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M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
M.B.B.S. 与所有老师，官员/员工，学生的新年会议... 化学课程 法规，课程和教学大纲... 科学学士学位（心脏技术） B.Sc. （荣誉）水产养殖 B.Sc. （荣誉）化学
一般考虑和教学方法1。研究生医学课程面向培训学生，以承担第一次接触医生的责任，该医生能够照顾医学的预防，促进，治愈和康复方面。2。今天有各种各样的职业机会，一名毕业生都有广泛的职业机会。培训虽然基于广泛而灵活的培训应旨在为我国的医疗保健所需的必需品提供教育经验。培训应该能够达到国际可接受的标准。3。要承担不断变化的条件和各种类型的服务状况的责任，至关重要的是，必须提供适合服务需求的适当安置培训，以使毕业生能够成为实施这些要求的有效工具。为了利用机会并能够实现专业要求，毕业生应努力在医疗服务的不同方面获得基本培训。4。应认可卫生保健和农村医疗服务的社区方面的重要性。在规定的课程中应充分认可毕业生的教育和培训的这一方面。在过去的几年中，它的重要性已被系统地升级，并且在教育和培训的所有三个阶段中都应提供足够的经验。5。6。必须有足够的经验来自我学习。7。在实习期间提供接触现场实践领域和培训，必须进一步强调和加强。实习期间农村培训时期的目的是使新毕业生能够在这种情况下有效运作。教育经验应强调健康和社区取向，而不仅仅是疾病和医院取向或专注于治疗方面。因此，应充分处理现代科学医学教育的所有基本概念。确保这必须成为教学过程的一部分的方法和技术。现代科学医学的医学毕业生应努力在城市或农村环境中独立运作。他/她将努力强调教授的受试者的基本方面，以及避免不必要的专业化细节的健康和疾病的常见问题。8。社会因素关于健康和疾病问题的重要性应在整个课程中得到适当的重点，并且为了实现此目的，教育过程也应该是基于社区的，而不是基于医院。应在整个培训期间强调人口控制和家庭福利计划的重要性，而健康与发展的重要性应得到正当强调。9。应充分重视培养思想的逻辑和科学习惯，表达的清晰度和判断力的独立性，收集和分析信息并将其关联的能力。10。教育过程应作为不断发展的过程中的历史背景，而不仅仅是在没有适当观点的情况下对许多脱节的事实的收购。参考该国和世界其他地区医学知识的发展，医学的历史应构成这一过程的一部分。
分析方法用于基于重组腺相关病毒的基因疗法的过程和产品表征
优化具有一致质量的重组腺相关病毒（RAAV）的上游和下游过程取决于快速介绍关键质量属性（CQAS）的能力。在RAAV产生的背景下，将病毒滴度，衣壳含量和聚集鉴定为潜在的CQA，影响RAAV介导的基因治疗产物的效力，纯度和安全性。 测量这些属性的分析方法通常会遭受较长的周转时间或较低的吞吐量来开发过程，尽管快速，高通量方法开始开发和商业化。 这些方法在学术或工业实践中尚未确定，并且很少数据。 在这里，我们审查了对Raav质量量化的量化和即将到来的分析方法。 此外，我们确定从传统方法过渡到新方法的关键挑战是后者缺乏学术和工业经验。 本文献综述为选择质量属性的分析方法提供了ASA指南，以在RAAV介导的基因疗法的过程开发过程中快速，高通量过程表征。将病毒滴度，衣壳含量和聚集鉴定为潜在的CQA，影响RAAV介导的基因治疗产物的效力，纯度和安全性。测量这些属性的分析方法通常会遭受较长的周转时间或较低的吞吐量来开发过程，尽管快速，高通量方法开始开发和商业化。这些方法在学术或工业实践中尚未确定，并且很少数据。在这里，我们审查了对Raav质量量化的量化和即将到来的分析方法。此外，我们确定从传统方法过渡到新方法的关键挑战是后者缺乏学术和工业经验。本文献综述为选择质量属性的分析方法提供了ASA指南，以在RAAV介导的基因疗法的过程开发过程中快速，高通量过程表征。
BTECH课程的太空科学课程和...
1。学生可以在IIT Indore教师的监督下在研究所外或研究所内部进行BTECH项目。2。暑期实习（如果有的话）将成为B技术项目的一部分。3。选择将在4月30日之前最新。4。持续时间：5月2日至11月5日上周的6-7个月。论文提交的最后日期：12月6日。提交等级的最后日期：12月的第二周
课程和教学大纲（2024-25）
1。理解波浪和电磁波的现象。2。了解量子力学的原理。3。将量子机械思想应用于亚原子域。4。感谢激光及其类型的基本原理。5。使用光电设备设计典型的光纤通信系统。模块：1波概论7小时的波 - 在弦上 - 弦上的波动方程（派生） - 谐波波 - 在边界处波的反射和波传输 - 站立波及其特征征的波 - 带分散的波 - 波的叠加 - 波和傅立叶方法（定性） - 波数据 - 波数据 - 波数据 - 相位velocity and opep velocity and ofers velocity and ofers velocity and ofers velocity and ofers velocity and ofers velocity and velocity。模块：2电磁波7小时的差异 - 梯度和卷曲 - 表面和体积积分 - 麦克斯韦方程（定性） - 电流密度的连续性方程 - 自由空间中的电流电流 - 电磁波方程 - 自由空间中的平面电波 - 自由空间 - Hertz的实验。Module:3 Elements of quantum mechanics 7 hours Need for Quantum Mechanics: Idea of Quantization (Planck and Einstein) - Compton effect (Qualitative) – de Broglie hypothesis - justification of Bohr postulate - Davisson-Germer experiment - Wave function and probability interpretation - Heisenberg uncertainty principle - Gedanken experiment (Heisenberg's microscope) - Schrödinger wave等式（时间依赖和时间独立）。纤维在医学中的应用 - 内窥镜检查。模块：4量子力学的应用6小时的特征值和限制在一维盒中的粒子的特征功能 - 纳米物理学的基础 - 量子约束和纳米结构 - 隧道效应（定性）和扫描隧道显微镜。模块：5个激光器6小时激光特性 - 空间和时间相干性 - 爱因斯坦系数及其意义 - 人口反演 - 两个，三个和四个级别的系统 - 泵送方案 - 阈值增益系数 - 激光的组件 - 激光器-He -Ne，ND：YAG和COR 2 LASERS和2 LASERS和他们的发动机应用。模块：6光纤中EM波的传播5小时5小时的光纤通信系统简介 - 通过光纤传播 - 接受角度 - 数值孔径 - V -参数 - 纤维类型 - 衰减 - 分散性 - 实现 - 内模态和插入室。Module:7 Optoelectronic devices 5 hours Introduction to semiconductors - direct and indirect bandgap – p-n junction, Sources: LED and laser diode, Photodetectors: PN and PIN Module:8 Contemporary Topics 2 hours Guest lectures from Industry and, Research and Development Organisations Total Lecture hours: 45 hours
药物研发过程和新冠肺炎疫情
传统药物开发是一个繁琐的过程，涉及巨大的成本和高流失率。将药物开发服务外包给合同研究组织 (CRO) 已成为降低成本和风险、能力建设和数据生成的重要策略。这些 CRO 的治疗和运营专业知识使制药行业能够减少内部基础设施和研究能力。与专业的 CRO 合作不仅提高了成功率，而且加快了药物发现过程的速度。拥有有前途的分子但资源有限的小公司和有意实现规模多元化的大公司都在利用高效的 CRO 的服务。在全球范围内，目前约有三分之一的药物开发过程正在外包，独立第三方生成的数据在监管提交过程中受到高度赞赏。在本文中，我们讨论了国际和国内趋势、外包服务和模式、选择 CRO 时的关键考虑因素以及外包的好处和挑战。此外，我们还讨论了当传统的临床试验方式因 COVID-19 大流行而中断时，如何利用有能力的 CRO 的技术专长。综合来看，不断增长的医疗保健需求、COVID-19 大流行或任何其他此类即将爆发的健康危机，以及先进技术（机器学习和人工智能等）的最新进展，可能会在未来几年推动全球 CRO 市场的发展。
建设政府的战略远见和预期能力和知识高级领导、政策课程和培训指南
前瞻性创新治理提供了一个框架来实现这一点。通过培育一个支持探索、实验和学习的环境，前瞻性创新治理有助于在治理体系内建立弹性和适应性。这种方法不仅仅是为未来做准备，而且是积极塑造未来，而战略远见是前瞻性创新治理的一个关键组成部分。建立一个授权环境和合法化和维持前瞻性创新治理工作所需的机构至关重要，因此确保战略远见和创新在更广泛的背景下实施，并让产生的知识产生影响 2 。