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这是预接受版本，要阅读《地球科学与遥感》杂志上发表的最终版本，请访问：10.1109/MGRS.2020.3043504 在过去的几年里，我们目睹了地球科学和遥感以及人工智能领域的联系越来越紧密。由于观测数据的大量可用性、改进的模拟和算法的进步，这些学科已经找到了共同的目标和挑战，以推进对地球系统的建模和理解。尽管有如此好的机会，但我们也观察到一种令人担忧的趋势，即仍然停留在学科的舒适区，将人工智能的最新进展应用于已经得到很好解决的遥感问题。在这里，我们对研究方向持立场，我们认为这些领域之间的接口将产生最大的影响，并成为潜在的游戏规则改变者。在我们宣布的地球科学人工智能议程中，我们旨在激励研究人员，特别是年轻一代，应对这些挑战，推动遥感和地球科学的真正进步。
面向地球科学数据 AI 的集体议程...
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