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World File Search System积聚
在法国大西洋沿岸的盐泥中沉积物积聚的多年和多年进化：对碳隔离的影响
B. Amann，E。Chaumillon，Sabine Schmidt，L。Olivier，J。Jupin等人。在法国大西洋海岸的盐马什中，沉积物积聚的多年和多年代进化：对碳的影响。河口，沿海和货架科学，2023，293，pp.108467。10.1016/j.ecs.2023.108467。hal-04252550
在冰月积聚过程中由软骨和彗星材料形成的有机物种的地球化学模型。 H. L. Lammers 1*，V。F雪佛兰2，
简介：冰卫月可能会促进碳质软管和彗星材料的组合[1]。冰冷月亮上的碳质有机物（COM）的起源可能是原始的，它是从原始磁盘的有机库存中获得的[2]，或者可能由Fischer-Tropsch-type合成的原位形成[3]。A pre-accretional origin of the organic matter found in carbonaceous chondrites (CC's) from the evolution of molecular cloud ices, followed by aqueous alteration on the parent body could explain the soluble organic matter found in CC's today [4] Organic species have been directly observed on icy satellites such as aliphatic signatures on Ceres [5], and carbonaceous organic matter (COM) has also been successfully以低密度成分的形式建模，以适应大冰卫星和泰坦的质量和惯性矩[6]。在父材料积聚后，在全球早期海洋中，硅酸盐和有机物之间的分化和相互作用导致这些体内各个层的分配。有机物可以在冰冷的月球形成期间通过变质[6]转化，其中有机前体经历了进行性石墨化。被困在岩石岩心中的COM的热解会释放挥发物和碳氢化合物，然后如冥王星所建议的那样将其捕获在气体水合物层中[7]。目前可以形成富含COM的外部岩心的热解释放的有机物[1]，供应Enceladus的羽毛，并可能在全球海洋中产生有机富层[2]。创建了一个地球化学模型，以预测有机物种的形成和浓度。这项研究的目的是了解在软骨（硅酸盐富含硅酸盐）和彗星（碳富含碳）材料的水热改变过程中产生的有机物质，如果将这些有机物提取到地下海洋顶部的稀薄的不混溶层。
通过积聚和解吸的天体物理环境中的碳质粉尘生长的准确粘性系数计算
上下文。宇宙灰尘在天体物理环境中无处不在，在那里它显着影响化学和光谱。粉尘晶粒可能通过从气相上的原子和分子的积聚到它们上生长。尽管它们的重要性，但只有少数研究计算了相关温度和物种的粘性系数，以及它们对谷物生长的直接影响。总体而言，粉尘及其生长的形成尚不清楚。目标。这项研究旨在计算与碳质粉尘晶粒相互作用的各种气体物种，以计算广泛的温度范围内的粘性系数，结合能和晶粒生长速率。方法。我们用反应力场算法进行了分子动力学模拟，以计算准确的粘附系数并获得结合能。这些结果用于建立成核区域的天体物理模型，以研究尘埃生长。结果。我们首次介绍了H，H 2，C，O和CO的粘性系数，其温度为50 K至2250 K的温度。此外，我们估计了碳质灰尘中H，C和O的结合能，以计算热值速率。结合积聚和解吸使我们能够确定碳尘的有效积聚率和升华温度。结论。我们发现，粘性系数可能与天体物理模型中常用的系数有很大不同。这为我们提供了新见解，可以通过粉尘形成区域的积聚来对碳质粉尘颗粒的生长。
在不同土地使用中碳积聚的土壤动力学...
碳堆积的土壤动力学因不同的土地使用系统而异。了解有助于碳积累的土壤动态和土地使用系统管理实践对于设计有效的碳固换策略至关重要。在最近的一项研究中，检查了15种不同的土地利用系统，包括农业土地利用系统，植树林地土地利用系统和农林业土地使用系统。该研究根据树成分的程度评估了这些土地使用系统存储碳的潜力。还研究了土壤的各种物理和化学特征及其对土壤碳保护的影响。结果表明，随着树成分的数量增加，土壤pH和散装密度从6.10降至5.55，而1.48至1.48至1.33g/cm3。林木种植园系统中可用的土壤氮明显高于农业土地利用系统，而后者的土壤水分则高。树成分增加了土壤碳的积聚，而农林业的土地使用系统满足了人类和环境平衡的要求。
通过图卷积聚集对发育和脑部疾病的分类
基于图卷积的方法已成为图表表示学习的标准，但它们对疾病预测任务的应用仍然非常有限，这特别是在神经发育和神经发育生成脑疾病的分类中。在本文中，我们通过在图形采样中掌握聚合以及跳过连接和身份映射来引入Ag-Gregator归一化卷积网络。提出的模型通过将成像和非成像特征同时纳入图节点和边缘来学习歧视图形节点表示形式，以增强预测能力，并为基础的脑疾病的基础机械抗体提供整体观点。跳过连接使信息从输入功能直接流到网络的后期层，而身份映射有助于在功能学习过程中维护图的结构信息。我们根据两个大型数据集，自闭症脑成像数据交换（ABIDE）和阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）进行了替补，以预测自闭症谱系障碍和阿尔茨海默氏症的异常。实验结果表明，与最近的基线相比，我们的方法的效率是几个评估指标的表现，分别在Abide和ADNI上的图形卷积网络上，分类的分类卷积网络分别获得了50％和13.56％的相关性改善。
N6-甲基二氨酸在衰老期间逐渐积聚在线粒体DNA中
1 Department of Genetics, Eötvös Lor á nd University, P á zm á ny P é ter s é t á ny 1/C, 1117 Budapest, Hungary 2 Genetics Research Group, Eötvös Lor á nd Research Network-Eötvös Lor á nd University, 1117 Budapest, Hungary 3 Momentum Ion Mobility Mass Spectrometry Research匈牙利科学学院-EötvösLoránd University，1117 Budapest，匈牙利4分子生物学与生物技术研究所，研究与技术 - 赫拉斯基金会，P.O。Box 1385 Heraklion，Heraklion，Greece 5有机化学系，EötvösLorándUniversity，1117 Budapest，Hungary 6 Vellab Biotech Ltd.，6722 Szeged，匈牙利 *通信 *通讯：adam.sturm@sturm@turm@turm@ttk.elte.elte.elte.elte.elte.hu（/div）。 ）; vellai.tibor@ttk.elte.hu（T.V. ）;电话。 ： +36-1-372-2500（Ext。 8684）（T.V. ）;传真： +36-1-372-2641（T.V.） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。Box 1385 Heraklion，Heraklion，Greece 5有机化学系，EötvösLorándUniversity，1117 Budapest，Hungary 6 Vellab Biotech Ltd.，6722 Szeged，匈牙利 *通信 *通讯：adam.sturm@sturm@turm@turm@ttk.elte.elte.elte.elte.elte.hu（/div）。）; vellai.tibor@ttk.elte.hu（T.V.）;电话。： +36-1-372-2500（Ext。8684）（T.V.）;传真： +36-1-372-2641（T.V.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
N6-甲基二氨酸在衰老期间逐渐积聚在线粒体DNA中
1 Department of Genetics, Eötvös Lor á nd University, P á zm á ny P é ter s é t á ny 1/C, 1117 Budapest, Hungary 2 Genetics Research Group, Eötvös Lor á nd Research Network-Eötvös Lor á nd University, 1117 Budapest, Hungary 3 Momentum Ion Mobility Mass Spectrometry Research匈牙利科学学院-EötvösLoránd University，1117 Budapest，匈牙利4分子生物学与生物技术研究所，研究与技术 - 赫拉斯基金会，P.O。Box 1385 Heraklion，Heraklion，Greece 5有机化学系，EötvösLorándUniversity，1117 Budapest，Hungary 6 Vellab Biotech Ltd.，6722 Szeged，匈牙利 *通信 *通讯：adam.sturm@sturm@turm@turm@ttk.elte.elte.elte.elte.elte.hu（/div）。 ）; vellai.tibor@ttk.elte.hu（T.V. ）;电话。 ： +36-1-372-2500（Ext。 8684）（T.V. ）;传真： +36-1-372-2641（T.V.） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。Box 1385 Heraklion，Heraklion，Greece 5有机化学系，EötvösLorándUniversity，1117 Budapest，Hungary 6 Vellab Biotech Ltd.，6722 Szeged，匈牙利 *通信 *通讯：adam.sturm@sturm@turm@turm@ttk.elte.elte.elte.elte.elte.hu（/div）。）; vellai.tibor@ttk.elte.hu（T.V.）;电话。： +36-1-372-2500（Ext。8684）（T.V.）;传真： +36-1-372-2641（T.V.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
亚马逊海岸的宏观潮汐红树林中的低碳积聚
红树林在隔离有机碳中的重要作用是众所周知的，但是宏观潮汐红树林生态系统中有机碳的积累速率却很差。在这里，我们使用210个PB的日期来预示着来自亚马逊宏观宏观红树林的沉积物中的碳，营养和痕量金属积累的125年记录。我们发现，有机碳积累的速率范围为23.7至74.7 g 2年1（平均38 13.5 g m 2年1），显着低于红树林的全球平均值。这些低速率可能与沉积物晶粒大小和沉积物 - 驱动有机物氧化并减少这些高度动态的宏观潮汐森林中的碳库存的水接口工艺有关。总氮积累范围为1.4至5.1 g m 2年1（平均2.7 0.9 g m 2年1），磷从1.5到8.4 g m 2年（平均4.3 1.9 1.9 g m 2年1）。Trace metal accumulation rates (As, Pb, Cr, Cu, Mn, Ni, Zn, Hg, Bo, V, Co, Mo, S, and Ba) were also lower than other tropical mangrove forests globally, but trace metal in more recent sediments for Mn, As, Cu, and Hg were elevated, likely re fl ecting human footprint in the region since early the 20 th century.精确量化红树林生态系统中的碳积累率的能力对于缓解气候变化策略和全球碳偏移方案的实施至关重要。