引用格式 : 周爽 , 苏景林 , 刘晓星 , 等 .多孔陶瓷材料力学特性的离散单元法定量模拟 .中国科学 : 物理学力学天文学 , 2019, 49: 064602 Zhou S, Su J L, Liu X X, et al.Quantitative simulation of mechanical properties of porous ceramic materials by discrete element method (in Chinese).Sci Sin-Phys Mech Astron, 2019, 49: 064602, doi: 10.1360/SSPMA2018-00332
电极微结构可以深刻影响锂离子电池的性能。在这项工作中,使用带有键合粒子模型的离散元素方法(DEM)研究了日历过程对电极微结构的影响。提出了使用X射线计算机断层扫描(XCT)表征的现实电极结构与理想的DEM结构之间的全面评估。断层扫描和DEM结构的电极结构和传输特性,即孔隙率分布,特定的表面积和曲折因子。在考虑了碳粘合剂结构域(CBD)阶段后,进一步进行电化学分析。考虑到日历的效果,可以实现层析成像和理想化结构之间的良好一致性。带有电极压缩电池的性能在日历后改善。本研究为使用DEM和电化学分析提供了基础来定量评估将来的电池性能。
在绝热量子计算中,物理系统的总能量用于信息处理。D-wave 因其绝热量子计算机而成为头条新闻,该计算机使用给定系统的哈密顿量来寻找目标函数的全局最小解。绝热量子计算使用一个渐进的过程,将量子力学系统的能量从初始状态演变为描述给定问题解的状态。它非常适合优化和采样问题。量子力学系统的总能量(动能和势能)可以用一个称为哈密顿量的函数在数学上描述。它通过将特征态映射到能量,将系统的能量描述为粒子位置和动量的函数。量子退火是将初始能量状态演变为目标函数的全局最小解状态的过程。在物理系统中,这一理想过程是通过绝热过程实现的,绝热过程是一个缓慢、逐渐退火的过程,不受外界能量的干扰。
在所有课程领域进行教学。评估将确定使用离散试验、关键反应训练和功能性例程这三种策略来教授的课程。请记住,没有必要明确“测试”每个评估项目。您也可以根据对学校和教室的观察来完成评估。评估的最初目的是指导选择合适的课程。使用计划指南跟踪课程。以下是使用离散试验教学策略教授的 1 级三种接受性语言技能的 SLP 评估示例。
在特定细胞类型中具有精确活性水平的工程调控DNA序列具有巨大的医学和生物技术潜力。然而,可能序列的庞大组合空间和复杂的调节语法管理基因调控已被证明对现有的apar术具有挑战性。监督了由本地搜索算法提出的评分序列的深度学习模型,忽略了功能序列空间的全局结构。尽管基于扩散的生成模型在学习这些分布方面已显示出希望,但它们在调节性DNA中的应用受到限制。评估生成序列的质量也仍然具有挑战性,这是由于缺乏统一的框架来表征调节DNA的关键特性。在这里,我们引入了DNA离散扩散(D3),这是一种具有靶向功能活性水平的有条件采样调节序列的生成框架。我们开发了一套全面的评估指标套件,以评估生成序列的功能相似性,序列相似性和调节组成。通过对跨越人类启动子和型增强子的三个高质量功能基因组学数据集进行基准测试,我们证明,D3优于捕获顺式调节语法的多样性和生成更准确地反映基因组调节性DNA特性的序列的现有方法。此外,我们表明D3生成的序列即使在数据限制的情况下,也可以有效地增强监督模型并提高其预测性能。
摘要 - 表达文本到语音(TTS)的目的是通过不同的口语风格综合语音,以更好地反映人类的语音模式。在这项研究中,我们试图使用自然语言作为一种提示,以控制合成语音中的样式,例如,“充满悲伤的情绪中的叹气语调,并有些无助的感觉”。考虑到没有现有的TTS语料库适合基于这项新型任务,我们首先构建了语音语料库,其语音样本不仅用内容转录,而且还具有自然语言的样式描述。然后,我们提出了一种表现力的TTS模型,名为Constructtts,该模型在以下方面是新颖的:(1)我们充分利用了自我监督的学习和跨模式公制学习,并提出了一种新颖的三阶段训练程序,以获得一种可有效地嵌入良好的句子模型,可以有效地从样式中捕获促进语音和对照式的演讲风格,从而有效地捕获语义信息。(2)我们建议在离散的潜在空间中对声学特征进行建模,并训练一种新型的离散扩散概率模型,以生成载体定量(VQ)声音令牌,而不是常用的MEL频谱图。(3)我们在声学模型培训期间共同应用共同信息(MI)估计和最小化,以最大程度地减少扬声器和样式的MI,避免使用样式提示中可能的内容和扬声器信息泄漏。已经进行了广泛的客观和主观评估,以验证指令的有效性和表现力。实验结果表明,指令可以通过控制口语样式的样式来合成高层和自然语音。
能量耗散通常发生在岩石故障期间,这可以以相对准确的方式证明岩石的中质故障过程。基于PFC2D在测试过程中建立了一个数值双占多年压缩模型,以观察测试过程中的微裂缝和能量演化的发展,然后分析了裂纹繁殖,能量消散和损害进化的定律。数值模拟结果表明,加载过程中裂纹数和总能量随着结构压力增加,这基本上与实验结果一致。分别根据其他研究人员的结果和数值模拟的能量耗散的密度来提出了两个损伤变量。基于能量的损伤变量随轴向应变而变化,在“ S”的形状中,基于最终破坏时期的密度比密度更接近一个。从能量的角度来看,岩石故障的研究可能会进一步了解岩石的机械行为。
本文采用离散阻尼动态系统来研究数字孪生这一新兴概念。动态系统在工程和科学领域中得到了很好的理解,并且代表了一个熟悉且方便的平台,可用于探索数字孪生设计的各个方面。目的是创建一个可用于与航空航天、电气、机械和计算领域相关的工程科学的框架。物理系统的虚拟模型表示为两个时间尺度的微分方程,使用慢时间的概念将系统特性的演变与瞬时时间分开。分别和一起考虑了涉及刚度变化和质量变化的情况。假设通过放置在物理系统上的传感器来测量阻尼固有频率和时间响应。研究了数字孪生传感器测量中的误差和采样率降低问题。数字孪生通过闭式表达式表示为解析解,并通过模拟得出传感器误差的影响。本文总结了本文介绍的几个关键概念,并提出了未来迫切需要研究的想法。当前的工作摆脱了文献中普遍存在的对数字孪生的定性描述,可以作为基准解决方案来验证实验动态系统的数字孪生及其实现