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舰载飞机支援的稳健优化调度...
摘要 .舰载机维修与服务保障（MSSCA）是一个涉及多种资源和活动且需要优化的复杂过程，可视为多资源约束多项目调度问题（MRCMPSP）。优化完工时间并获得主动稳健调度以适应动态飞行甲板环境的变化具有重要意义。本文开发了一种关键链方法（CCM），用于时间关键和资源受限的舰载机保障稳健调度。CCM 包括在多资源约束和时间关键问题下制定理想的确定性计划，并在计划末尾添加项目缓冲（PB）以获得稳健的主动调度并处理不确定性。采用三角模糊数（TFN）描述各活动持续时间，计算PB大小，得到活动持续时间与缓冲区大小之间的适当比例。在数值研究中，设计了不同规模的模拟来计算稳健优化调度。计算结果表明，舰载机保障稳健调度CMM可以在资源分配的稳健主动优化调度中做出更好的决策。
具有集成错误检测的稳健多量子比特量子网络节点
长距离量子通信和网络需要具有高效光学接口和长存储时间的量子存储节点。我们报告了基于金刚石纳米光子腔中的硅空位中心 (SiV) 实现的集成双量子比特网络节点。我们的量子比特寄存器由充当通信量子比特的 SiV 电子自旋和充当存储量子比特的强耦合硅-29 核自旋组成，量子存储时间超过 2 秒。通过使用高度应变的 SiV，我们实现了温度高达 1.5 开尔文的电子-光子纠缠门和温度高达 4.3 开尔文的核-光子纠缠门。我们还通过使用电子自旋作为标志量子比特展示了核自旋-光子门中的高效错误检测，使该平台成为可扩展量子中继器的有希望的候选者。T
基于面板方法的城市空中交通路径规划稳健性的实验评估
垂直起降 (VTOL) 飞行器为人口密集城市的地面交通拥堵问题提供了一种有希望的解决方案。利用低排放飞机在短距离内运送人员和货物可以为未来的交通运输做出贡献，并减少与交通运输相关的排放。研究机构、老牌公司和初创公司正在研究此类飞机的可能配置，并正在研究将其整合到现有的交通系统中以及空中交通运输解决方案的市场潜力。[ 1 – 4 ]。拥有能够生成无碰撞路径的完全自动驾驶汽车不仅可以增加城市空域的容量，还可以减少城市空中交通管理工作量 [ 5 ]。因此，城市环境中的路径规划是一个需要解决的重要问题。此外，
Maestro：一个用于教授人工智能稳健性的游戏化平台
尽管预防人工智能漏洞对于保护用户和企业的安全和隐私至关重要，但全球范围内的稳健人工智能教育工具仍未得到充分开发。我们介绍了 Maestro 的设计、实施和评估。Maestro 是一个有效的基于游戏的开源平台，有助于推动稳健人工智能教育的发展。Maestro 提供了基于目标的场景，让大学生在竞争激烈的编程环境中接触到具有挑战性的、充满生活灵感的作业。我们评估了 Maestro 对学生在稳健人工智能方面的参与度、积极性和学习成功的影响。这项工作还深入了解了促进稳健人工智能领域主动学习机会的在线学习工具的设计特点。我们分析了 147 名本科生在两门季度人工智能课程中使用 Maestro 的反思反应（以李克特量表衡量）。根据结果，那些觉得在鲁棒人工智能中获得了新技能的学生往往高度赞赏 Maestro，并且在鲁棒人工智能的材料整合、好奇心和掌握方面得分很高。此外，排行榜是 Maestro 中的关键游戏化元素，它有效地促进了学生的参与和学习。结果还表明，Maestro 可以有效地适应任何课程长度和深度，而不会降低其教育质量。
检测、稳健性、归因和缓解
在演讲中，我将介绍我的实验室在人工智能、应用机器学习和数据挖掘方面的最新进展，以打击网络和社交媒体平台上的恶意行为者（傀儡、逃避禁令者等）和危险内容（错误信息、仇恨等）。我的愿景是为每个人创建一个值得信赖的在线生态系统，并创建下一代促进健康、公平和安全的社会意识方法。总的来说，在我的研究中，我创建了新颖的图形、内容（NLP、多模态）和对抗性机器学习方法，利用 TB 级数据来检测、预测和缓解在线威胁。我的跨学科研究创新了社会技术解决方案，这些解决方案是我通过将计算机科学与社会科学理论相结合而实现的。我也热衷于将我的研究付诸实践——我实验室的模型已经部署在 Flipkart 上，影响了 Twitter 的 Birdwatch，现在正在部署在维基百科上。我的研究开启了范式转变，从当前缓慢而被动的应对网络危害的方法转向敏捷、主动和全社会的解决方案。我的演讲将概述我研究的四个重点：（1）跨平台、语言和模式检测有害内容和恶意行为者：我的研究超越了研究“推特上的英文文本”的标准实践，旨在解决解决跨平台（Micallef 等人，2022 年）、语言（Verma 等人，2022b 年）和模式（Verma 等人，2022b、c）（图像、视频、文本）根深蒂固的基本问题的巨大挑战。 (2) 通过预测未来的恶意活动，增强检测模型对敌对行为者的鲁棒性：我的工作是通过开发第一种对抗性学习技术来突破界限，以主动预测对手行为来欺骗检测模型。接下来，我们提高模型对操纵的鲁棒性。我的实验室调查了部署在一些最大平台上的模型的漏洞：Facebook 的 TIES 坏人检测器（He、Ahamad 和 Kumar 2021）、Twitter 的 Birdwatch 错误信息检测器（Mujumdar 和 Kumar 2021）和维基百科的禁令逃避（Niverthi、Verma 和 Kumar 2022）。(3) 归因于有害内容的影响和推荐系统的作用：我的实验室创建了数据驱动的技术来确定网络危害对
考虑尾流效应和内生不确定性的并网风力发电和储能系统容量估算：一种分布稳健方法
摘要 — 风电作为一种绿色能源，正在全球范围内迅速发展，同时，为缓解风电波动性而部署的储能系统 (ESS) 也应运而生。风电和储能系统的容量确定已成为一个亟待解决的重要问题。风电场的尾流效应会导致风速不足和下游风力涡轮机发电量下降，然而，这在电力系统的容量确定问题中很少被考虑。本文提出了一个双目标分布稳健优化 (DRO) 模型，用于确定考虑尾流效应的风电和储能系统的容量。建立了一个基于 Wasserstein 度量的模糊集来表征风电和需求的不确定性。具体而言，风电不确定性受第一阶段确定的风电容量的影响。因此，所提出的模型是一个具有内生不确定性（或决策相关不确定性）的 DRO 问题。为了求解所提出的模型，开发了一种基于最小 Lips-chitz 常数的随机规划近似方法，将 DRO 模型转化为线性规划。然后建立了迭代算法，并嵌入了求取最小Lipschitz常数的方法。案例研究证明了考虑尾流效应的必要性和所提方法的有效性。
全球航空运输前景弹性较大，但稳健性较差
利率长期处于低位的原因部分与全球储蓄过剩有关，即货币供应量（储蓄）超过需求（投资），从而推低了货币价格（利率）。我们可以通过查看经常账户余额来了解各国储蓄过剩或不足的情况。经常账户盈余表明储蓄过剩，而赤字则需要通过从国外借款来弥补。由于中国是世界制造业中心，因此一直是全球经济的重要债权国。2007 年，中国经常账户盈余占 GDP 的 10%（图 4）。然而，这一比例在疫情爆发前下降到不到 1%，此后又恢复到 2.3% 的盈余。这可能是中国努力向国内消费驱动型经济转型以实现更可持续和平衡增长的结果。
21-3：稳健，零伏，高功率锂离子...
简介军事应用所需的可充电电池面临着关键的挑战，包括在极端温度下的性能，与军事后勤工艺的兼容性，从传统电池技术中淘汰，以及COTS锂离子电池具有专用军事运营要求和遗产平台的COTS锂离子电池的兼容性不佳。为了应对这些挑战，CAMX Power已开发出来，并且是一种基于我们专有的Gemx®高性能阴极材料（许可授予L＆F Co.，Semsung SDI，LG Energy Solution和EV金属组）的商业化锂离子电池技术。这种电池技术以CELX-RC®为商标，具有高功率和快速充电能力，长寿，出色的性能和充电能力，在极高的温度下，出色的安全性，0V的排放能力和存储能力，并且可以在没有管理电子设备的电池中实现。CAMX Power正在为仍依靠诸如铅酸和镍卡德蒙等传统化学的军事应用开发CELX-RC，以及其他将受益于其能力，生活，安全性和健壮性的独特结合的应用。
通过偶极相互作用实现稳健的核自旋纠缠...
超冷极性分子在量子模拟、计量和信息处理方面具有巨大潜力，因为它们具有强电偶极 (ED) 相互作用，这种相互作用既长距离，又各向异性，更重要的是，可调 [1 – 16] 。将它们用于这些目标的必要条件是能够利用其固有的 ED 相互作用来创建高度纠缠和长寿命的分子状态，这些状态对环境退相干具有鲁棒性，例如用于增强传感的自旋压缩态 [17 – 19] ，或用于基于测量的量子计算的簇状态 [20 – 25] 。到目前为止，简单的双碱分子（如 KRb）的旋转态已被提议作为编码量子比特的主要主力和自然自由度 [1 – 12] 。这是因为长寿命旋转态可以通过长程电致发光相互作用直接耦合，并由微波 (mw) 场操纵 [26,27] 。然而，旋转态具有重要的局限性，阻碍了它们用于纠缠生成：(1) 在不同旋转状态下制备的超冷分子通常会经历不同的捕获势，因此容易受到不良退相干的影响，导致相干时间短 [28 – 30] ； (2) 多体哈密顿参数的微调需要使用强大且控制良好的直流电场 E [1,11] 。由于这些场需要时间来切换和变化，因此使用旋转态之间的长程电致发光相互作用按需生成纠缠仍然是一项重大的实验挑战。为了克服这些重要的限制，我们在此提出利用超冷极性分子中可访问的更大的内部能级集，其中包括核和/或电子自旋能级以及它们的旋转结构。总的来说，这些能级可以用作按需纠缠生成的强大资源。通过将有效自旋-1 = 2 编码为一组核自旋和旋转分子能级，我们利用了长
通过偶极相互作用实现稳健的核自旋纠缠...
超冷极性分子在量子模拟、计量和信息处理方面具有巨大潜力，因为它们具有强电偶极 (ED) 相互作用，这种相互作用既长距离，又各向异性，更重要的是，可调 [1 – 16] 。将它们用于这些目标的必要条件是能够利用其固有的 ED 相互作用来创建高度纠缠和长寿命的分子状态，这些状态对环境退相干具有鲁棒性，例如用于增强传感的自旋压缩态 [17 – 19] ，或用于基于测量的量子计算的簇状态 [20 – 25] 。到目前为止，简单的双碱分子（如 KRb）的旋转态已被提议作为编码量子比特的主要主力和自然自由度 [1 – 12] 。这是因为长寿命旋转态可以通过长程电致发光相互作用直接耦合，并由微波 (mw) 场操纵 [26,27] 。然而，旋转态具有重要的局限性，阻碍了它们用于纠缠生成：(1) 在不同旋转状态下制备的超冷分子通常会经历不同的捕获势，因此容易受到不良退相干的影响，导致相干时间短 [28 – 30] ； (2) 多体哈密顿参数的微调需要使用强大且控制良好的直流电场 E [1,11] 。由于这些场需要时间来切换和变化，因此使用旋转态之间的长程电致发光相互作用按需生成纠缠仍然是一项重大的实验挑战。为了克服这些重要的限制，我们在此提出利用超冷极性分子中可访问的更大的内部能级集，其中包括核和/或电子自旋能级以及它们的旋转结构。总的来说，这些能级可以用作按需纠缠生成的强大资源。通过将有效自旋-1 = 2 编码为一组核自旋和旋转分子能级，我们利用了长