缺勤和迟到或错过的作业,学生应在课程时间表中指定的时间范围内积极参与所有学习活动和评估。未能参与或提交指定的工作可能会影响您实现可能影响课程成绩的课程目标的能力。缺席或缺乏参与,被原谅或无故,不会减轻学生的任何课程要求。定期参与学习活动和遵守分配/测试日期是学生的责任。请遵循适当的大学政策要求宗教习俗(http://www.asu.edu/aad/aad/manuals/acd/acd/acd/acd/acd/acd304-04.html),或适应因大学批准的活动而错过的任务(http://wwwwwwwww.asu.edu.eedu/anad/manual/ACD304.04.
CS 230 2 LH102数字逻辑设计和计算机架构Bhaskar Raman/Prof.Sayandeep Saha CS 635 10 CC 103超文本的信息检索和采矿和网络教授Soumen Chakrabarti
如果极端和不可预见的情况阻止您按时完成任务,请联系学生院长办公室,并为他们提供所有必要的详细信息和文档。与我们联系,并确认您已向学生院长办公室提供了所需的文件。院长的办公室有能力比我们更好地验证这些例外情况,并在整个课程中提供了有关紧急情况如何处理的统一性。学生院长办公室将与教练一起检查您的文档和后续行动。那时,讲师将能够采取适当的行动并跟进您。
³学生必须完成该程序的305、121、151、221或251的3个学分。这也将满足AAS学位的GER要求,该学位需要GER定量技能列表或数学A105的3个学分。计划继续获得商学学士学位的学生应继续其数学顺序。CBPP学生不应服用数学104、113或115,因为这些是终端课程,并且不能满足计划的先决条件要求。
在本课程中,参与者将通过一系列专注的主题获得对人工智能(AI)的全面了解。他们将了解AI的基础,包括其历史和关键概念。参与者将探索智能代理,其理性行为以及环境相互作用的结构。此外,他们还将学习搜索算法,既没有信息又通知,并有效地应用它们。该课程涵盖了本地搜索技术,优化和计划算法,强调了经典的计划算法和启发式方法。参与者还将研究概率推理,贝叶斯网络和机器学习技术,例如增强学习和基于模型的学习。在课程结束时,参与者将能够设计智能代理,应用搜索和约束满意度技术,不确定性下的理由,建立机器学习模型,了解机器人系统并实施计划算法。
o 例如:健康科学要求平均成绩至少为 70%,但去年道森学院申请者的实际最低平均成绩为 91%。 o 例如:社会科学:法律与社会要求平均成绩为 65%,但实际最低平均成绩接近 80-85%。 ● 如果您符合科学或社会科学课程的入学要求,但由于空间不足而被拒绝,您可以通过继续教育(又称晚间 CEGEP 课程)开始您的科学或社会科学 DCS。 ● 如果您被拒绝进入除科学或社会科学以外的日间 CEGEP 课程,您可以通过继续教育的 SPRINGBOARD 计划开始您的 CEGEP 学习(请参阅继续教育下的详细信息)。
● 优先考虑具有工作/实习经验者 ● 具有出色的项目和细节管理能力,并具有活动管理经验 ● 具有团队精神,能够独立和协作地开展工作 ● 良好的书面和口头沟通能力 ● 能够以干净、准确和详细的方式输入数据 ● 能够灵活地快速有效地管理不断变化的优先事项 ● 熟练使用 Microsoft Office Suite 和 Google Drive ● 具有使用 Canva(能够使用共享模板)或其他设计软件的经验者优先考虑 ● 具有 Salesforce 或一般 CRM 经验者优先考虑 ● Asana 项目软件经验者优先考虑 ● 具有营销或技术背景者优先考虑 ● 在 MA 地区的经验、联系和知识者优先考虑
1. 请在 cab.brown.edu 上仔细检查您的课程时间和地点,因为自发布此列表以来,课程可能已更改其上课时间或地点。2. 请提前几分钟到达课堂并告知教授您将旁听(除非该课程是大型讲座,例如 ECON0110,在这种情况下,无需自我介绍)。3. 请在课堂上待到最后(除非有休息时间,在这种情况下您可以在休息期间离开)。4. 除非得到教授的明确许可,否则请不要参加课程。
全面了解循环经济的原则和好处。 • 了解促进循环经济的不同商业模式以及如何在不同行业和部门实施这些模式。 • 了解可持续消费和生产的重要性以及如何通过循环经济实践实现可持续消费和生产。 • 循环经济设计技能,包括识别和应用循环经济设计原则的能力。 • 了解政策和法规在促进循环经济中的作用,并能够评估和分析不同政策和法规的有效性。 • 了解向循环经济转型的挑战和机遇