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World File Search System种植园
印度政府环境，森林和气候变化部印度政府印度政府
回答环境，森林和气候变化部（Shri Kirti Vardhan Singh）（a）至（e）。中央政府已根据1986年10月12日的2023年10月12日通知了绿色信贷规则，1986年《环境保护法》，以鼓励自愿的环境积极行动，导致发行绿色信贷。首先，在森林部门的控制和管理下，在退化的土地上设想了自愿树种植园/生态植物。在2024年2月22日，关于绿色种植园计算绿色信用的方法的事工通知。根据绿色信贷计划，有17个州森林部门作为实施机构，并注册了48,074公顷的退化土地，其中1537.55公顷的退化土地已在马哈拉施特拉邦注册。绿色信贷计划下的树林种植园/生态恢复活动的利益相关者是通过会议，咨询和信件通知的州森林部门和中央/州公共部门的企业。GCP门户也已开发并在公共领域。（https://www.moefcc-gcp.in）
新闻稿
Idemitsu Kosan Co.，Ltd。（总部：东京Chiyoda-ku；代表董事，总裁兼首席执行官：Shunichi Kito；以下是“ Idemitsu Kosan”）将从澳大利亚昆士兰州的昆士兰州启动一个试验种植园，从自然不可用的油菜质肥大剂（Subliable Safter）使用saf of Aviation Affiation of Affiation Affiation Affiation Affiation Affiation' ※1技术。试验种植园将与Terviva，Inc。（总部：美国加利福尼亚州）合作进行，该公司具有超过10年的研究成就和培养能力，与Pongamia和Stanmore Resources Limited（总部：澳大利亚布里斯班）。作为该计划的一部分，Idemitsu Kosan也对Terviva进行了投资。通过此试验种植园，Idemitsu Kosan将验证Pongamia的长期培养方法，以及从耕种到石油提取和SAF生产的整个供应链的优化。此外，Idemitsu Kosan还将探索从pongamia树来创建碳信用岩，从pongamia树来创建生物质发电厂中的庞加米亚壳的颗粒，以及使用压力的Pongamia oiled蛋糕作为牲畜饲料，以及其他用途，除了Fefstock for Fefstock for Saf。
使用机器学习的杂草检测
蔬菜种植园”，由于蔬菜种植园和作物的植物间距可变，杂草识别比作物中的杂草鉴定更加困难。到目前为止，对蔬菜种植园的杂草鉴定的研究很少。传统的农作物杂草鉴定方法主要集中于直接通过传统方法检测杂草。然而，杂草种类差异很大。相比之下，这项研究提供了一种将机器学习和图像处理技术融合的新方法。第一步是使用训练有素的中心网模型来检测蔬菜并在它们周围创建边界框。然后将剩余的绿色物体从边界盒中掉出来，然后被标记为杂草。结果，该结构仅集中于检测蔬菜和杂草。此外，通过减少训练图像数据集的数量和杂草检测的复杂性，该技术可以提高杂草识别性能和准确性。在图像处理中使用了基于颜色指数的分割，以从背景中提取杂草。遗传算法（气体）用于确定和评估所使用的颜色指数，该指数基于贝叶斯分类误差。训练有素的中心网模型的精度为95.6％，召回95.0％，在现场测试中，F1得分为0.953。
Jurnal Sylva Lestari
抽象的森林碳动态建模用于估算匈牙利的短旋转碳库存生物能源种植园，对于更好地理解黑色蝗虫（Robinia pseudoacacia）和Poplar（Populus sp。）大气中的二氧化碳固执。研究目的是估算潜在的碳库存，并描述地面上方和下方的短旋转型生物能源种植园的碳分布。各种来源用于获取用于开发森林碳动态模型的参数化数据。CO2FIX建模v.3.2在数据分析中用于估计生物质，土壤，收获的木料和生物能源室中的碳库存。建模已经存在了45年。在这项研究中，模拟期结束时黑色蝗虫和杨树的总碳库存分别为64.13和131.08 mgc.ha -1。黑色蝗虫和杨树上方和地下的平均碳分配分别为0.76、19.76、1.80和21.67 mgc.ha -1。总而言之，在短旋转旋转式生物能源种植园中，杨树的表现优于黑色蝗虫。地面碳分配下方的分配要比地面上方高得多。因此，应通过环保土壤管理在地下分配下进行更多关注。
景观监测方法比较 - WUR eDepot
角特征确实需要对图像进行解释。到目前为止，使用遥感技术从航空照片中提取有关线性种植园的信息已被证明很困难（Kramer 等人准备中），因为相当多的元素在分析中未被发现。此外，由于照片在颜色和透视方面的差异以及阴影对图像的影响，在开始自动分析之前需要大量时间进行预处理。因此，手动分析目前仍然是最合适的解释方法。可以通过随机抽查来减少此解释所涉及的工作量。Koomen 等人(2006) 详细讨论了荷兰此类抽样检查的统计方面，并得出结论，大约 200 个点的样本将能够以 95% 的可靠性和 200 米的分辨率评估线性种植园长度的变化。
PrimeGreen Portfolio EN含价3月24日
PrimeGreen的核心活动是提供从拉丁美洲到欧洲化妆品行业的天然和纯净的优质产品。我们相信一种健康的商业模式，它创造了价值，同时也要照顾所有相关者的利益。从农场工人，种植园周围的居民一直到最终客户。
asx 公告 - Papyrus Australia
合资生产设施将实现 Papyrus 最新专利申请中的第 2 阶段技术的商业化和部署。此次合作是 Papyrus Australia 继续扩展其创新技术的重要机会，该技术将香蕉种植园的农业废弃物转化为越南的模制纤维包装。Thanh Dung Co 是一家多元化制造公司，利用回收的纸板和废纸生产大量纸板。该地点拥有海阳省周围 13,000 公顷的香蕉种植园，有足够的原材料用于初始开发阶段，并且在同一地点具有巨大的扩建潜力。计划在 2025 年初进行详细的项目可行性评估和尽职调查，随后签署具有约束力的合资协议。2. Papyrus 聘请基石投资者 L39 Capital Pty Ltd 支持开发