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嵌入式软件中的行为验证，从模型到源代码
为了降低验证成本并对软件更有信心，静态程序分析提供了证明源代码属性的方法。不幸的是，这些技术对于非专业人士来说很难理解和使用。建模允许用户以简单的方式指定软件的某些方面。更准确地说，在嵌入式软件中，状态机模型经常用于行为设计。本文的目的是通过提供从模型到源代码的注释自动生成来弥合模型和代码之间的差距。然后通过静态分析验证这些注释，以确保代码行为符合基于模型的设计。我们考虑的模型是具有正式非歧义语义的 UML 状态机，注释生成和验证在工具中实现并应用于案例研究。
人工智能及其子集：机器学习...
摘要：人工智能 (AI) 是计算机科学的一个广泛分支。AI 的目标是使系统智能且独立地运行。AI 使机器能够思考并自行做出决定。人工智能总体上包括机器学习（其子集）和深度学习（机器学习的子集）。人工智能是程序分析当前场景并适应它并做出决策或相应地执行一系列操作的能力。机器学习是人工智能的一个子集，包括大量预先开发的算法，可用于数据集以获得数据的信息见解等。这些算法经过长时间的优化，可以处理各种不同的数据集等。关键词：人工智能、预测分析、卷积神经网络、循环神经网络。一、引言 人工智能在很多领域都是对自然智能的模仿。自然智能与人工智能的比较如表（1）所示。
计算机科学硕士（PO 2023）
1 选修领域、专业和普通课程 1 1.1 选修领域和专业.................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1 基础选修领域.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1 基础选修领域.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1.1 软件和硬件（实用、技术和应用计算机科学）.................................................................................. 1 电子设计自动化工具的算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 软件的形式化规范和验证 . . . . . . . . . . . . . 14 高级编译器构造 . . . . . . . . . . . . . . . . 16 CAE/CAD 的几何方法 . . . . . . . . . . . . . . . . 18 计算机图形学 I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 动手操作 HCI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 高阶网格划分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 人机交互 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 信息可视化和视觉分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 基于物理的模拟和动画 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .....................................................................................................................................................................................................................64 量子信息科学.......................................................................................................................................................................................................................................................................65 静态和动态程序分析....................................................................................................................................................................................................................................................................67 并行程序验证....................................................................................................................................................................................................................................................67 .... .... .... .... .... .... 69
Wolf-1978-Heart.pdf
我深表歉意，但是我必须开始提出理由进行主观测量，通过向您叙述我自己的经验，过去几年。大约十年前，当应用行为分析的领域开始如此迅速地扩展时，我们面临着将应用程序分析杂志整合在一起的任务。在我们的执行编辑的几个月中，加思·霍普金斯（Garth Hopkins）向我们介绍了一系列意外的决定。喜欢：纸应该是什么颜色？，我们是否需要一篇论文，该论文可以持续两千年，或者我们愿意与一千年的保质期生活？等等。在我们安排我们的第一期之前，Garth又提出了一个问题。“应用行为分析杂志的目的是什么？”，他问。他说，正如其他日记中发现的那样，我们需要将目的描述在内部封面上。他几乎需要立即答案。
final-eis-0557-太阳能-程序化-vol-1-2024-10-16.pdf
土地管理局已完成一项程序分析，以评估亚利桑那州、加利福尼亚州、科罗拉多州、爱达荷州、蒙大拿州、内华达州、新墨西哥州、俄勒冈州、犹他州、华盛顿州和怀俄明州的土地管理局资源管理计划的潜在修订，以促进公共土地上的太阳能开发，同时最大限度地减少资源冲突。潜在的修订将有助于引导太阳能开发通行权申请远离已知资源冲突可能性高的公共土地，同时保持足够的灵活性，以调整开发选址配置，以应对通过项目特定分析确定的特定地点的资源问题。潜在的修改将支持国家气候优先事项和公共土地的可再生能源部署目标，并将提供管理方向，以应对未来 20 年或更长时间内预计的可再生能源开发需求。
无标题 - 航空航天中心空间政策与战略
Cristina Guidi 担任航空航天公司人类探索与太空飞行 (HESF) 部门空间技术副首席总监。她负责管理 NASA 总部空间技术任务理事会的技术和程序分析支持，并监督 HESF 内的探索科学和技术组合。在加入航空航天公司之前，Guidi 在 NASA 的 29 年职业生涯中担任过许多重要职位，包括主要运营和开发项目的技术和执行管理职位，包括战略规划、项目管理和项目执行，并参与了 69 多次航天飞机发射的发射倒计时团队。她的经验还包括担任过星座计划、商业乘员/货物计划和探索系统开发工作（包括猎户座飞船、太空发射系统和探索地面系统）的计划预制定、制定和实施等职务。
嵌入式软件中的行为验证，从模型到源代码
为了降低验证成本并对软件更有信心，静态程序分析提供了证明源代码属性的方法。不幸的是，这些技术对于非专业人士来说很难理解和使用。建模允许用户以简单的方式指定软件的某些方面。更准确地说，在嵌入式软件中，状态机模型经常用于行为设计。本文的目的是通过提供从模型到源代码的注释自动生成来弥合模型和代码之间的差距。然后通过静态分析验证这些注释，以确保代码行为符合基于模型的设计。我们考虑的模型是具有正式非歧义语义的 UML 状态机，注释生成和验证在工具中实现并应用于案例研究。
Amrita计算学院，Amritapuri
目前是阿姆里塔计算学院院长巴拉特·贾亚拉曼（Bharat Jayaraman）博士，在印度理工学院，马德拉斯（Madras）获得了学士生和硕士学位，并获得了犹他大学的计算机科学博士学位。加入Amrita之前，他曾担任布法罗大学CSE系主任。Jayaraman博士的研究专注于编程语言和软件系统，从而获得了100多种科学文章，并获得了NSF，ONR，Fujitsu，IBM和Xerox基金会等机构的支持。值得注意的项目包括用于Java可视化，程序分析，逻辑语言和软件验证的JIVE。他的贡献标志着他是计算机科学教育和研究中的重要数字。
公用事业项目环境影响声明草案...
土地管理局正在进行一项程序分析，以评估亚利桑那州、加利福尼亚州、科罗拉多州、爱达荷州、蒙大拿州、内华达州、新墨西哥州、俄勒冈州、犹他州、华盛顿州和怀俄明州的土地管理局资源管理计划的潜在修订，以促进公共土地上的太阳能开发，同时避免资源冲突。潜在的修订将有助于引导太阳能开发通行权申请远离已知资源冲突可能性高的公共土地，同时保持足够的灵活性，以调整开发选址配置，以应对通过项目特定分析确定的特定地点的资源问题。潜在的修改将支持国家气候优先事项和公共土地的可再生能源部署目标，并将提供管理方向，以应对未来 20 年或更长时间内预计的可再生能源开发需求。
石油和天然气行业的人工智能-IJTSRD
如何引用本文：Matthew N. O. Sadiku | Paul A. Adekunte |珍妮特·O·萨迪库（Janet O.第5期，2024年10月，第689-697页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd69438.pdf版权所有©2024撰写的作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是根据Creative Commons归因许可证（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/4.0）分发的一篇开放访问文章（CC BY 4.0），简介AI对人类生活的所有领域的影响很难错过。AI已经渗透了医学，教育，工业，商业和金融。机器学习是一种AI类型，在该AI中，程序分析和标识数据中的模式并优化了性能而无需执行此操作。结果，机器会自动学习和改进。