摘要:本研究调查了社交媒体时代消费者对人工智能态度的前因和后果。通过实证研究,收集了土耳其 388 名消费者的数据。使用 SmartPLS 检验提出的假设。得出了几个关键发现:(i)拟人化对消费者的表现期望产生积极影响。(ii) 拟人化不会影响对人工智能的积极态度。(iii) 消费者的表现期望对人工智能的积极态度和积极情绪有显著的积极影响。(iv) 积极情绪不会影响对人工智能的积极态度。(v) 对人工智能的积极态度对消费者在社交媒体上的参与度有显著的积极影响。(vi) 社交媒体自我效能对消费者在社交媒体上的参与度有积极影响。(vii) 消费者的社交媒体参与度对购买行为有积极影响。本研究建立了一个全面的框架,为人工智能不断发展的格局中拟人化、绩效期望、情绪、态度、社交媒体自我效能、社交媒体参与度和消费者购买决策之间的复杂关系提供了宝贵的见解。该研究通过综合模型研究消费者对人工智能积极态度的前因和后果,为文献做出了贡献。此外,了解促使消费者对人工智能产生积极态度的驱动因素以及这些积极态度的后果对营销经理和企业至关重要。
父母和孩子之间的情感交流在早期至关重要,但对其神经基础知之甚少。在这里,我们采用双重连通性方法来评估在自然主义互动期间,积极情绪和负面情绪如何调节婴儿与母亲之间的人际神经网络。在与婴儿的社交互动期间(平均年龄为10.3个月)在社交互动期间,要求15位母亲向对物体成对建模,而母亲和婴儿的神经活动则使用双电脑电图(EEG)同时测量。6 - 9 Hz范围内的脑内和脑间网络连接性(即婴儿α频段)在阳性和负面情绪的母体表达过程中,使用定向(部分定向连贯性,PDC)和非指导(相锁定值,PLV)连接度量计算。图理论措施用于量化网络拓扑中的差异作为情绪价的函数。我们发现,脑间网络指数(密度,强度和划分)始终揭示了情绪价对亲子神经网络的强烈影响。父母和孩子在孕产妇表现出积极情绪的表现中表现出更强的神经过程整合。此外,定向 - 脑之间的指标(PDC)表明,在阳性情绪状态下表达阳性时,对婴儿方向的影响更强。这些结果表明,父母的脑间网络受到二元社会互动的情感质量和音调的调节,并且可以成功地应用脑间图指标来检查父母侵入的脑间网络拓扑中的这些变化。
1 奶牛、肉牛和小牛犊的状况评分 1 2 奶牛和肉牛犊休息时行为的可靠性测试 7 3 奶牛、肉牛和小牛犊的清洁度评分 25 4 牛的胴体损伤、到货时死亡和屠宰时降级 31 5 奶牛、肉牛和小牛犊的跛行 35 6 牛的评分:奶牛、肉牛和小牛犊的外皮变化 43 7 牛的最终 pH 值和瘀伤评估 51 8 奶牛和肉牛的伤害和异常行为测量的可靠性 57 9 屠宰时的恐惧和伤害行为评估 71 10 牛的健康状况 77 11 牛的致晕质量评估 89 12 奶牛和肉牛的激动行为测量的可靠性 95 13 社交舔舐作为积极情绪指标的验证 113 14 农场小牛异常行为观察的可靠性 125 15 大群饲养的小牛人与动物关系的测量 131 16 奶牛人与动物关系的评估 137 17 育肥公牛人与动物关系的评估 153 18 肉牛探索行为作为积极情绪指标的验证 163 19 奶牛和肉牛社会积极行为和游戏行为测量的可靠性 175 20 行为测量的可靠性 186 189 犊牛的社会积极行为和玩耍行为 21 大型饲养的犊牛的一般恐惧性评估 195 22 奶牛和育肥公牛的一般恐惧性评估 201 23 定性行为评估 215
人工智能(AI)已成为新闻报道和社交媒体话语的主要特征。新闻和社交媒体报道可以推动有关AI使用和影响态度的持续讨论。这项研究使用了混合方法(自动内容分析和手动编码)来在肯尼亚和南非的Twitter上建立AI的框架。分析主要集中于确定与AI不同类别中的AI国家中的推文和转发中的不同本地和区域叙事。这项研究证实了在分析的推文中使用来自本地和国际资源的数据来确定其真实性的索赔和一般性观点。分析了2016年至2021年之间发出的与AI有关的来自肯尼亚的256条推文,南非的516条推文。这些推文分为7种不同的组:(i)自动化和置换工作,(ii)教育,(iii)AI和开发,(iv)商业服务,(iv)健康,(v)健康,(vi)AI和治理,(vii)道德和法规,然后根据3个典型或负面的或中性的Tweet进行进一步分配。评估了这7个类别中编译的推文传达的情绪。研究结果表明,总的来说,仍然有一种乐观的看法,即对AI对解决肯尼亚和南非问题的可能影响的乐观观点。在大多数情况下,不同类别的负面情感和积极情绪的差异大部分偏向于肯尼亚对特定主题的积极情绪,而不是南非。最后,在这些推文中拥护积极和消极的情绪,即使地面现实不支持这些关注点,也反映了全球北国国家的情感。
*korespestensi penulis:romaitonasution416@gmail.com摘要。这项荟萃分析研究了基于情绪的阳性干预对纤维肌痛患者的有效性。总共有1,247个已识别的文章,32项研究(n = 2,456名参与者)符合纳入标准。The results indicate that positive emotion-based interventions significantly reduce pain intensity (g=- 0.42, 95% CI [-0.56, -0.28], p<0.001), enhance quality of life (g=0.38, 95% CI [0.25, 0.51], p<0.001), and alleviate depressive symptoms (g=-0.35, 95% CI [-0.48, -0.22],p <0.001)。此外,主持人分析表明,干预的持续时间显着调节其对纤维肌痛患者中疼痛强度(β= -0.03,p = 0.02)的影响(β= -0.03,p = 0.02)和生活质量(β= 0.04,p = 0.01)。在干预措施中,基于正念的方法在减轻疼痛方面似乎最有效(G = -0.51),而认知 - 行为疗法显示出改善生活质量的功效最大(G = 0.45)。这些发现将弗雷德里克森(Fredrickson)(2001)的“扩展和构建理论”扩展到慢性疾病的背景,并支持Häuser等人提出的纤维肌痛的生物心理社会模型。(2010)。研究人员认为,这些结果与Zautra等人保持一致。(2005)关于积极影响在抗慢性疼痛的弹性中的作用,提供了更精确,更全面的效果估计。与以前针对特定干预措施的荟萃分析不同(例如,Bernardy等,2018; Lauche等,2013),这项研究突出了基于积极情绪的方法的总体有效性。关键词:积极的情绪,治疗,纤维肌痛。表达,它强调了将积极情绪增强到纤维肌痛治疗方案中的策略的潜力,为管理这种慢性病的更全面和个性化的方法铺平了道路。摘要。这项荟萃分析研究了基于情绪的干预措施对纤维肌痛患者的有效性。,从确定的1,247篇文章中,有32项研究(n = 2,456名参与者)符合纳入标准。这项研究的结果表明,基于情绪的阳性干预大大降低了疼痛强度(G = -0.42,95%CI [-0.56,-0.28],p <0.001),改善了生活质量这是给出的p <0.001)。接下来,在主持人分析中表明,干预持续时间显着调节疼痛强度的影响(β= -0.03,p = 0.02)和生活质量(β= 0.04,p = 0.01)纤维肌痛患者。此外,对于基于正念的干预措施似乎是减轻疼痛最有效的干预措施(G = -0.51),而认知疗法行为似乎是改善生活质量的最有效的方法(G = 0.45)。这样,这一发现将“扩展和构建”的理论扩展到了慢性疾病的背景下,并支持Häuser等人提出的纤维肌痛生物心理社会社会模型。(2010)。研究人员认为,此结果与Zautra等人的研究一致。(2005)关于弹性对慢性疼痛的积极作用,新颖性估计了更精确,更全面的效果。关键字:积极情绪,治疗,纤维肌痛。然后,与以前侧重于特定干预措施的荟萃分析相反(例如Bernardy等,2018; Lauche等,2013),这项研究的结果表明,基于情绪的积极方法总体上的有效性。为了确认策略在将积极情绪提高到纤维肌痛治疗方案中的潜在整合,并为在这种慢性疾病治疗的管理中采取更全面和个人的方法开辟道路。
5 月份,德州服务业环比增长 0.3%,与 4 月份增幅相似。根据达拉斯联储的服务业前景调查,衡量该州服务业状况的关键指标收入指数从 0.3 上升至 6.7,表明积极情绪有所改善。就业率小幅增长,但工作时间几乎没有改善。就业指数从 -2.6 上升至 3.9。然而,零售额继续下降,销售指数从 -10.4 降至 -16.4。零售商还报告了恶化的商业状况,一般商业活动指数降至 -28.8,为 2022 年 12 月以来的最低水平。虽然投入价格有所下降,但工资和福利略有增加,指数升至 14.1。劳动力市场指标显示 5 月份就业水平再次上升,尽管报告的工作时间没有明显增加。总体而言,在服务业的推动下,德州经济呈现温和扩张。
完成这项新课程的参与者将能够:1. 确定幸福对我们的身体健康、情绪健康、人际关系和工作表现的主要益处。2. 解释幸福的主要障碍,包括可能阻碍一个人幸福的消极偏见和遗传因素。3. 采用研究支持的方法来有效治疗常见的心理健康问题,这些方法来自于积极心理学和其他基于优势的方法。4. 实施特定的练习来培养感恩、同情、自我同情、敬畏和联系——并描述如何将这些有效地融入治疗中。5. 确定十四项与心理健康相关的研究支持的原则。6. 探索与积极情绪状态相关的大脑特定区域,并学习增加这些区域神经元放电的技术,以便通过积极的神经可塑性过程创造持久的变化。
背景:Covid-19的大流行使平衡健康饮食在加强人类免疫系统中所扮演的关键作用。在Twitter等社交媒体平台上,人们对与营养有关的信息引起了人们的兴趣。迫切需要评估和理解公众舆论,态度和对在Twitter上共享的与营养相关信息的情感。目的:本研究使用文本挖掘来分析Twitter上与营养相关的消息,以识别和分析公众如何感知各种食品组和饮食,以改善对SARS-COV-2病毒的免疫力。方法:我们收集了71,178个与营养有关的推文,这些推文在2020年1月1日,2020年至9月30日之间发布。相关的解释文本挖掘算法用于识别用户提到的经常讨论的主题,这些主题有助于对SARS-COV-2的免疫力建立。我们评估了这些主题的相对重要性,并进行了情感分析。我们还定性地检查了这些推文,以更深入地了解与营养有关的主题和食品组。结果:文本挖掘产生了10个主题,用户在Twitter,Viz蛋白质,全谷物,水果,蔬菜,与乳制品有关的,香料和草药,液体,补充剂,可避免的食物和特殊饮食中经常讨论的主题。补充剂是最常讨论的主题(23,913/71,178,33.6%),比例较高(20,935/23,913,87.75%),表现出积极情绪,得分为0.41。香料和草药(8719/71,178,12.25%)和可避免的食物(8619/71,178,12.11%)也经常讨论。消耗液体(17,685/71,178,24.85%)和水果(14,807/71,178,20.80%)是第二和第三频繁的主题,具有良好的积极情绪。对较高比例的可避免食品(7627/8619,84.31%)的负面情感,情感得分为–0.39。结论:本研究确定了用户讨论的10个重要食品群和相关的情感,这些情绪是提高免疫力的一种手段。我们的发现可以帮助营养师和营养学家制定适当的干预措施和饮食计划。