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World File Search System社论
投资者对话能源社论 - 欧盟
征集预算为 34 亿欧元的提案，以加速欧洲创新脱碳技术的部署，包括制造可再生能源、能源储存、热泵和氢气生产以及电动汽车电池的零部件。还启动了欧洲氢能银行的第二次拍卖，以加速欧洲经济区 (EEA) 的可再生氢能生产，预算为 12 亿欧元，来自欧盟基金，加上来自三个成员国的 7 亿多欧元。征集提案和拍卖均由创新基金资助，使用来自欧盟排放交易体系 (ETS) 的收入。
社论：重点关注神经形态计算和人工感官应用中的有机材料、生物界面和处理
1 荷兰埃因霍温理工大学复杂分子系统研究所 2 荷兰埃因霍温理工大学机械工程系微系统研究所 3 德国亚琛工业大学电气工程与信息技术学院 4 德国于利希研究中心生物信息处理 - 生物电子研究所 5 新加坡国立大学材料科学与工程系（MSE） 6 新加坡国立大学电气与计算机工程系（ECE） 7 加拿大舍布鲁克大学技术创新跨学科研究所（3IT） 8 加拿大舍布鲁克大学纳米技术纳米系统实验室（LN2）-CNRS UMI-3463 9 电子、微电子和纳米技术 (IEMN)，里尔大学，阿斯克新城，法国
社论：探索神经病学的未来：AI如何彻底改变诊断，治疗和以后的
人工智能（AI）自半世纪前的概念化以来，已经发生了一个显着的进化。，尽管机器学习，神经网络和自然语言处理的既定理论基础，但AI在神经病学中的广泛临床应用以及医学的广泛临床应用仍面临着显着的延迟。关键障碍包括有限的计算能力，不可能的数据质量和数量，以及医疗保健文化缓慢地接受技术破坏。神经体系结构的最新进展，大规模数据集的可用性以及对标准化的开源计算资源的访问已开始解锁AI在神经病学上的潜力。在本研究主题中，我们探讨了AI对神经病学的贡献，重点是诊断和治疗创新和未来的方向。尽管如此，AI的潜力超出了诊断和治疗范围。通过智能文档和增强的患者提供沟通来提供数据科学方面的解决方案。例如，大型语言模型已经可以产生简洁的，上下文丰富的临床注意事项，并有可能减少临床医生的倦怠。AI还可以简化复杂的医疗信息，促进更好的患者依从性和信任。在医疗保健中采用AI的情况仍然很慢，这可能是由于医学的传统性质，这通常优先考虑确定的规范和严格的验证。将常规临床用途的整合到数十年中，需要重大培训，政策调整和文化转变（1）。此不匹配可能会将翻译转换为实践（3）。随着年轻一代的医生和管理员对数字化转型更舒适，请进入领域，AI的采用有望加速（2）。资金景观还影响了AI的整合到临床实践中。传统的研究资金通常将方法论原创性优先于迭代突破，尽管重新发现AI工具并使用现实世界中的临床数据验证它们，但实际上取得了实际进展。合作伙伴关系
Charlson综合征指数预测胰腺癌患者的存活率接受免疫疗法 生物医学，专利路径和前景分析中的反应式纳米材料 单细胞测序显示细胞异质性和与肝细胞癌微血管浸润相关的异质性途径 公共部门参与可持续粮食系统的非国家治理 - 生物多样性的观点 社论：多发性硬化症中的神经可塑性 克服肺癌和结直肠癌的抗药性 综合注意力卷积网络用于运动图像EEG分类 编辑：chatgpt和其他生成AI工具 世界气候研究计划灯塔活动
胰腺癌（PC）是一种高度恶性的消化系统肿瘤，预后极差，通常在晚期阶段被诊断出来并迅速发展（1，2）。目前，PC的治疗仍然主要依赖化学疗法，中位总生存率少于1年（3 - 5）。尽管对PC的免疫疗法进行了连续探索，但与仅化学疗法相比，它并没有改善总体预后（6）。PC患者通常伴有其他慢性疾病，并且合并症的数量较高，表明治疗效率较低，整体生存期较短。Charlson合并症指数（CCI）是一个广泛使用的指标，可以通过计算慢性病的评分和体重来评估患者的整体健康状况。它已经在各种肿瘤类型中进行了广泛的研究，包括前列腺癌（7、8），结直肠癌（9），胰腺癌（10）等，但没有关于CCI指数在PC免疫疗法中的预测作用的报道。因此，我们对现实世界数据进行了分析，以评估PC患者中CCI评分的预后意见。
物流和供应链管理中的数字互操作性和转换：社论
Digital interoperability and transformation in logistics and supply chain management: editorial Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, France shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9, France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics Institute H.米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院乔治亚技术学院亚特兰大，佐治亚州30332，美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric Ballot Ballot Mines Paristech，PSL研究大学CGS -Centre de Gestion de Gestion de Gestion Sciention，I3 eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程，香港，香港大学，公关中国gqhuang@hku.hk
社论：多发性硬化症中的神经可塑性
免疫疗法彻底改变了癌症治疗，为其他耐药性肿瘤的患者提供了希望。最有前途的方法是细胞疗法，尤其是嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法，该疗法在血液学恶性肿瘤中表现出色。然而，这些疗法将这些疗法应用于肺和结直肠癌等实体瘤，面临着重要的挑战。肿瘤耐药机制 - 从免疫逃避，抗原丧失和免疫检查点上调到肿瘤微环境免疫抑制 - 仍然是主要障碍。这种微型审查强调了肿瘤免疫疗法的最新进展，重点是细胞疗法，并解决了阻碍其在肺和结直肠癌中有效性的抗药性机制。我们检查了CAR-T细胞疗法的演变，以及在实体瘤治疗中工程的天然杀伤（NK）细胞和巨噬细胞的潜力。审查还探讨了旨在克服抗药性的尖端策略，包括联合疗法，基因编辑技术和纳米技术用于靶向药物。通过讨论有助于抵抗的分子，细胞和微环境因素，我们旨在全面概述如何克服这些挑战，为在肺和结直肠癌治疗中更有效，个性化的免疫治疗铺平道路。
社论：热带蓝色碳：挑战和机会
蓝色碳生态系统 - 红树林，海草草地和盐沼 - 对于全球有机碳固换至关重要。这些生态系统在促进气候变化和适应性的同时是显着的碳汇。他们提供了许多好处，包括沿海保护，水疗法和托儿所栖息地（见图1）。然而，这些生态系统受到天然和人为压力源的高度威胁，显着损失和已经观察到的栖息地的降解。已经记录了这些沿海生态系统的脆弱性，并且未来的气候高温项目需要充分纳入对这些重要碳汇的保护，恢复和保护。大部分已发表的蓝色碳研究源自发达国家（例如Howard等人，2017年； MacReadie等人，2019年； Wylie等人，2016年），导致科学文献中某些物种（盐沼泽植物，温带海草）的过分占代表性。 虽然盐沼在热带地区稀缺，但海草和红树林是主要的沿海生态系统（例如，Giri等，2011; unsi，2008）。 热带地区是特别丰富的蓝色碳储层（Donato等，2011），印度尼西亚拥有最大的红树林和海草国家地区（Unsworth和Cullen，2010年）。 尽管热带蓝色碳知识正在扩大，随着墨西哥，印度尼西亚和马来西亚等国家的研究工作，澳大利亚等地区的文献中仍然更好地代表了文献（Zhong等，2023）。Howard等人，2017年； MacReadie等人，2019年； Wylie等人，2016年），导致科学文献中某些物种（盐沼泽植物，温带海草）的过分占代表性。虽然盐沼在热带地区稀缺，但海草和红树林是主要的沿海生态系统（例如，Giri等，2011; unsi，2008）。热带地区是特别丰富的蓝色碳储层（Donato等，2011），印度尼西亚拥有最大的红树林和海草国家地区（Unsworth和Cullen，2010年）。尽管热带蓝色碳知识正在扩大，随着墨西哥，印度尼西亚和马来西亚等国家的研究工作，澳大利亚等地区的文献中仍然更好地代表了文献（Zhong等，2023）。这种有限的知识约束，例如，有效实施旨在恢复的管理措施。优先研究领域将使各国能够在缓解措施和适应目标中利用这些领域，包括对这些生态系统的映射，测量碳库存和流量，考虑到生态系统服务以及生计机会，政策发展，政策发展和评估潜在的减排活动。
社论：中枢神经系统疾病中细胞内途径和治疗靶标的新见解
中枢神经系统（CNS）疾病领域的治疗未来无疑在于发展有针对性的个性化疗法。尖端技术的不断扩展的工具包使研究人员能够对人脑的复杂性进行前所未有的见解，从而揭示了控制神经系统健康的复杂生理途径。本社论介绍了细胞神经科学领域的研究主题中介绍的一系列研究，所有这些都集中在细胞内信号网络的失调上，在神经系统疾病中起着关键作用。这些研究不仅对这些疾病的病理生理学有了新的观点，而且还具有开发有效治疗和可能治愈的新希望。这些创新的核心是对大脑独特且高度专业的本性的认可。每个结构，每个神经元电路和大脑中的每个单元在调节情绪，记忆，认知和行为中都具有特定的作用。必须保留这些元素的精细平衡以进行健康的神经功能。这种微妙的平衡对新疗法的发展提出了一个关键的问题：次优疗法的后果是什么，特别是在影响大脑的疾病中？如何仔细权衡实验疗法的风险和利益，以确保尊重患者的尊严，尤其是当赌注如此之高的情况下？（Maidment等，2024）。在本研究主题中，我们提供了一系列研究，以帮助解决这些复杂的问题。这样的贡献来自Marino等。，探索“脑雾”现象的人，这是接受放疗脑癌经常经历的认知疾病。Marino等人最初可能看起来像是隐喻的。认为，“大脑雾”实际上是一种独特的治疗后条件，可以对认知功能具有长期影响。这种现象在经常接受放疗的胶质母细胞瘤患者中特别明显。这项研究强调了了解脑雾背后的生物学机制的关键需求，尤其是蛋白质错误折叠和小胶质细胞的作用
社论：利什曼原虫寄生虫的最新发现，用于更好的疫苗设计和药物开发
利什曼原虫（Leishmania）是一种众所周知的单细胞寄生虫，是一种使人衰弱的载体疾病的病因，其致命的内脏（VL）和粘膜皮肤（MCL）形式到自我修复皮肤表现（CL）。由于疾病的流行和全球传播的变化，迫切需要保护性疫苗和候选药物（PAZ，2024年）。然而，对真正的寄生虫托管相互作用的深刻理解中的失败阻碍了保护性疫苗或有效治疗的发展。Seyed等。已经讨论了疫苗接种失败的一些根本原因以及在小鼠模型中已经鉴定出的保护的相关性以及更好地符合这些保护标准的疫苗配方，即活着的活死或非致病利什曼原虫物种和DNA疫苗。现在可以应用新技术，例如CRISPR-CAS9（Sharma等，2021）和新一代无抗生素的质粒（Alonso等，2023），可用于解决与这些疫苗平台相关的内置缺陷。基本上，针对利什曼尼亚或其他相关巨噬细胞寄生虫的保护性疫苗，例如“伴有免疫力”的克鲁兹锥虫瘤，这意味着“持久，低级感染”（Peters and Sacks，2009年，2009年； Peters等，2009; Peters等，2014; Seeed and seeed and rafati，Rafati，20221）。Cai等。 已经证明了实验性活疫苗与在表达Cruzi抗原锥虫瘤的重组无毒的利什曼原虫（DHFR-TS-）上配制的Chagas疾病的有效性。 Almeida Machado等。Cai等。已经证明了实验性活疫苗与在表达Cruzi抗原锥虫瘤的重组无毒的利什曼原虫（DHFR-TS-）上配制的Chagas疾病的有效性。Almeida Machado等。Almeida Machado等。该研究的结果值得进一步调查活体受累的利什曼原虫作为疫苗，以满足利什曼病和chagas的“伴随免疫力”，这是两种全球重要的感染。目前，当人类疫苗落后于落后于化学疗法时，在疾病控制中仍然起着最重要的作用。然而，对当前治疗剂的耐药性上升，敦促更换新的化学物质。尽管在高吞吐药物发现中取得了显着突破，但迫切需要鉴定有前途的新型抗利什曼尼亚化合物。已经有优势的药物重新利用，涉及确定已经批准其他适应症的现有药物的新治疗用途（Kulkarni等，2023）。该小组第一次提出
社论：拓宽我们对核酸传感的视野：新型传感器、信号通路以及与非传染性疾病的关系
核酸感应是先天免疫系统的重要组成部分，而核酸传感器属于一类受体，被广泛称为模式识别受体 (PRR)。PRR 最初是作为对病原体的免疫反应的一部分进行研究的。该概念指出，宿主需要受体以非特异性的方式广泛感知入侵的病原体，并触发启动病原体特异性适应性免疫反应所需的细胞的激活。根据这一核心概念，PRR 识别病原体相关分子模式 (PAMP)，它由入侵病原体的部分组成，例如它们的核酸基因组。PRR 与 PAMP 的结合会在受感染细胞中诱导信号级联，导致产生细胞因子，包括干扰素，这些细胞因子会分泌到细胞外环境中。这些细胞因子具有多种作用，例如促进邻近细胞对感染的抵抗力和募集对适应性反应至关重要的免疫细胞。然而，PRR 如何区分宿主核酸（自身）和病原体来源的核酸（非自身）一直受到研究。此外，由于在传染性或非传染性病理过程中出现的危险相关分子模式 (DAMP)，并且可以包括自身核酸，因此 PRR 可以在无菌条件下（即没有病原体的情况下）被激活。识别这些激活 PRR 的自身核酸的性质是一个正在进行的研究领域，可以为自我/非自我识别的机制提供信息。新的 PRR 仍在被发现，并且 PRR 除了产生细胞因子之外的作用也在不断报道。因此，核酸传感领域正在多个层面上扩展，本研究课题旨在拓宽我们对这一复杂研究领域的视野。