18-29 岁年龄段的年轻人几乎都拥有智能手机,许多学生随身携带移动技术,但人们对学生如何使用移动设备进行学习却知之甚少。对于历史上处于边缘地位的学生来说,手机可能是重要的学习工具——尤其是当它是访问互联网的主要设备时。这项研究以加州社区学院、加州州立大学和加州大学的学生为对象,探讨了学生对使用移动设备进行学习的看法。研究结果表明,学生通常依靠移动设备作为应急桥梁,并在一天中的空闲时间完成课程。然而,由于小屏幕的限制以及访问课程内容或完成作业的困难,学生也对使用移动设备感到沮丧。这项研究的意义在于强调教师发展在设计移动友好型课程方面的重要性,使学生能够利用移动设备进行学习。
对封面上的细胞塔的描述反映了今年MSI调查回复中看到的关键基础设施部门的移动设备安全问题。关键的基础设施行业为数百万美元提供日常生活的必需品,包括电力,水,通信和运输。同时,针对这些行业的组织的威胁行为者的风险增加,以及增加物联网(IoT)和移动设备使用的攻击表面不断扩大。增强移动设备安全有助于降低所有行业组织的财务和运营风险。在批判基础设施中,它具有更深刻的含义。
摘要:大语言模型(LLM)的兴起导致了各种应用程序的重大转换,包括自然语言处理,机器学习和人工智能。以及越来越多的LLM在云中启动,其中很大一部分也被设计为嵌入到移动设备中。因此,它们影响跨移动设备电池消耗的能力将是至关重要的。这项工作旨在通过经验研究在各种配置和运行时方案上运行在移动设备上运行的LLM的电池电量。我们有条不紊地测量了几个流行的LLM的能量使用情况,考虑了诸如模型大小和执行任务的复杂性之类的因素。我们的方法涉及一系列受控的实验,该实验是在标准化条件下运行这些模型的移动设备,以对其能源效率进行比较分析。初步结果表明,基于模型的操作参数和执行任务的性质,电池消耗的显着差异。该研究提供了对LLMS计算需求与电池寿命之间的权衡的见解,为开发人员和研究人员提供了针对移动环境的LLM实施的指导。此外,我们讨论了我们的发现对移动设备上节能LLM应用程序的未来设计和部署的含义。这项研究通过强调在移动计算环境中部署先进的机器学习模型的能源考虑来有助于对可持续性AI的新兴论述。关键字:LLM,性能,iOS,能源使用,AI
本田机器人技术正在开发Uni-One,这是一种免提个人移动设备,可扩大各种人的潜力和喜悦。Uni-One有两个关键特征。首先,Uni-One允许用户保持与站立人的眼睛水平。Uni-One在用户开始时采用“低位置”,然后移动后转移到“高位置”。Uni-One具有两个驱动轮和一项先进的控制技术,以确保稳定的运动并在预测可能跌落时自动转移到“低位置”,以防止倾斜。第二个关键特征是通过转移体重来指导一个uni-One。在“高位置”中时,用户可以通过移动体重来向各个方向移动,从而使用户可以在骑uni-One时自由使用双手。在“低位置”中,用户可以用操纵杆引导Uni-One。本田机器人技术采用了一种设计,该设计将满足两个相互矛盾的挑战,紧凑的规模和高稳定性。他们与实际的轮椅用户和护理人员完成了研究和测试,以确定座椅高度和其他规格,并防止在包括室外设置在内的各种情况下翻倒。自2022年10月以来,本田机器人技术一直在铃木巡回赛公园进行示范测试,在那里个人可以亲自体验单人,并为本田机器人提供有价值的数据和反馈。本田机器人技术还与日本Sun Industries在OITA县和本田Taiyo的残疾人的支持机构合作,那里的残疾人在Uni-One的发展中发挥了积极作用。来源:https://global.honda/en/tech/hands-free_seated_personal_mobility_device_device_uni-one/
摘要 - 重新研究已将反向散射机制集成到现有的无线网络中,旨在使反向发送器能够使用常规的无线协议直接通信。这将允许在当今网络基础架构中进行低功耗无线通信。然而,缺乏本地支持在传统基础架构内无缝构成反向散射发射器方面构成了挑战。本文介绍了EmScatter,这是一种专为商品移动设备设计的反向散射系统。它消除了对外部激发源与收发器同行分开的需求。所提出的方法利用该设备作为激发信号发出的固有电磁辐射(EMR)信号,有效地将商品移动设备转换为反向散射读取器。用户可以随时随地使用其移动设备与反向散射标签进行通信。
在本课程中,您可以期望更好地了解保护VA信息和信息系统的角色和责任。您还将学习如何帮助记录管理。此外,如果您在要求移动设备时完成了本课程,则本课程可能会满足年度移动设备培训要求。最重要的是,您将在使用解决问题的技能来推广VA向退伍军人的服务使命时,探索抢劫如何在日常工作中应用。