 (CKD) 的年度筛查。临床实践指南建议在诊断出高血压 (HTN) 或 2 型糖尿病 (T2DM) 后进行定期筛查。我们探讨了 SDOH 与新诊断的 HTN 和/或 T2DM 患者的年度 CKD 筛查和 CKD 发展之间的关系。提取了 2015 年至 2018 年期间新诊断为 HTN 和/或 T2DM 的 235,208 名患者的电子健康记录,并进行了三年的跟踪,以评估 CKD 的筛查和发展情况。多变量逻辑回归模型评估了 SDOH 与筛查和发展之间的关联。与商业患者相比,拥有公共保险的患者的筛查几率低 66%,而与在职患者相比,退休人员的筛查几率高 25%。与白人和在职患者相比,黑人患者接受筛查的可能性是白人的两倍多,退休人员患 CKD 的可能性是白人的两倍。黑人和退休患者的 CKD 发病率可能是由于频繁筛查所致,而公共医疗保险中较低的筛查率凸显了影响医疗保健机会的可能上游因素。
抽象妇女的健康状况受遗传和环境因素的影响。单独了解这些因素及其相互作用对于实施预防性,个性化医学至关重要。但是,由于遗传学和环境暴露,尤其是健康的社会决定因素(SDOH)与种族和祖先相关,因此在没有仔细考虑这些措施的情况下,风险模型会加剧健康差异。我们专注于我们所有研究计划中的七种女性健康障碍:乳腺癌,宫颈癌,子宫内膜异位症,卵巢癌,先兆子痫,子宫癌和子宫肌瘤。我们从公开可用的权重计算了多基因风险评分(PRS),并测试了PRS对其各自表型的影响以及遗传风险对诊断时年龄的任何影响。我们接下来测试了环境危险因素(BMI,生活方式措施和SDOH)对诊断年龄的影响。最后,我们检查了环境暴露在调节遗传风险中的影响,通过分层逻辑回归对环境变量的不同三物进行了比较,并比较了PR的效果大小。在这七个条件下的十二组重量集中,九个与它们各自的表型显着相关。在事件时间分析中,没有一个PRS与诊断的不同年龄有关。最高的环境风险组倾向于早于中等风险组早。PRS回归系数通常是最高环境风险群体中最大的,显示出对遗传风险的敏感性增加。例如,在最高BMI的乳腺癌,卵巢癌,子宫癌和子宫肌瘤的病例中分别比低和中等BMI组明显早得多)。这项研究的优势包括我们所有人研究队列的多样性,对SDOH主题的考虑以及对关键危险因素及其相互关系的检查。这些要素共同强调了整合遗传和环境数据以开发更精确的风险模型,增强个性化医学并最终降低健康差异的重要性。