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World File Search System社论
社论：温室气体排放和减轻
土壤，持有约1500 pg的总碳（C）和136 pg的总氮（N），代表了这些元素最大的陆地储层（Nieder and Benbi，2008）。然而，它也是温室气体（GHG）排放的重要来源，每年贡献350多个PG CO 2等效物，从而显着影响全球变暖。多年来，大气n 2 O的浓度增加了20％以上，CH 4浓度几乎增加了两倍至1900 ppb，主要归因于微生物活性（Schaefer等，2016）。了解与温室气体的生产和减少同时的微生物机制至关重要。最近的发现，例如非典型一二氮还原酶（NOSZ II），Comammox以及新的过程，例如氧降解和CH 4的厌氧氧化，与硝酸盐，硝酸盐，熨斗和锰氧化物的还原，脑海中的脑囊性cons的作用相关的CH 4的氧化作用，该作用是piver的作用。和n，并突出了针对性策略减少温室气体排放并减轻全球变暖的途径。该研究主题包括九种文章，这些文章对影响温室气体发射的因素（尤其是N 2 O）以及微生物的潜在作用。硝化和硝化作用是产生N 2 O.肥料的施用，尤其是N-肥料，为这种有效的温室气体的排放提供了促进。因此，硝化抑制可能是减少N 2 O排放的潜在方法。在本研究主题中，Lei等人。Xie等。 比较了来自草原的n 2 o 的排放Xie等。比较了来自草原的n 2 o分析了来自48项研究的200多个数据集，发现硝化抑制剂的应用平均降低了总N 2 O排放量的60％，超过70％的土壤铵浓度增加，并降低了约50％的AOB丰度。发现强调了AOB在N 2 O排放中的重要作用，并且可以成为缓解n 2 O的更好指标和目标。
iml |社论 - 伯尔尼大学
在过去的一年中，诸如新居民的工作满意度，临床教师的时间持续时间，学生的动机和专业发展等主题浮出水面，因为领域需要紧急关注。由于对有弹性，积极进取和专业的医疗保健劳动力的需求日益增长，医疗保健专业的吸引力受到威胁。
社论：保险和金融中的人工智能
人工智能 (AI) 已成为一种现象，其压倒性成功和前所未有的准确性令几乎所有领域的研究人员都感到惊讶，有时甚至超越了人类专家。金融和保险行业也不例外，尤其是考虑到大多数金融和保险公司都拥有大量结构化和非结构化的历史数据。另一个激励因素是客户对无摩擦和按需服务的期望不断变化，这不仅带来了挑战，也为应用 AI 带来了重大机遇。在保险领域，AI 有望重塑索赔、承保、分销和定价。在金融领域，AI 正在对机器人咨询、欺诈预测、交易策略、风险评估和聊天机器人等产生巨大影响。在此背景下，本研究课题汇集了 11 篇论文，这些论文开发了将人工智能应用于各种金融和保险问题的新理论或应用模型。我们按照第一作者姓氏的顺序进行介绍。
社论：人工智能对基督教高等教育的影响
这篇社论认为，基督教教育机构应将人工智能视为一种能够增强和丰富学习体验的强大工具。机构不应禁止在写作作业中使用人工智能，而应教学生如何有效且合乎道德地使用这些工具。这需要学生和教师都具备一项新的必备核心素养：人工智能素养——理解、评估和有效参与人工智能技术的能力。此外，社论强调基督教机构需要在解决与采用人工智能有关的道德问题方面发挥领导作用，提供基本道德问题的指导，并优先从基督教世界观的角度教育学生如何合乎道德地使用人工智能。最后，社论呼吁建立人工智能研究所，组建合乎道德的人工智能联盟，并在机构之间共享数据、研究和资源，以确保未来开发出公正、合乎道德的人工智能模型。
社论：环境微生物学中的人工智能
也许二十一世纪就是所谓的“数字时代”，因为数字化和人工智能 (AI) 正在渗透到人类生活的方方面面。如今，基于人工智能的方法作为不同科学技术领域研究和开发的组成部分，越来越受到关注。经历数字革命的领域之一是环境微生物学，这是一门研究微生物与环境之间的相互作用及其相互影响的科学 ( Pepper 等人，2011 )。机器学习 ( ML )、深度学习 ( DL )、图像处理、模式识别和物联网 ( IoT ) 等方法正在该领域得到广泛应用于各个方面，从理论开发和识别到过程监控和优化 ( Asgharnejad 和 Sarrafzadeh，2020 年；Gargalo 等人，2020 年；Asgharnejad 等人，2021 年 )。过去两年爆发的 COVID-19 疫情是全球性挑战，该病毒对社会经济基础设施造成巨大影响，也凸显了控制和监测环境中微生物群落的创新方法的必要性。本期特刊提供了一个平台，从人工智能的角度收集环境微生物学领域的最新进展。它包括 10 篇科学论文（六篇原创研究文章、两篇小型评论和两篇评论），涵盖了包括 ML、DL 和图像处理在内的广泛 AI 方法。其中两篇论文专门关注使用人工智能进行诊断和应对 SARS-CoV-2 病毒，该病毒是导致 COVID-19 的物种，在这方面，当前的研究主题可以作为正在进行的科学前沿研究的参考，以克服疫情并防止未来发生此类灾难性爆发。此外，人工智能还可用于诊断和寻找微生物引发疾病的有效治疗方法。先前的研究表明，口腔微生物群与不同类型的癌症有着密切的关系。Wen 等人研究了口腔微生物群与最常见的原发性恶性脑肿瘤——胶质瘤之间的可能关系。他们通过关联规则挖掘算法，发现了一个复合样本（包含 35 名被诊断为高级别和低级别胶质瘤的患者和 24 个对照样本）唾液中存在的微生物群之间的关系。他们的研究结果确定了与胶质瘤恶性肿瘤相关的口腔微生物群特征和基因功能，这在癌症治疗方面是一项重大成就。
社论：教育中的生成人工智能
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社论：营养基因组学和个性化营养
个性化营养，也称为营养基因组学，专注于提供基因组指导的定制饮食建议和干预。这种方法考虑了个人的特定营养需求、基因构成、健康状况、生活方式和个人偏好 (1)。随着我们对遗传学、代谢和营养学理解的进步 (2、3)，它变得越来越重要。制定公正的定制饮食建议需要考虑多种因素，包括营养基因组学和深度表型分析 (4)。本研究主题旨在收集、评估和发表个性化营养领域的前沿论文。此外，我们还试图分析影响个体对生活方式和营养干预反应的关键因素，包括从基因组到表型的变异。基因变异会影响食物代谢和个体对饮食摄入的反应，这对于改善健康和预防疾病至关重要。基因和营养素之间的复杂相互作用受各种遗传和环境因素的影响，需要更深入的理解。 Hendi 等人开展的一项全基因组关联研究 (GWAS) 探索了导致卡塔尔人群维生素 D 缺乏的遗传结构。研究人员利用卡塔尔生物库项目中 6,047 名受试者的全基因组测序数据，确定了中东人维生素 D 水平的遗传决定因素，揭示了常见变异的影响大小和等位基因频率的一致模式。值得注意的是，中东人维生素 D 倾向的主要遗传决定因素被确定为 GC 基因的多态性。某些食物、营养素和其他营养因素对健康和疾病的因果作用仅部分确定，因为大多数信息来自标准观察性研究。这些研究通常包括饮食摄入错误分类、残留
社论：免疫与肺血管疾病
本研究主题强调了免疫细胞相互作用在 PVD 的发展和进展中的重要性。例如，髓系抑制细胞 (MDSC) 已被证明在肺动脉高压 (PH) 中起着至关重要的作用。Zhang 等人的综述讨论了如何在肺血管微环境中招募和激活 MDSC，从而促进 PH 的发病机制。MDSC 可以通过精氨酸酶、诱导型一氧化氮合酶和能量代谢调节等各种机制强烈抑制 T 细胞和 NK 细胞的抗炎反应，其免疫抑制功能可能通过促进肺血管重塑而加剧疾病过程。间质巨噬细胞也是血吸虫病引起的 PH 的关键参与者。Kumar 等人使用以下方法确定了间质巨噬细胞的不同亚群
社论：乳腺癌脑转移研究进展
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤，也是癌症相关死亡的主要原因。脑转移是晚期乳腺癌的一种严重并发症，由于血脑屏障 (BBB) 带来的挑战和转移细胞的侵袭性，脑转移显著恶化了预后 ( Raghavendra 和 Ibrahim，2024 )。乳腺癌脑转移的发展涉及多个步骤，包括癌细胞从原发肿瘤分离、侵入血液和在脑部定植 ( Ivanova 等人，2023 )。血脑屏障保护大脑免受有害物质的侵害，同时也限制了许多化疗药物的有效性。最近的研究已经确定了几种分子通路和基因突变，这些通路和基因突变有助于乳腺癌细胞穿透血脑屏障并随后在脑中生长。关键因素包括 HER2（人类表皮生长因子受体 2）和 BRCA（乳腺癌基因）突变，它们与更具侵袭性的疾病和更高的脑转移可能性有关（Fan 等人，2023 年；Kuksis 等人，2021 年）。本研究课题旨在强调乳腺癌脑转移治疗的最新进展，包括发现新的靶点或药物、临床前或临床试验中的新方法，以及针对已知药物和治疗方法的更深入见解。了解中枢神经系统转移的分子基础对于开发有效的治疗方法至关重要。脂质运载蛋白-2 (LCN2) 是一种铁转运蛋白，与乳腺癌脑转移 (BCBM) 的进展有关（Adler 等人，2023 年）。在原发性肿瘤中，LCN2 通过与基质金属蛋白酶 9 相互作用并促进上皮-间质转化，促进癌细胞增殖、血管生成和侵袭。在脑微环境中，LCN2 破坏血脑屏障，通过调节细胞行为来帮助肿瘤种植。Zhao 等人综述了 LCN2 在 BCBM 中的作用及其作为治疗靶点和生物标志物的潜力，表明针对 LCN2 可以改善 BCBM 患者的预后。细胞外囊泡 (EV) 是一种含有生物分子的小脂质双层囊泡，它通过将生物活性分子递送至受体细胞并调节信号转导和蛋白质表达在此过程中发挥关键作用。EV 被证实在调节脑转移免疫微环境中发挥关键作用，有望在免疫治疗和疾病诊断方面取得进展（Li et al.，2024）。Sakamoto 等人回顾了EVs促进乳腺癌脑转移的分子机制，并讨论了EV相关分子作为治疗靶点和早期诊断标志物的潜力。
社论：交叉反应免疫和 COVID-19
SARS-CoV-2 和 COVID-19 就像一场现代瘟疫一样影响着世界，在全球蔓延。当人类发现这种新瘟疫带有变种时，人类更加恐惧，而且即使感染了一种病毒，也并不意味着对所有变种都具有免疫力。但是，正如以前的流行病一样，由于医学科学的进步和病毒自身进化为危害较小的形式，COVID-19 的致命性和传播范围已经减弱到令人稍感担忧的现状。SARS-CoV-2 和 COVID-19 在对世界造成致命袭击的高峰期受到了密切关注，这揭示了一些现在用于抗击这种流行病的方法。我们现在知道，与我们不同，我们的免疫系统对 SARS-CoV-2 并不感到意外，因为在 COVID-19 流行病爆发之前，我们就存在对 SARS-CoV-2 的交叉反应免疫。交叉反应性免疫是由特定病原体或抗原引起的抗体和记忆B细胞和T细胞介导的，这些病原体或抗原也能对其他病原体或抗原作出反应 (1)。交叉反应性是适应性免疫的主要特征，蛋白质抗原（表位）内小部分识别 (2) 和同源 B 细胞和 T 细胞受体的多特异性 (3,4) 高度支持这种免疫反应。人类普通感冒冠状病毒 (hCoV) 作为对 SARS-CoV-2 产生交叉反应性免疫的潜在来源而受到广泛关注 (5)。然而，也有报道称 SARS-CoV-2 与无关病毒 (6)、细菌 (7)、疫苗 (8,9) 甚至食物抗原 (9) 之间存在免疫交叉反应。激活交叉反应性免疫并非总是具有保护作用，也可能产生免疫病理学 (10)。此外，免疫交叉反应是双向的，SARS-CoV-2感染以及COVID-19疫苗也可诱导交叉反应性免疫。事实上，SARS-CoV-2和COVID-19疫苗与人体组织之间存在免疫交叉反应，这提出了SARS-CoV-2感染和COVID-19疫苗可能导致自身免疫反应的可能性（见图1）（11）。显然，预先存在的交叉反应性免疫必定对形成对病毒和COVID-19疫苗的免疫反应产生重大影响，但其影响程度和对保护的贡献仍未确定。同样，SARS-CoV-2和COVID-19疫苗也可能产生重大的交叉反应性免疫学后果，需要进行研究。在这篇关于“交叉反应性免疫学”的前沿研究课题中，