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科学数据论文arxiv
公共成像数据集对于癌症成像中自动化工具的开发和评估至关重要。不幸的是，许多不包括注释或图像衍生的特征，使其下游分析变得复杂。基于人工智能的注释工具已被证明可以实现可接受的性能，因此可用于自动注释大型数据集。作为丰富NCI成像数据共享（IDC）中可用的公共数据的努力的一部分，在这里，我们在这里介绍了AI生成的注释，用于两种计算机断层扫描图像的胸部，NSCLC-radiomics和国家肺肺部筛查试验的两部计算机图像。使用公开可用的AI算法，我们得出了有风险的胸腔器官的体积注释，它们相应的放射线特征以及解剖学地标和地区的切片级注释。由IDC在IDC中公开可用的注释，其中DICOM格式用于协调数据并实现公平的原则。注释伴随着启用云的笔记本，以证明其使用。这项研究强大了对大型，可公开访问的策划数据集的需求，并证明了如何使用AI来帮助癌症成像。
NASA开放科学数据存储库（OSDR）启用具有灵感4和模型有机体数据，标准，管道和Visua的空间生物医学研究
开放的科学数据存储库（OSDR）使从实验和任务中访问与空间相关的数据，这些数据研究了陆地对太空飞行的生物学反应。
PAI3001人文科学数据分析（从2025-26起）
课程描述科目简介针对人文学科的4年本科课程PAI3001数据分析（从2025-26开始）（先决条件：PAI3003针对人文科学的编程）本课程旨在针对有兴趣了解编程，数据分析和人工情报的人文学科学生。它提供了各种类型的数学功能，不同类型的数据和数据分析方法的介绍，以及统计分析的理论基础。该课程特别强调了概率和统计学的哲学，涵盖了关键主题，例如概率的解释，贝叶斯主义和频繁主义之间的辩论以及非卑鄙的价值观在假设检验和模型选择中的作用。通过本课程，学生将对这些概念如何应用于现实世界情景，增强他们的分析能力的方式有一个全面的了解。PAI3002道德和人工智能（从2025 - 26年开始），因为人工智能（AI）技术继续发展并越来越多地融入我们的日常生活中，围绕AI的伦理问题比以往任何时候都更加紧迫。本课程提供了AI道德的介绍。它说明了各种道德理论（例如，道义，结果主义等）可用于解决使用AI技术引起的实际问题。此外，该课程讨论了由于社会中广泛采用AI而导致或可能加剧的一系列实际问题。定量或基于文本的数据），增强了整体批判性思维能力。主题将涵盖当前的问题，例如自动驾驶汽车，深色假货等，以及与超智能AI系统和生存风险有关的未来挑战。PAI3003 Programming for the Humanities (3 credits) (from 2025-26) This course is intended for humanities majors interested in learning about computer programming and the basics of artificial intelligence, with an emphasis on applications to topics in digital humanities, such as writing simple programs to help you analyze data sources (e.g.通过在编程语言Python中的一系列编码练习，学生将学习算法和哲学逻辑的基础。所学的技能将适用于现实生活任务和未来的学术研究。PAI4001 AI伦理和社会政策（3个学分）（从2025-26开始）AI技术的快速发展对社会构成了新颖而严格的伦理挑战。这些挑战必须通过政府和其他政策制定者制定的规则和法规来部分解决。但是哪种政策适合应对AI提出的挑战？应该授权哪些社会成员做出这些决定？AI法规应旨在促进什么价值？在本课程中，我们借鉴了道德和政治哲学和价值理论的资源，为学生提供评估和制定政策所需的哲学工具，以解决新兴的AI系统带来的风险。在此基础上，许多人认为现存的计算机已经将其视为思考代理，至少采用了信念和意图等精神状态的基本版本。PAI4002意识，创造力和计算（3个学分）（从2025-26开始）人工智能研究生产了计算机，以执行推理任务，学习，制定计划，对数据进行分类和通过自然语言进行交互。相比之下，对于表现出被视为人类心态最具特征的精神能力的计算系统是否有任何前景，仍然存在引起争议的问题。计算允许的性质或禁止有意识的计算系统，
软件研讨会报告 v1.1 - 科学数据门户
对于沟通类别，这一结论鼓励减少孤岛，转向一种更好地支持社区协作应对共同挑战的模式，以及更简化和改进的软件发布流程。对于社区类别，同样的声明指出要形成具有不同范围的实践社区，并采取一种新的方法来认可和激励开源软件贡献。关于资金，这一声明鼓励一种更持久和灵活的资金模式，以更好地支持 NASA 长期成功所需的软件基础，包括良好基础所需的协作和基础设施。这一声明所激发的清晰度新方法呼吁对软件发布流程和相关政策进行重大改变，以简化合规性，使这些政策与 NASA 正在推广的开源科学文化保持一致，并简化云的使用。
CSDA-计算机科学数据分析|研究生
本课程将介绍数据分析领域，该领域被定义为广泛使用数据，统计和定量分析，探索性和预测模型以及基于事实的管理来推动决策和行动。该课程涵盖了所有分析阶段，例如设定分析项目目标，建立数据仓库模型，提取转换加载，实施分析和创建可视化。此外，说明了所选数据分析技术在业务数据中的应用。先决条件：CSDA 5210。
使用公民科学数据评估物种种群变化的有效统计推断方法
由栖息地退化和气候破裂驱动的全球生物多样性下降是一个重大问题。准确的变化措施对于提供物种种群变化的可靠证据至关重要。与此同时，公民科学数据已经看到了数量和来源的显着扩展，并作为评估物种地位的基础。不断增长的数据储层为新颖和改进的推理提供了机会，但通常会带来计算成本：计算效率至关重要，尤其是在需要定期分析更新时。基于最近的研究，我们介绍了适用于新模型的计算有效方法的插图，该方法适用于三个主要的公民科学数据集。我们扩展了一种建模季节性生物的丰度变化的方法，首先是为了有效地适应多年的计数数据，其次是用于使用快照大众参与调查的计数。我们还提出了一种有效地适合机会主义公民科学数据的变异推理方法。公民科学数据的持续增长提供了前所未有的机会，以增强我们对物种如何应对人为压力的理解。拟合新模型的有效技术对于准确评估物种的地位，支持决策，设定可衡量的目标以及实现有效的保护工作至关重要。
这个全球一氧化二氮预算2024是第二个预算，第一个预算是《地球系统科学数据》杂志中的生存数据收集
这个全球一氧化二氮预算2024是第二个预算，也是第一个预算，是《地球系统科学数据》杂志中的生命数据收集。在出版物中提供了数据和方法，并在本文档末尾提供链接。标题1：强大的温室气体的全球排放量（n 2 O）继续升高，在全球粮食生产和不可持续的粮食生产和增长的粮食需求标题2：大气浓度N 2 O的驱动下，很大程度上是由不可持续的实践驱动的。在过去的十年中，变化是相当稳定的，全球n 2 O排放量很大程度上是由于食品的生产而继续上升，我们报告了过去四十年的N 2 O趋势和预算，使用观测值，生物圈建模，观察到的合成产物，基于活动的库存，基于活动的清单以及大气观察和模型和模型。我们报告了总共18个天然和人为源扇区以及3个全局n 2 O.在接下来的内容中，我们强调了与气候变化有关的人类活动，巴黎气候协议的目标和国家缓解承诺的排放。
集成 HPC、AI 和工作流以进行科学数据分析
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定表明或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
评估公民科学数据集的生物多样性监测
fi g u r e 5系数估计（效应大小）和95％的置信区间（每个数据充足度量）。蓝色=平均库存完整性；绿色=总范围完整性；红色=清单空间偏见。负系数平均值降低了数据充分性（通过特定度量测量），因为预测变量的值增加，或与预测变量变量的参考状态（威胁状态的CR）相比。nb：六个连续的预测变量均已对数转换，以满足正态性和线性的假设。p-值截止值：p <.001：***; .001≤p<.01：**; .01≤p<.05： *; p≥.05：ns。
星际飞越科学数据下行链路设计
星际距离非常遥远。电磁传播延迟与距离成正比，传播功率损耗与距离的平方成正比。这些对于星际航天器和探测器的通信来说都是严峻的挑战。那些发射此类任务的人可能希望在人的一生或成为太空科学家或工程师的职业生涯中取得科学成果。这导致这样的结论：此类飞行器或探测器必须以光速 c 的很大一部分行进。这反过来又需要大量能源来传递高动能，这使得质量预算较小的航天器或探测器更加珍贵。然而，总质量较小意味着分配给通信子系统的质量更少。这使得获得重大科学回报变得困难，而这在一定程度上是由科学数据的数量和可靠性决定的。在本教程白皮书中，我们讨论了在质量预算受限的情况下，围绕星际距离航天器或探测器通信下行链路设计的各种问题。