辅导员,社会工作者和MFT:大脑潜力研究所,提供者编号:1160,被批准为ACE提供者,由社会工作委员会(ASWB)批准的继续教育(ACE)计划提供社会工作继续教育。监管委员会是继续教育学分接受课程的最终权力。ACE提供者批准期:11/11/23-11/11/26。完成本课程的社会工作者获得6个临床继续教育学分。大脑潜力研究所被佛罗里达州临床社会工作,MFT和心理健康咨询委员会以及IL部批准为CE的提供者。专业法规MFT CE赞助商计划,赞助商#168.000183。大脑潜力研究所(IBP),SW CPE被纽约州教育部社会工作委员会认可为批准的有执照社会工作者继续教育的提供商#0341。大脑潜力研究所(IBP)被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为批准的有执照心理健康顾问继续教育的提供商。#MHC-0134。大脑潜力研究所(IBP)被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为持牌婚姻和家庭治疗师继续教育的批准提供者。#MFT-0068。俄亥俄州CSWMFT董事会接受ASWB批准的继续教育计划。该计划提供6个接触小时。
模块始于神经系统的细胞组织和发展。在这里,在研究神经管发育的分子基础之后,将检查神经元,星形胶质细胞,少突胶质细胞,schwann细胞和健康和疾病的小胶质细胞的发展,相互关系和功能,结束于神经生物学研究中的某些关键实验室技术的快照。将有一个关于神经系统再生的部分,原因是中枢神经系统中有问题的原因以及中枢神经系统修复的实用策略,例如细胞替代疗法,生物材料支架和靶向抗体疗法。在下一个课程中,学生将对计算神经科学进行概述,最后将有几个关于脑肿瘤的讲座。该模块还包括白质/轴突损伤的疾病,例如TBI,SCI,MS和ALS,研究了临床特征和临床前研究(动物模型)。该街区包括有关论文解释的广泛互动教程,包括期刊俱乐部演讲。
神经元和电路的数据驱动模型对于理解膜电导、突触、树突和神经元之间的解剖连接的特性如何产生健康和疾病状态下的脑回路的复杂动态行为非常重要。然而,这些生物过程固有的复杂性使得构建和重复使用生物学详细模型具有挑战性。已经开发了各种各样的工具来帮助构建和模拟它们,但设计和内部表示的差异对那些希望在研究工作流程中使用数据驱动模型的人来说是技术障碍。NeuroML 是一种用于计算神经科学的模型描述语言,它的开发就是为了解决建模工具中的这种碎片化问题。自成立以来,NeuroML 已经发展成为一个成熟的社区标准,涵盖了计算神经科学中的各种模型类型和方法。它促成了一个大型生态系统的开发,该生态系统由可互操作的开源软件工具组成,用于创建、可视化、验证和模拟数据驱动模型。在这里,我们描述了如何将 NeuroML 生态系统纳入研究工作流程,以简化神经系统标准化模型的构建、测试和分析,并支持 FAIR(可查找性、可访问性、互操作性和可重用性)数据原则,从而促进开放、透明和可重复的科学。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
对日常生活中的AI应用程序的增加增加导致对先进的机器学习系统的需求显着增加,例如人工神经网络,这些神经网络现在在许多任务中都超过了人类。基于变压器体系结构的生成AI解决方案的快速增长(Vaswani等,2017)进一步加速了对更强大的计算硬件的需求。此外,人类机器人技术的研究重点是开发复制神经过程的系统。但是,传统的硬件解决方案是不可持续的,因为它们需要频繁的培训周期,监督学习和大型OfflINE数据集,从而限制了可持续性AI的采用。最近,出现了使用常规模型的工业应用,但是受到大脑功能,有希望的,可持续的替代方案的启发的神经形态方法(Bhanja等人,2023年)。神经形态是一个伞术语,它涵盖了许多跨学科领域,包括神经科学,材料科学和电子体系结构,扩展到数学和软件模型。计算神经科学的进步以及神经元和突触模型的发展驱动了神经启发的微电子学的出现。首先,提出的电路主要基于以下观察结果:在亚阈值方面运行的晶体管与生物神经元膜的生物物理学具有显着相似之处(Indiveri等,2011)。这为开发基于硅神经元的新体系结构铺平了道路。值得注意的例子是功能化CMOS过程的成熟度允许稳定实施脑机界面和神经启发的低功率计算系统,从而达到了更高的复杂性(Indiveri等,2011)。然而,最近,科学界认识到模仿神经元行为的新材料和新兴设备的出色性能,进一步加速了这一方向的研究。
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院:基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院:跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB),丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同,并且是第一共同作者 通信地址:Mariangela Lippolis,Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121,巴里。电子邮件:mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico,奥胡斯大学临床医学系,Universitetsbyen 3,建筑 1710,8000 Aarhus C,丹麦。电子邮件:elvira.brattico@clin.au.dk 致谢:本研究由欧盟资助,属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟,旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案(项目编号 PE00000015,AGE-IT)。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院:基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院:跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB),丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同,并且是第一共同作者 通信地址:Mariangela Lippolis,Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121,巴里。电子邮件:mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico,奥胡斯大学临床医学系,Universitetsbyen 3,建筑 1710,8000 Aarhus C,丹麦。电子邮件:elvira.brattico@clin.au.dk 致谢:本研究由欧盟资助,属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟,旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案(项目编号 PE00000015,AGE-IT)。'
摘要——由于每秒数千帧的超快超声成像的出现,超声对慢血流运动的灵敏度在过去十年中提高了两个数量级。在神经科学中,这种对小脑血管流的接触导致超声作为一种新的、成熟的神经成像方式被引入。与功能性 MRI 或功能性光学成像一样,功能性超声 (fUS) 受益于神经血管耦合。它的易用性、便携性、空间和时间分辨率使其成为临床前成像中脑活动功能成像的有吸引力的工具。大量且快速增长的研究在各种小型到大型动物模型中证明了其在神经科学研究中的潜力。除了临床前成像之外,在人类身上的首次概念验证应用前景光明,并证明了明显的临床兴趣,特别是在人类新生儿、术中手术,甚至非侵入性脑机接口的开发中。这篇文章是题为“脑成像”的特刊的一部分。2021 作者。由 Elsevier Ltd 代表 IBRO 发布。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
除历史事实外,本报告还包含涉及许多风险和不确定性的前瞻性陈述。这些陈述包括但不限于与以下方面相关的陈述:从我们的产品和产品候选物中获得的益处;我们的产品和/或产品候选物可能为患者带来的价值;INGREZZA 的持续成功;成功推出 CRENESSITY;我们的财务和运营业绩,包括我们未来的收入、费用或利润;我们的合作伙伴关系;预期的未来临床和监管里程碑;以及我们和我们的合作伙伴启动和/或完成临床、监管和其他开发活动的时间。可能导致实际结果与前瞻性陈述中明示或暗示的结果大不相同的因素包括但不限于以下因素:与 Neurocrine Biosciences 的业务和财务状况总体相关的风险和不确定性;与 INGREZZA 和 CRENESSITY 商业化相关的风险和不确定性;与我们产品候选物的开发相关的风险;我们对第三方在产品和候选产品的开发、制造和商业化活动中的依赖,以及我们管理这些第三方的能力所带来的风险;FDA 或其他监管机构可能对我们的产品或候选产品作出不利决定的风险;开发活动可能无法按时启动或完成,或者可能由于监管、制造或其他原因而被推迟,可能无法成功或重复以前的临床试验结果,可能无法证明我们的候选产品是安全有效的,或者可能无法预测现实世界的结果或后续临床试验的结果;与我们的合作伙伴达成的协议的潜在利益可能永远无法实现;我们的产品和/或我们的候选产品可能因第三方的专有权或监管权利而被阻止商业化,或者产生意想不到的副作用、不良反应或滥用事件;与政府和第三方监管和/或政策努力有关的风险,这些努力可能对我们的产品实施销售和药品定价控制,或限制我们产品的承保范围和/或报销;与其他疗法或产品竞争相关的风险,包括我们产品的潜在仿制药进入者;以及我们向美国证券交易委员会提交的定期报告中描述的其他风险,包括我们截至 2024 年 9 月 30 日的 10-Q 表季度报告。Neurocrine Biosciences 不承担在本报告日期之后更新本报告所含声明的任何义务,除非法律要求