运动的心理意象是一项潜在的有价值的康复任务,但其治疗性效率可能取决于采用的特定认知策略。个人使用两种主要策略来执行手动旋转任务(HMRT),其中涉及确定视觉图像是描绘左手还是右手。是运动图像(MI)策略,其中涉及在心理上模拟自己的手动作。在这种情况下,通过响应时间(RT)衡量的任务性能会受到内侧效果的影响,其中当纤维固定在内侧定向时,降低了RT,可能是因为实际运动更容易。另一种策略是采用视觉图像(VI),该图像涉及在精神上旋转图片,并且不受这种内侧效果的影响。HMRT的康复性益处被认为取决于MI策略(心理实践),因此必须检查单个因素,例如年龄,图像观点(例如,手掌或手掌)和先天能力(由基线RT指示)等个体因素的影响。出现手掌的图片时,本研究中的所有受试者均使用MI策略,无论年龄和能力如何。相比之下,当对受试者的手背图片呈现时,无论表现如何,VI策略在年轻人组中占主导地位,而中年和老年人组使用的策略取决于绩效能力。在中年龄和老年人组中,VI方法在具有高性能技能的人中占主导地位,而MI策略则占据了低性能技能的人。因此,高技能中年和老年人不一定在HMRT期间形成动作图像,可能会限制康复效率。
农业历史可以看作是一系列关键事件,例如新石器时代的革命,农业后农业扩展到新地区,新农作物的次要家属,丝绸之路上的运动,哥伦比亚交易所,工业革命,绿色革命,甚至是最近,正在进行的基因组旋转。这些都有积极的好处,但它们也有成本,包括农业生物多样性。据估计,在地球上有300,000至500,000种较高的植物,其中大约369,000种已被鉴定或描述(Willis,2017年)。许多物种仍然是科学不知道的,而三分之一也有灭绝的风险(Pimm和Joppa,2015年)。据估计,农业前的人类社会用食物用食物的植物数量约为7,000,但只有一小部分植物王国被驯化了。我们目前对驯化植物的知识在很大程度上反映了我们对适合最近全新世环境的相对较少的活着的驯养人的经验。农作物驯化的过程是基于人类培养实践和农业环境所驱动的选择。大约有2500种经历了一定程度的驯化,而250种被认为是完全驯化的,因为它们的完整生命周期依赖于人类的培养(Meyer等人,2012; Gaut等,2018; Smy smysmýKal等,2018)。人类依靠一小部分农作物植物,例如玉米,大米,小麦,大豆和马铃薯,构成了我们大部分饮食摄入量。总的来说,约有10至50种植物物种共同提供了全球热量摄入量的约95%。对大多数食物的几种物种的关注是世界粮食供应气候变化和主要新植物疾病爆发的脆弱性的关键要素。作物野生亲戚(CWRS)仍然是作物改善的遗传多样性的最大储藏物,并已用于主要的基因疾病和耐药性,以及非生物胁迫的耐受性(Vavilov等,1992; Hajjar and Hodgkin,Hodgkin,2007; Warschefsky et al。等人,2018年; Coyne等,2020)。但是,来自各个植物科和属的大量植物物种具有有利的特征,但到目前为止尚未被驯化。由于我们一直在获得有关驯化过程的基因组和生物学背景的知识,因此我们可以应用更有效的选择来驯化更多的野生物种。由于许多野生分类单元在当地适应了特定的栖息地并包含了重要的遗传多样性,因此随着我们面对气候变化,这可能会产生新颖的农作物,并帮助我们实现更环保的可持续农业。并非所有有关新教育的候选者都是CWR,尽管许多人甚至最多的人都会是CWR,因为相关农作物物种的形式/功能提供了一个有用的模板来指导CWR的新杂志。另一方面,用于渗入作物物种的所有有用基因的野生源都是
靶向治疗在血液系统恶性肿瘤临床实践中的应用,首先应用于慢性粒细胞白血病 (CML),其药物开发模式基于疾病的分子发病机制,是一项突破性的发展,标志着医学界的一场彻底革命。造血是一个复杂的稳态过程,当其失调时,会导致不同的病理。多年来,对此类过程的深入研究极大地影响了患者的福祉。尽管如此,一些疾病仍然缺乏适当的治疗选择来改善患者的预后。大多数血液系统恶性肿瘤的病因仍不甚明了,而且缺乏针对前体疾病的预防策略,例如意义不明的克隆性血细胞减少症 (CCUS) 和单克隆丙种球蛋白病。本研究主题旨在组织和讨论血液系统恶性肿瘤新治疗策略和可能的药物组合的临床前和临床研究。贡献的文章将这一初始目标扩展到涵盖疾病生物学和前兆状况的其他关键领域。
I. i tratotuction for Graphs(DNNG)代表了一个新兴领域,该领域研究如何将深度学习方法推广到图形结构化数据。由于图是一种功能强大且灵活的工具,可代表模式及其关系形式的复杂信息,从分子到蛋白质到蛋白质相互作用网络,再到社交或运输网络,或者在知识图上,或者在非常不同的范围内建模系统,这些方法已被用于许多应用领域。Since the pioneering works on trees, namely Recursive Neural Networks [1], [2], and directed acyclic graphs [3], [4], up to methods extended to general graphs, both by recursive approaches (namely Graph Neural Networks (GNNs) [5], [6]), or Graph Convolutional Network approaches (namely NN4Gs [7], GCNs, etc.),已经提出了许多用于图的神经模型[8],[9]。此外,除了纯神经网络范式之外,已经引入了术语深图网络(DGN),还包括基于贝叶斯的和生成的图形网络[9]。特别是在2015年之后,已经引入了更广泛的模型,并且在其各种化身中,DNNG和DGNS已成为图形表示在学习任务中的显着能力(例如节点分类,图形分类,图形分类,图形,图形和链接预测)的强烈研究的话题。目睹了对该领域的兴趣,已经出现了许多调查,例如[8],[9]和调查文件[8]获得了2024 IEEE TNNLS杰出纸质奖。但是,这一研究和应用领域仍然具有很高的活力且不断增长[10]。的确,DNNG和相关领域的越来越多的作品表明,学术和工业社区对开发更先进的技术和算法的需求仍然相当大,请考虑包含可信赖的
在过去的几十年中,技术进步已经揭示了肿瘤的多样性和适应性,阐明了支持肿瘤生长的关键遗传畸变和代谢途径。特别是癌细胞改变其代谢途径,以满足增强的能量和基础需求,同时管理其增殖和生存至关重要的氧化应激(Nong等,2023)。通过这些代谢途径的漏斗,癌症代谢可塑性的潜在,受到癌症驱动器突变和环境营养的可用性的控制。肿瘤微环境(TME)通常在特异性营养素中表现出来,迫使癌细胞通过诱导机制清除营养和维持其增殖来适应癌细胞。越来越多地认识到,TME中非癌细胞类型的代谢,例如内皮细胞,细胞细胞和免疫细胞,会影响肿瘤的进展(Xia等,2021)。特定的,代谢重编程对于维持各种类型免疫细胞的自我和身体稳态也至关重要。最近的研究表明,免疫细胞在效应功能的增殖,分化和执行过程中进行代谢重编程,这对于调节抗肿瘤免疫反应至关重要(Hu等,2024)。通过释放代谢物及其对免疫分子表达的影响来实现这种影响。此外,利用癌症遗传分析对患者进行分层和设计饮食干预措施以及靶向代谢疗法的设计有了新的兴趣。考虑到转移是与癌症相关的死亡的重要原因,因此持续的努力集中在理解转移细胞的代谢如何使用,尤其是在诸如肺和胰腺癌等侵袭性肿瘤类型中(Comandatore等人(Comandatore等)(Comandatore等,2022222))。本研究主题包括12篇原始和评论论文,涉及肿瘤中代谢重编程的不同特征,并在转化的角度提供了有关此主题的新知识。在他们的评论文章Chen等人中。总结了肿瘤中代谢重编程的主要特征,解决了不同方面,包括增加的糖酵解代谢,脂质合成,氨基酸的改变以及代谢改变和免疫反应之间的关系。然后,他们将论文集中在代谢适应机制在肾癌预后和进展中所扮演的作用,讨论了肾脏诊断和治疗的最新进展
人工智能(AI)和成像技术的最新进展显着改变了肿瘤学的诊断和治疗景观(1-3)。越来越多的成像方式,例如CT,PET,US和MRI,正在越来越多地用于肿瘤成像(4-7),而新兴的跨学科领域(例如MR-LINAC)获得了相当多的牵引力(8,9)。肿瘤学中成像和治疗的这种加速融合强调,迫切需要进一步探索包括放射治疗在内的各种肿瘤学专业的AI和成像以增强癌症护理的作用。应对这种需求,提出了标题为“肿瘤学中的人工智能和成像”的主题,从而汇总了149名领域的作者/专家的19项贡献。这些贡献深入研究了AI和成像在肿瘤诊断和治疗中的潜力,探讨了新兴的AI驱动模型,以进行肿瘤学诊断和预测,并强调了从医学图像中提取定量特征以预测肿瘤行为,治疗反应和患者预后。
外阴癌虽然是一种罕见的妇科癌,但在诊断,治疗和结局中提出了值得注意的挑战(1,2)。它需要一种高度量身定制的方法来管理医疗和社会心理方面,仔细考虑功能和美学影响(3-5)。与其他妇科癌症相比,发病率较低,但外阴恶性肿瘤在早期发现,分期和治疗性干预措施周围具有相似的复杂性(5-7)。的确,在意大利,在50岁以下的女性中,外阴鳞状细胞癌的发生率一直在增加,估计比90年代估计每年增长 +1.20%(1)。该研究主题的主要目的是探索外阴癌诊断,治疗和管理方面的进步,特别着重于改善治疗方法,诊断策略和患者生活质量。本研究主题中提出的研究重点介绍了了解外阴癌的分子和临床方面的重要发展,解决了治疗方面的挑战以及对创新管理方法的需求。在此研究主题上总共发表了六篇高质量论文:两项系统评价,三篇原始研究文章和一篇评论文章。,这些研究强调了外阴癌管理的复杂性,从早期检测和分期到个性化的治疗选择,强调了改善策略和结果的需求。Emagneneh等人的研究。重点介绍了外阴癌管理中的几个持续问题。所讨论的主要全球挑战之一是诸如撒哈拉以南非洲地区的宫颈癌的存活率较低,在撒哈拉以南非洲,可以使用预防性筛查,早期检测和治疗仍然有限。系统的审查表明,生存率可能不到35%,强调了医疗保健访问的差异。尽管外阴和宫颈癌具有不同的病因,但这项研究强调了医疗基础设施的更广泛问题,以及对改善预防,诊断和治疗访问的国际合作需求。改善HPV疫苗接种,筛查和早期干预策略的努力可以同样受益于外阴癌的护理,尤其是在服务不足的地区。
有机化学家在新材料的开发中发挥了越来越多的作用,并结合了将来技术的属性。这条路径将充满不可预见的发现和现象,这些发现和现象将通过详细的结构 - 专业研究来最好地揭示,这些研究由不断扩展的分析方法和计算方法的工具盒引导。正如有机化学家长期以来一直在寻找开发合成方法的灵感一样,对测试假设的新结构的追求将激发新的反应和过程发展。我们确信,目前正在研究有机物的人以及渴望加入该领域的人都会从《功能性有机材料》杂志《有机化学杂志》杂志上的真正杰出贡献中找到7
结果和讨论:洋葱生产后收获后的损失给农业部门带来了主要障碍,从而影响了其增长。该研究确定了洋葱营销的六个替代渠道,在整个供应链中涉及不同的参与者。主要利益相关者包括农民,当地收藏家,经纪人,运输商,批发商,零售商和消费者。包装和分类活动是在不同的供应链阶段实施的,以最大程度地减少收获后的损失。农场水平的活动,包括固化,分类,评分和通风,对于减少损失至关重要。洋葱灯泡的易腐烂性质以及现有的生产和处理挑战加剧了收获后损失。应对这一挑战的努力要求采用全面的方法,将整个价值链的干预措施整合起来,从改善的品种和存储基础设施到增强市场访问策略。因此,敦促利益相关者和政府组织促进洋葱增值技术,包括建立加工行业。这种努力促进了整个洋葱供应链的合作努力,从而确保了生产者和商人的可持续利益。
在不懈地追求可持续的农业实践时,社会已经凝视着替代合成化肥的替代方案,并认识到它们对它们施加的显着环境影响。在众多替代方案中,使用促进植物生长的细菌(PGPB)的使用已成为一种有前途的解决方案,鼓励以既有效又具有环境可持续性的方式彻底改变植物营养的潜力。植物与PGPB之间的相互作用是自然界的奇观,其中包括各种相互作用,这些相互作用远远超出了简单的营养提供。这些显着的微生物通过利用不可用的营养素并合成必需的植物激素的能力,对植物代谢产生了深远的影响,即使在具有挑战性的条件下,增强了生长和韧性。挑战的核心是植物 - 微生物相互作用的神秘性质,充满了使甚至最经验丰富的研究人员混淆的复杂性。寻求阐明各种环境条件的植物与微生物之间的动态相互作用仍然是一项艰巨的任务,但对于释放PGPB在可持续农业中的全部潜力至关重要的任务。在他们对知识的不懈追求中,研究人员利用了奥米奇技术的力量破译了基于植物与细菌之间共生关系的生化,遗传,基因组和分子相互作用的复杂网络。,尽管取得了进展,但许多谜团仍未解决,令人着迷的发现正在等待探索。在我们坚定地致力于提高作物改善和促进可持续农业的承诺中,我们很自豪地提出一个研究主题,致力于揭开植物 - 细菌关系的奥秘。当前的研究主题包括一份综述,一份简短的研究报告文章和10项针对(i)选择有效的微生物菌株的原始研究及其在减轻非生物压力的潜力方面的表征; (ii)利用有效的微生物物种增强