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词语很重要：揭开“机动”的神秘面纱
机动是陆军最常见的作战理论术语之一，但它到底意味着什么？对于陆军使命中如此重要的概念，它值得仔细研究。机动一词在作战理论中的使用范围正在扩大。战争性质的变化激发了陆军作为联合部队的一部分利用新技术进行机动的新作战概念。当代军事领导人和规划人员使用“跨域机动”和“扩展机动”等术语来描述太空、网络空间、电磁频谱 (EMS) 和信息环境等新兴领域和维度中的作战。对于那些熟悉机动的传统应用——陆战——的人来说，这引出了一个问题：我们如何才能像在地面上描述作战一样准确地描述虚拟域中的作战，尤其是在战略层面和整个冲突范围内？虽然为了描述目的而将这些概念进行比较并无不妥，但值得考虑误解这些重要概念的风险。
DNA转录的神秘和美丽-Iris Publishers
图9：哺乳动物转录的调节。通过形成染色体环的形成，使DNA的活跃增强子调节区域可与靶基因的启动子DNA区域相互作用。这可以通过RNA聚合酶II（RNAP II）启动Messenger RNA（mRNA）合成，并在基因的转录开始位点与启动子结合。通过锚定在增强子上的一个结构蛋白稳定环，一个固定在启动子上的蛋白质，将这些蛋白固定在启动子上，并连接到形成二聚体（红色锯齿形）。特定的调节转录因子与增强子上的DNA序列基序结合。一般转录因子与启动子结合。当转录因子被信号激活时（此处指示为增强子上的转录因子上的小红色星形所示的磷酸化），增强子被激活，现在可以激活其目标启动子。通过绑定的RNAP IIS在相反的方向上在DNA的每条链上转录活性增强子。介体（一个由相互作用结构中约26个蛋白质组成的复合物）将调节信号从增强子DNA结合的转录因子传达给启动子。
脑部疾病的神秘案例 - 教师指南
致力于绩效期望MS-LS2-2。构建一种解释，该解释可以预测跨多个生态系统的生物之间的相互作用模式。[澄清声明：重点是在生物体之间和生态系统之间的关系之间的关系和生态系统之间的关系方面预测不同生态系统中相互作用的一致模式。相互作用类型的例子可能包括竞争性，掠夺性和互惠互利。]HS-LS2-6。评估主张，证据和推理，即生态系统中的复杂相互作用在稳定条件下保持相对一致的生物数量和类型，但是变化的条件可能会导致新的生态系统。[澄清声明：生态系统条件变化的示例可能包括适度的生物学或身体变化，例如中度狩猎或季节性洪水；和极端变化，例如火山喷发或海平面上升。]
揭开自愿碳市场的神秘面纱
观察者还使用“回避”而不是“减少”来表示同一件事。参见，例如，Battocletti等人，前注2，第528-29页； Gregory Trencher等人，主要公司对低质量抵消的需求破坏了自愿碳市场的气候完整性，15 n n n ature communications no。6863，2024，3，https：// perma。cc/ek2z-2gcy。其他人则区分“减少排放”和避免排放量。”参见，例如，《从业者指南：将自愿性碳市场与巴黎协议测试保持一致》，g old S tandard（2024年7月3日），https：//perma.cc/73dt-zf3q（将减少的排放定义为“由于特定的干预措施，诸如Ensiiss Extions and Emission and renene and renew and renew and renew and renew and renew and降低的排放”，以及AVO的效率，以及AVO的效率。由于较低或没有温室气体排放的干预措施，散发到大气中，例如林业相关的项目）； Rena S. Miller和Jonathan L. Ramseur，自愿碳信贷市场和商品期货贸易委员会，r sch。s erv。（2024年6月13日），https：//crsreports.congress.gov/product/pdf/r/r48095（上次访问，2025年1月30日）[永久链接不可用]；朱利奥·弗里德曼（Julio Friedmann）和马修·D·波茨（Matthew D.除了令人困惑之外，减少和避免项目之间的这种区别分散了人们的注意力，从减少当前或未来排放的项目（减少项目，本报告的术语中）和消除过去排放（撤销项目）的项目之间的区别。参见，例如，牛津原则，前注2，第16页（指出降低信用可以加速短期或中期的脱碳化，但“世界各地的组织在零净目标日期一直散发出来，而付费零组织或参与者只能减少他们的排放，全球排放将永远无法达到网络零。”
神秘的儿科心电图：练习儿科医生的工具
正常的预期心率随着年龄的增长而变化。在一般中，正常的静息心率为100至200 bpm，在2至8岁的儿童中为75至150 bpm，在大儿童中为50至120 bpm。必须解释有关患者临床文本的这些“正常值”。例如，在婴儿易怒的情况下，可以看到鼻窦率高达230 bpm。鼻窦心动过缓，如果无症状，通常是所有儿科年龄组的良性现象，除了直接新生儿时期，可能会指示新生儿复苏的直接新生儿时期，可能会指示严重的心动过缓。（9）在老年新生儿，婴儿和儿童中，无症状的窦性心动过缓带有更良性的预后。鼻窦心动过缓在运动员中尤其常见。（10）
揭开体外证据和标准的神秘面纱
凯利解释说，在SIT成员参加了一场题为“严重清洁伤口以最大程度地降低风险”的专题讨论会上，在2016年的英国年度会议上，该小组能够通过审查使用抗微生物溶液进行伤口清洁的潜力来解决这一问题。由马克·科利尔（Mark Collier）提出了研讨会，他根据自己在实践中使用Prontosan®（B。Braun）的经验提供了实践信息和指导，帕梅拉·霍弗（Pamela Hofer）概述了该产品的科学证据。开始将改进付诸实践，坐着审查了当前的文献和围绕抗菌伤口清洁解决方案的证据。国际伤口感染研究所（IWII，2016年）提出了两种靶向生物膜的选择：聚己二甲基甲基二圭奈德（PHMB）和八苯胺二羟基氯化物（OCT）。通过对菌落单位，毒性，洗涤剂，护肤和除臭剂以及可用证据的影响进行比较。PHMB和甜菜碱表面活性剂溶液，因为高级优质研究表明，其时间效率比OCT更高，毒性较低，表面张力降低，并且不需要额外的成分来保护皮肤或除臭。
揭开欧盟人工智能法案草案的神秘面纱
2021 年 4 月，欧盟委员会提出了一项人工智能法规，即《人工智能法案》。我们概述了该法案并分析了其影响，借鉴了从当代人工智能实践研究到过去四十年欧盟产品安全制度结构等各种学术成果。《人工智能法案》的某些方面，例如针对不同风险级别的人工智能制定不同的规则，都是有意义的。但我们也发现，《人工智能法案草案》中的一些条款具有令人惊讶的法律影响，而其他条款在实现其既定目标方面可能基本上无效。几个总体方面，包括执法制度和最大程度的协调优先于合法的国家人工智能政策的风险，引起了重大担忧。这些问题应在立法过程中优先解决。
教师人工智能：揭开学校人工智能的神秘面纱
数学教师中 ChatGPT 的使用率最低，只有 4% 的教师表示他们使用过 ChatGPT，只有 11% 的教师表示他们在工作中使用过任何 AI 工具，而其他中学科目平均使用率为 25%，使用率最高的是科学和“其他包括体育”（包括计算）。考虑到 ChatGPT 是法学硕士学位，而数学是一门数字学科，因此数学中 ChatGPT 的使用率低并不完全令人惊讶。然而，据报道数学中其他 AI 工具的使用率低可能进一步表明，教师在回答这些问题时只考虑生成式 AI，因为数学很容易适应机器学习或基于算法的软件，例如个性化测试和自动评分。如果不进行调查，就无法判断这种低使用率是否准确反映了 AI 在数学中的使用情况。
物联网（揭开物联网的神秘面纱）
“我们广泛且可互换地使用两个首字母缩略词 IoT 和 NoT（物联网）——NoT 和 IoT 之间的关系很微妙。IoT 是 NoT 的一个实例，更具体地说，IoT 将其‘事物’绑定到互联网。另一种类型的 NoT 可能是局域网 (LAN)，其‘事物’均未连接到互联网。社交媒体网络、传感器网络和工业互联网都是 NoT 的变体。这种术语上的区分使得从不同的垂直和质量领域（例如，交通、医疗、金融、农业、安全关键、安保关键、性能关键、高保证等）中分离出用例变得容易。这很有用，因为没有单一的物联网，谈论将一个物联网与另一个物联网进行比较是没有意义的。”
揭开基于事件的视觉传感器偏置的神秘面纱……
基于事件的视觉传感器 (EVS) 最近引起了空间传感界的关注，因为它具有低延迟、宽动态范围以及动态视觉信息稀疏表示所需的最小数据要求等性能优势。迄今为止，已有多项研究证明了它们在 SDA 任务中的实用性，其中两项研究甚至报告了绝对灵敏度方面限制性能的经验测量结果。在这两项研究中，与在相同环境条件下运行的优化的基于帧的科学 CMOS 相机相比，EVS 未能达到相同的灵敏度，并且都报告了随着目标速度的增加灵敏度下降（通过以不同的速率扫描天空来测量）。值得注意的是，两项研究都没有彻底探索或描述 EVS 中提供的大量用户定义的传感器偏差。本文应用对 EVS 偏差优化和噪声性能的理解最新进展来探索可调 EVS 偏差所提供的多种自由度。通过有针对性地探索可用的参数空间，我们尝试在亚像素、暗淡目标检测这一具有挑战性的任务中突破 EVS 的性能极限，并确定可应用于任何 COTS EVS 的通用偏置技术和原理。新的模拟工具可以准确模拟 EVS 对暗淡快速移动点源的响应。使用 DAVIS346 EVS 和自定义实验室设置（校准为模拟不同亮度和速度的点源物体），我们展示了 11 种不同的手动选择偏置配置的灵敏度结果。结果，我们接近优化了 SDA 任务的 EVS 偏置设置，与默认或简单偏置配置相比，灵敏度提高了 1.6 m V（≈ 4.3 × 暗淡），并且能够检测到移动速度快 6.6 倍的物体。我们的结果表明，通过采用更优化的偏置配置，可以显著改善先前关于扫描时 EVS 限制幅度和灵敏度的报告。