本演讲讨论了跨学科和人类活动不同方面遇到的一个概念:自主活动。我们以跨学科的方式参与其中。我们首先考虑生物实体对生物技术干预的反应和行为。我们试图描述胚胎和克隆的自由度,当考虑到表观遗传发育景观时,它们对不同的结果表现出开放性。然后,我们考虑编程和人工智能中提出的主张,即自动机可以表现出自我导向的行为,以确定其对行动过程的分步决策。这个问题仍然很大程度上悬而未决,需要一些重要的资格。我们试图理解自由主体的存在,首先从常识上,然后通过将发展可塑性归因于生物学和生物技术,以及在存在环境线索和自参考电路以及环境耦合的情况下对程序化系统进行映射。这是一个回顾尝试制定逻辑和方法论方法来处理尚待发现的概念开放性的机会,并评估它们是否能够操作尚未开发或欠发达的研究领域的结构化可理解性,其中可能存在“双重联想”和知识统一。
摘要:随着人工智能技术的不断发展,利用机器学习技术预测市场走势或许不再是遥不可及的事情。近年来,人工智能成为学术界的研究热点,在图像识别、自然语言处理等领域得到广泛应用,对量化投资领域也产生了巨大的影响。量化投资作为一种通过数据分析、模型构建、程序化交易获得稳定收益的投资方式,深受金融机构和投资者的喜爱。同时,作为量化投资的重要应用领域,基于人工智能技术的量化投资策略应运而生。如何将人工智能运用到量化投资中,从而更好地实现盈利和风险控制,也成为研究的重点和难点。从全球来看,美国和美联储的通胀都是投资者关注的焦点,在一定程度上影响着包括中国股市在内的全球资产的走向。本文研究AI技术、量化投资以及AI技术在量化投资中的应用,旨在为投资者提供辅助决策,降低投资分析的难度,帮助投资者获得更高的收益。
许多利益相关者通过通过劳动力计划招募,教育和培训个人来扩大能源效率劳动力。国家能源办公室(SEO)就是这样的利益相关者,他们有望帮助满足对不断增长的能源效率和清洁能源劳动力的需求。SEO具有资助或设计劳动力编程的领导和专业知识,并促进了他们所服务社区的多样化和代表的劳动力。在此过程中,有意进行计划评估的努力至关重要,以确保劳动力计划的成功,以增加熟练工人的可用性。这对于提供大量的两党基础设施法律和降低通货膨胀的ACT资助能源效率和清洁能源项目尤为重要。使用劳动力评估框架可以帮助SEO了解程序化的结果和绩效如何与目标和目标相比,这可以帮助最大程度地提高程序有效性,直接资源和资金来改善它们。此外,劳动力评估框架可以帮助SEO将权益注意事项纳入常规决策,计划设计和资金分配中。
NWO 推动世界一流的科学研究。科学研究——基础研究、应用研究和实践研究——在塑造我们的社会方面发挥着关键作用。通过独立、可靠和世界一流的研究,研究人员凭借创造力和毅力拓展了我们知识和能力的边界。NWO 应用与工程科学领域(NWO 领域 AES)是 NWO 的一部分,它与公共和私人知识用户密切合作,促进应用和技术科学研究,以促进可持续和包容的社会。NWO 领域 AES 的科学范围包括(所有学科)工程科学和数学、自然科学、医学科学和生命科学的应用实践。开放技术计划 (OTP) 属于 NWO 资助项目公开竞争。通过 OTP,NWO 资助 NWO 领域 AES 工作领域内好奇心驱动和非程序化的研究。研究主题由申请人选择,不受主题限制。有关在 OTP 内申请资金的更多信息,请参阅 NWO 网站上此征集提案的资金页面。
由于成本,基础设施,人类能力或其他障碍,现有的癌症控制技术通常在LMIC中通常无法扩展。NCI和CGH可以在支持新的应用技术来解决这些差距方面发挥催化作用。这样一项计划的一个例子是负担得起的癌症技术计划,该计划已支持21个奖项,最近在2021年获得了NCI Scientific Adviss批准重新发行,并产生了重要的新技术,这些新技术已成功地商业化并在各种LMIC环境中进行了程序化采用。该计划由CGH领导,包括NCI的合作伙伴以及美国国家生物医学成像和生物工程研究所。其他针对LMIC癌症控制技术创新的计划包括CGH协调NCI参与非洲LMIC和数据科学移动健康技术的Trans-NIH计划。CGH将继续开发我们的全球卫生技术投资组合,并寻求与其他相关计划的合作,例如创新的分子分析技术计划或小型企业创新研究/小型企业技术转移计划,如我们之前所做的那样。
2020年完成的第二阶段计划的第二阶段包括生命周期成本分析(LCCA),以将拟议的系统设计与“照常业务”方法进行比较。创建LCCA阐明了拟议计划的财务影响,并证明了通常非财务考虑。例如,包括史密斯的代理碳价格,以量化受监管的二氧化碳排放的未来潜在成本以及史密斯排放的社会成本。此外,LCCA提供了一种与改进系统相关的程序福利进行比较的机制(例如,拟议设计的实施将为史密斯校园的另外20座建筑物提供中央空调)。这将为大学提供额外的气候弹性,程序化的灵活性以及为学生提供更好的体验。我们通过在“照常”案例中将空调添加到20座建筑物中的预期成本来显示在比较中增加空调。最后,马萨诸塞州将为基于热泵的技术提供大量的激励付款,这些技术是从未来案例的“商品”部分中减去的。
ARPA-H(高级健康研究计划署)正在寻找高素质候选人来组建我们的执行领导团队。ARPA-H 是一个新成立的机构,其使命是为美国最具挑战性的健康相关问题创造突破性解决方案。ARPA-H 将支持高不确定性、高回报的项目,使用其他机构不能或不使用的程序化方法解决艰难挑战。ARPA-H 项目的范围从分子到社会,有可能从根本上改善每个人的健康状况。我们精简的奖励流程使我们能够迅速采取行动并催化尖端的生物医学和健康研究。ARPA-H 将创造一个环境来支持来自项目经理的最佳想法,这些想法将汇集充满活力的团队来解决最棘手的健康挑战。我们严格的项目设计、有竞争力的项目选择流程和积极的项目管理确保了深思熟虑且有影响力的支出。ARPA-H 项目经理的任期有限,以确保不断注入新思维和新观点。有关 ARPA-H 的更多信息,请访问此处:https://arpa-h.gov/
摘要:在癌症治疗中,人们研究了许多天然和合成产品;其中,蛋白酶抑制剂是很有希望的抗癌剂候选物。由于失调的蛋白水解活性会促进肿瘤的发展和转移,因此用定制抑制剂拮抗蛋白酶是一种令人鼓舞的方法。尽管这些抑制剂早期设计的不良反应在下一代药物推出后消失了,但大多数拟议的抑制剂由于其非特异性毒性和缺乏药理作用而未通过临床试验的早期阶段。因此,更特异性地调节蛋白酶并服务于其程序化给药方式的新应用受到高度赞赏。在此背景下,纳米级药物输送系统引起了广泛关注,因为初步研究表明,与游离形式相比,封装制剂的抑制剂的治疗能力得到了显着提高。在这里,我们解决了这个问题,并讨论了这种潜在组合在靶向蛋白酶癌症治疗中的当前应用和未来临床前景。关键词:蛋白酶、抑制剂、纳米级药物输送系统、联合治疗、癌症治疗
患者和员工的安全以及卫生服务中的危害源于复杂的自适应人类和技术系统,这些系统提供医疗保健,并在当天特定条件融合在一起时发生(13、24、25)。必须通过人与复杂过程的相互作用来创建医疗保健的安全性(26),这需要安全-I的范例。这些包括对复杂系统(安全性II和弹性医疗保健)的不同观点(13、18、27、28)以及一种融合生成型(29-31)和对话(10、32-34)方法的组织领导和文化的不同方法(恢复性公正和学习文化)。一个有弹性的组织预期(15,35),并且对异常条件和预期具有灵活性和反应(15,36)。一种生成的方法,利益相关者参与对话,使他们有能力开发出理解其处境并产生可以使用数据测试的动作的新想法,这比上层,程序化方法更有可能促进对复杂问题的敏捷反应(8、32、32、34、37、38)。
2023年11月,斯托克顿大学(“斯托克顿”,“大学”)与Brailsford&Dunlavey,Inc。(“ B&D”)聘请了可行性评估,以确定将扩大其大西洋城(AC”)校园的战略,程序化和财务机会。开始这项工作后不久,大学还要求B&D领导专门针对AC校园的战略规划过程,其目标是建立凝聚力的身份并提出实用的途径,以确保对其现有设施的最佳利用。这些并发的举措将使大学能够巩固AC校园的学术目的,探索现有空间的重新分配和优化机会,并确定扩展校园可以增强斯托克顿身份的潜在方式。共同努力,有效地概述了重新定位现有设施的前进道路,并增强了校园以其澄清的目的交付的能力,然后确定额外用途(如果有的话)可能会在策略性和财务上与合作伙伴,Scarpa Academic Center,Kesselman和Kesselman和Kesselman和Parkview Halls合作,同时巩固AC的品牌。项目背景