1通过从多个来源(卫星,重新分析和804雨量测量值)合并降水数据和使用随机森林方法来产生降水量数据。2在某些安第斯山脉 - 阿马祖顿过渡流域中,通过与特警的逆水文数据进一步调整了降水估计,以实现水平衡的关闭。•分辨率:每日10公里•期间:1981-2015•开放访问数据:https://doi.org/10.5880/pik.2020.010和很棒的gee-gee-gee-community-datasets。•很快新版本!
通过使用脑机接口,评估在线虚拟数学课程开发中注意力和冥想水平的方法 Wilver Auccahuasi a、Christian Ovalle b、Kitty Urbano c、Edwin Felix d、Mario Ruiz e、Madeleine Bernardo f 和 Juanita Cuda del Noridad Universidad del Noridad。秘鲁利马(ORCID:0000-0001-8820-4013)b 北方私立大学。秘鲁利马(ORCID:0000-0002-5559-5684)c 北方私立大学。秘鲁利马(ORCID:0000-0002-6252-1683)d 北方私立大学。秘鲁利马(ORCID:0000-0001-5536-2410)和北方私立大学。秘鲁利马(ORCID:0000-0003-0151-9579)f 北方私立大学。秘鲁利马(ORCID:0000-0002-6745-2138)g 北方私立大学。秘鲁利马 (ORCID:0000-0002-1841-8718) 文章历史收到日期:2021 年 1 月 10 日;修订日期:2021 年 2 月 12 日;接受日期:2021 年 3 月 27 日;在线出版:2021 年 4 月 20 日
秘鲁安第斯山脉农村农民经常有不稳定的生计,并且已经经历了比最近几十年的可预测天气状况。的目的是研究一个具有不确定气候未来的地区的水文和农业弹性(关于温度和降水量),我们在这里介绍了从使用Aquacrop软件来模拟农作物生长和随之而来的收获产量,从而在秘密和秘密的山谷中产生收获的产量,包括秘密和秘书的收获产量。使用RCP2.6&RCP8.5区域气候模型(RCMS)以0.22度的空间分辨率提出了1970 - 2099年(气候变化期间的历史与未来)(在气候变化期间的历史与未来)。我们选择了从CMIP5 GCMS动态降低的CORDEX RCM数据,而不是Chelsa统计上缩减的数据,因为Cordex RCM数据的降低尺度会产生更局部的气候平均值,这与可变的平台更加一致。cordex RCM模型数据随后被偏向于1981 - 2005年的ANCASH地区(包括Yungay and Aija)的每月chirps降水和每月ECMWF ERA-INTERIM温度极端。对于我们建模的各种农作物(玉米/玉米,土豆,干豆,藜麦,小麦),我们发现了重要的年际
1 秘鲁国家农业创新研究所(INIA)实验站监督和监测局迦南农业实验站,阿亚库乔 05002;邮箱:tati.condori89@gmail.com (TC); sumi222015@gmail.com(南非); josevelasquez_m@hotmail.com (JV) 2 多诺索农业实验站,农业技术发展局,国家农业创新研究所(INIA),利马 15200,秘鲁; lucero.26.lhs@gmail.com 3 秘鲁圣克里斯托瓦尔德瓦曼加国立大学(UNSCH)农学院、农业科学学院,阿亚库乔 05001; cayo.garciablasquez@unsch.edu.pe 4 普卡尔帕农业实验站,实验站监督和监测部,国家农业创新研究所(INIA),乌卡亚利 25002,秘鲁; cesar.padillacastro@outlook.com 5 国家农业创新研究所(INIA)农业实验站监督和监测部门,Av. La Molina 1981,利马 15024,秘鲁 6 南方科学大学(UCSUR)环境科学学院,利马 15067,秘鲁 * 通讯地址:investigacion_labsaf@inia.gob.pe
国家,地区和地方干预措施。SDC与秘鲁环境部,发展与社会包容部,Apurímac和Cusco的区域政府以及社会发展合作基金合作。他们还与瑞士和秘鲁大学和研究机构合作,他们为气候研究和当地实施的专业知识提供了专业知识,秘鲁(Libélula)(NGO,秘鲁)和秘鲁研究与预防灾难中心,他们与当地社区建立了伙伴关系,并帮助了该计划。◦将科学知识与当地传统信念有效地翻译和整合。在PACC秘鲁项目中,传统信念随着用于天气模式分析和监视的技术引入的技术引起了张力。为了促进知识的理解和融合,必须将科学知识转化为本地适当的语言和含义是必要的。◦建立基于自然和社区解决方案(NCB)方法。PACC秘鲁项目支持当地社区管理其长期利益的资源。这种NCBS方法集成了基于自然的解决方案,例如恢复湿地以解决洪水,并在当地社区积极参与决策,计划和实施。
Luis Vargas Espinoza(秘鲁)秘鲁塔克纳私立大学行政管理博士。 (c) 西班牙格拉纳达大学管理与发展方向博士。秘鲁阿雷基帕圣玛丽亚天主教大学经济与国际商务博士。行政管理硕士 (ESAN),利马 – 秘鲁。 Maestría en Ingeniería Comercial y Negocios Internacionales,圣奥古斯丁国立大学,阿雷基帕 – 秘鲁。企业管理执照。工程商业。圣玛丽亚天主教大学博士后讲师。圣奥古斯丁国立大学博士后博士论文。塔克纳私立大学的 Pre 和 Post Grado 博士。 Expositor internacional en el área de Marketing y Negocios Internacionales。 Ex Decano del Colegio de Licenciados en Administración,阿雷基帕 – 秘鲁。
生态与生物多样性系,生命科学学院,安德烈斯·贝洛大学,圣地亚哥,智利B生物多样性研究所,动物健康与比较医学,格拉斯哥大学医学兽医和生命科学学院Iologie,蒙彼利埃,法国和Mivegec的Iologie,IRD,CNRS,CNRS,MONTPELLIER,法国蒙彼利埃大学,劳动力Mixte International,Drisa,IRD,IRD用于细菌耐药性合作研究的千年核,Microb-R,Santiago,智利和实验室服务HôpitaldelaMère等人,N'djaména,N'djaména,Chad J A,Lima,Lima,Peru K MRC,秘鲁K MRC - 格拉斯哥大学病毒研究中心,英国格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国,格拉斯哥大学
1. 引言 尽管人工智能 (AI) 具有诸多优势,并有可能积极改变教育,但我们不能忽视其实施过程中面临的挑战。必须谨慎应对这些挑战,以确保将人工智能纳入秘鲁的中学教育对教育过程中的所有利益相关者都是有益且合乎道德的。在秘鲁的背景下,人工智能仍处于适应阶段,采用这些技术的工具才刚刚开始探索它们可以带来的各种好处。然而,同样重要的是要认识到,它的采用可能会产生负面影响,特别是考虑到秘鲁目前的中学教育状况。用人工智能取代传统的教学方法可能会有问题,因为这些传统方法有多种好处,例如培养反思性阅读和写作,从而激发学生批判性思维的发展。在这种背景下,一个根本问题出现了:与秘鲁的传统学习方法相比,人工智能是否有助于中学生批判性思维的发展?在秘鲁的背景下,人工智能不会充分促进中学生批判性思维的发展。为了支持这一观点,进行了系统的文献综述,分析了人工智能对促进批判性思维的不利影响。此外,强调
全球教育转型的核心是人工智能(AI),它有望彻底改变教学。这在拉丁美洲,特别是在秘鲁,由于该国致力于增强其教育体系并培养学生的关键技能,这在秘鲁尤其重要。在本次会议上,我们提出了一个案例研究,比较了中等教育中的AI和传统学习方法,重点是批判性思维发展。本研究研究了AI在培养批判性思维中的作用,并评估其道德和实践挑战。批判性思维在现代社会中至关重要,使个人能够有效地分析,评估和解决问题。在整个拉丁美洲,从小就一直在努力发展这项技能。在秘鲁,教育体系面临诸如数字鸿沟和获得优质教育的不平等的挑战,发展批判性思维对于准备公民应对21世纪的挑战至关重要。ai具有个性化和优化学习的能力,为增强秘鲁的教育提供了机会,但也提出了有关其对批判性思维发展的影响的疑问。关键词:人工智能,批判性思维,教育,秘鲁,转型。