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长期稳定的及时式纠正 -
高能量超快激光器和游离电子激光器的抽象快速进步使实验室中的极端物理条件成为可能，这为研究光与物质之间的相互作用奠定了基础，并探测超快动态过程。高时间分辨率是实现这些大规模设施价值的先决条件。在这里，我们提出了一种新方法，该方法有可能使大型科学设施的各个子系统都能很好地合作，并且通过将平衡的光学跨率（BOC）与近乎文件的干扰素征结合，可以极大地提高计时抖动的测量精度和同步精度。最初，我们将0.8 PS激光脉冲压缩到95 fs，这不仅将测量精度提高了3.6倍，而且还将BOC同步精度从8.3 FS root-Mean-square（RMS）提高到1.12 fs rms。随后，我们通过使用BOC进行预校正和接近实验室的干涉测量技术来成功补偿激光脉冲之间的相位漂移至189 AS RMS。此方法实现了具有AS级准确性的PS级激光器的定时抖动的测量和校正，并具有促进超快动力学检测和泵 - 探针实验的潜力。
通货膨胀及其对经济稳定的贡献
摘要：与已超过的时间相比，通货膨胀率有所下降，霍弗（Howver）的旅程减慢。GDP成就的发展也伴随着这一点。本文旨在分析通货膨胀下降及其对经济稳定的影响的放缓。通过定性方法和研究类型的文献研究对本文进行了审查。本文表明，减少通货膨胀是维持一个国家经济稳定和经济稳定的努力之一，这是维持国家经济可持续性的重要因素。摘要：与已超过的时间相比，通货膨胀率有所下降，但是旅程放缓。GDP成就的发展也伴随着这一点。本文旨在分析通货膨胀的放缓及其对经济稳定的影响。通过定性方法和文献研究的类型对本文进行了研究。本文表明，降低通货膨胀是维持一个国家的经济稳定和经济稳定的努力之一，是维持国家关键词的经济可持续性的重要因素：通货膨胀，经济稳定，经济增长，伊斯兰
生物可利用且稳定的铁来源
本文所含信息被认为是可靠的，但对其准确性、特定应用的适用性或将获得的结果不作任何形式的陈述、保证或担保。这些信息通常基于使用小型设备的实验室工作，并不一定表明最终产品的性能或可重复性。所介绍的配方可能未经稳定性测试，应仅作为建议的起点使用。由于商业上用于处理这些材料的方法、条件和设备各不相同，因此不保证或担保产品是否适用于所披露的应用。全面测试和最终产品性能是用户的责任。对于超出 Lubrizol Advanced Materials, Inc. 直接控制范围的任何材料的使用或处理，Lubrizol Advanced Materials, Inc. 不承担任何责任，客户承担所有风险和责任。卖方不作任何明示或暗示的保证，包括但不限于适销性和特定用途适用性的暗示保证。本文所含内容不应被视为未经专利所有者许可而实施任何专利发明的许可、建议或诱因。Lubrizol Advanced Materials, Inc. 是 Lubrizol Corporation 的全资子公司。
能源对气候和经济稳定的影响
摘要：在现代业务环境的条件下，对环境保护的影响的研究变得越来越重要。在产生能源产生引起的气候变化的宏观水平上日益关注的关注是合理的。能源业务的生态成分正成为能源可持续发展的优先事项，因此必须进行彻底研究。这一重点是通过塞尔维亚共和国的例子来确定能源对气候变化的影响。本文还研究了国家一级的关键经济和能源指标之间的长期相互依存关系。使用IPAT/KAYA身份用于研究目的，并开发了塞尔维亚能源开发的三种替代方案，直到2050年。获得的结果指出了能源发展及其对气候的影响的不同可能性。通过拟议的替代方案指出了促进环境保护和整体经济稳定的可再生能源的重要性。在观察到的时期获得了预测的能量强度水平的显着结果，这表明了塞尔维亚能量的发展如何影响到2050年。
预先稳定的程序神经科学。
评估活动标题加权时间学习结果学习证据1（测试1）25％1，2，2，2，2，3，4，7，8学习证据2（测试2）30％1,7 5，6，6，7，7，8，9学习证据3（项目）25％15 1，2，2，2，8，8，8，9，9，9，9，9，9，9，11参与20％ - 2，2，2，8，8，9，9，9，10，11，11 Bear bear f.。 Connors Barry W.; Paradiso Michael A.（2020）。神经科学：探索大脑（增强版）。Jones＆Barlett学习。Breedlove，S.M.，Watson，N。V.和Rosenzweig，M。R.（2010）。生物心理学：行为，认知和临床神经科学的介绍。西纳尔同事。卡尔森·尼尔·R。 Birkett，Melissa A.（2023）。行为生理学（第13版）。皮尔逊。卡尔森·尼尔·R。 Birkett，Melissa A.（2017）。行为生理学（第12版）。Pearson（在线）：https：//ebookcentral.proquest.com/lib/uab/reader.action.docid = 5186462）Garret，Bob;霍夫，杰拉尔德。（2022）。大脑和行为（第六版）。Sage Publications Inc.软件
代币化对金融稳定的影响
尽管存在这些脆弱性，但金融部门使用代币化目前并不会对金融稳定构成重大风险，主要是因为其规模较小。限制金融稳定性问题的其他因素包括当前对许可（而非非许可）平台的关注、可编程功能的有限使用以及 DLT 平台之间以及 DLT 平台与金融部门之间缺乏互操作性。然而，代币化可能会在某些条件下对金融稳定产生影响，包括如果金融系统的代币化部分规模大幅扩大，如果代币化项目的复杂性和不透明度增加导致在压力时期出现不可预测的结果，以及如果某些脆弱性没有通过监督、监管、监督和执法得到充分解决。
飞轮对电网稳定的好处
图 1：当前发电结构满足未来电网需求的能力 图 1 表明，需要新的技术解决方案来应对未来电网稳定性的挑战，并且如今，借助日前生产计划和竞标、日内、小时内和辅助服务交易等市场工具，许多 5 分钟至 5 小时的波动都可以得到很好的平衡，并且具有很高的灵活性。目前，其余波动很容易通过发电厂或存储设施或受控可再生能源（如风力涡轮机或更大的可控太阳能装置）提供的典型频率调节市场机制来覆盖。5 小时以上和 24 小时以下的波动可能会给传统火力发电厂带来问题。如果需要它们用于日内峰值和/或电网稳定服务，它们至少需要以总容量的 30% 到 40% 运行。因此，它们阻塞了原本可以用可再生能源填补的能源空缺。这限制了进一步减少二氧化碳污染和增加可再生能源份额。另一方面，尤其是这些传统的火力发电厂提供了稳定当今电网频率所需的大量惯性。一个很好的例子是爱尔兰，它只有一个弱互联的孤岛电网，而可再生能源渗透率正增长到 50%。目前，可再生能源的增长受到电网稳定性的限制
从不稳定的输入到强劲的输出
对于瘫痪患者，脑机接口 (BCI) 可以通过直接与大脑交互将运动意图转化为动作来恢复自主运动。性能最佳的 BCI 通过植入的微电极监测与运动相关的神经信号。为了将监测到的信号转换成命令，需要训练解码器找到从记录的神经活动到控制信号的映射。BCI 在开发方面的进步使其能够用于一系列应用，例如快速打字、控制拟人机械臂、生成合成语音以及刺激瘫痪肌肉以实现伸手和抓握 1 – 4 。然而，随着时间的推移而产生的神经记录不稳定性对维持强大的闭环性能提出了挑战。例如，植入电极的轻微位移（相对于周围脑组织）会导致记录的神经元身份发生变化，并导致日内和日间不稳定，从而干扰意图的解码 5、6。据《自然生物医学工程》报道，Byron Yu 及其同事现在表明，通过利用大量神经元活动背后的“隐藏”结构（称为低维神经流形）可以稳定 BCI 的解码性能 7 。神经流形表示跨神经元协调活动的模式，仅通过观察单个神经元活动是无法识别的 8、9（图 1a）。它们被认为反映了底层神经回路施加的约束 9 。依赖于神经流形的 BCI 解码器使用两阶段方法：降维阶段将单个神经元的活动映射到底层流形上，然后将流形映射到运动上。由于流形是从皮质神经元的小随机样本计算得出的，因此可以将许多不同的记录神经元集映射到同一流形上 10 – 14 。这些流形及其解码输出与行为具有一致的关系
经济稳定的货币和财政框架
本章的标题摘自米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）1948年的文章，“经济稳定的货币和财政框架”。（弗里德曼（Friedman），1948年）在那篇文章中，他提出了他认为是一项新提案，根据该提议，政府只能在充分就业时运行平衡的预算，而经济繁荣的经济衰退和盈余缺陷。对此没有任何争议 - 实际上，这种适当的财政立场的观点被纳入了战后的所有后东正教思想中。近年来，至少有些经济学家一直在支持持续的预算盈余。的确，在过去的十年中，在美国，民主党人（由克林顿总统领导）决定对财政负责，并提倡永久预算盈余，这可能是什么。但是，不寻常的是弗里德曼（Friedman）通过创造货币来为预算赤字提供资金赤字的“提议”。盈余会摧毁钱。因此，他提议将货币政策和财政政策结合起来，利用预算以反周期的方式控制货币排放。他还可以通过100％的储备金来消除银行创造的私人货币，这是他从费舍尔和西蒙斯挑选出来的，因此，私人银行不会有“净”货币创造的“净”货币 - 他们只会扩大银行货币的供应，因为他们积累了政府发行的货币。该提案导致强大的反周期力量有助于稳定经济。但是，弗里德曼仍然可能是一个很大的理论家，因为他可能会争辩说，稳定经济的金钱，而不是政府支出是波动的。此外，他的反周期刺激计划是基于规则的，而不是基于酌处政策。原则上，他的文章没有错，除了在底部不是一项建议之外，它只是对真正发生的事情的描述（只要我们删除100％的储备金的想法）。Abba Lerner称其为“功能融资”和“作为国家生物”的方法。（Lerner 1943，1947）当我第一次学习金钱和银行业务时，Lerner的方法仍然存在，至少在附录中。当政府花费时，它通过创造“高功率货币”（HPM）来做到这一点，即通过归功于银行储备。征税时，它会破坏HPM，借方银行储备。赤字一定会导致储量净注入储量，也就是说，弗里德曼所说的货币创造。斯蒂芬妮·贝尔（Stephanie Bell）和我一直在试图在一系列文章中解释这一点，但进步很少，因为很少有人能再遵循资产负债表。（Bell 2000; Wray 1998）大多数人都认为政府通过税收为支出提供资金，并且违反迫使政府借用自己的钱，以便它可以支出。但是，对财政运营的资产负债表效应的任何仔细分析表明，弗里德曼（和勒纳）有正确的作用。请注意，弗里德曼本来会有政府赤字，因此，只要经济运作以下，净资金排放量就在全部就业下运作。再次，这是阿巴·勒纳（Abba Lerner）的功能融资观点，我想这是第二次世界大战后几乎所有人采用的。，但今天几乎没有受人尊敬的经济学家或政治家将与
数字资产对金融稳定的影响
在高波动时期，数字生态系统中的资产价值迅速增长。数字金融体系是否会给金融稳定带来新的潜在挑战？本文使用美联储分析传统金融体系脆弱性的框架探讨了这个问题。数字资产生态系统最近被证明是极其脆弱的。然而，不利的数字资产市场冲击对传统金融体系的溢出效应有限。目前，数字资产生态系统并未在生态系统之外提供重要的金融服务，并且与传统金融体系的互联互通有限。本文描述了如果数字资产生态系统变得更加系统化，未来可能对金融稳定构成风险的新出现的脆弱性，包括大型稳定币之间的挤兑风险、加密资产的估值压力、DeFi 平台的脆弱性、日益增强的互联互通以及普遍缺乏监管。关键词：数字资产、稳定币、DeFi、金融稳定、金融脆弱性、系统性风险 _________________ Azar：纽约联邦储备银行（电子邮件：pablo.azar@ny.frb.org）。Baughman、Carapella、Gerszten、Lubis、Perez-Sangimino、Rappoport、Scotti、Swem、Vardoulakis、Werman：联邦储备委员会（电子邮件：garth.a.baughman@frb.gov、francesca.carapella@frb.gov、jacob.e.gerszten@frb.gov、arazi.a.lubis@frb.gov、jp.perez-sangimino@frb.gov、david.e.rappoport@frb.gov、chiara.scotti@frb.gov、nathan.f.swem@frb.gov、alexandros.vardoulakis@frb.gov、aurite.l.werman@frb.gov）。这篇论文此前由美联储委员会于 2022 年 8 月作为 FEDS 说明发布。作者感谢他们的美联储同事，特别是 Ken Armstrong、Joseph Cox、Michael Kiley、David Mills、Kelley O’Mara 和 Michael Palumbo 的有益评论。他们还感谢 Grace Chuan 的出色研究协助，以及 Christopher Anderson 和 Sara Saab 分享他们的加密资产市场分析。本文介绍了初步调查结果，并分发给经济学家和其他感兴趣的读者，仅用于激发讨论和征求评论。本文表达的观点为作者的观点，不一定反映纽约联邦储备银行、联邦储备系统理事会或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。