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并网光伏与混合储能系统的电源管理方案
摘要——可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此，需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化，从而快速控制直流母线电压，即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配，并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外，使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
开源3D荧光显微镜的主动样品稳定
超分辨率显微镜已在纳米尺度分辨率下实现了成像。但是，在不引入可能误导数据解释的文物的情况下达到这种细节水平，需要在整个成像采集中保持样本稳定性。此过程的范围从几秒钟到几个小时，尤其是在将活细胞成像与超分辨率技术相结合时。在这里，我们基于实时跟踪效果标记的3 d主动样品稳定系统。为了确保广泛的可访问性，该系统是使用易于可用的避开功能的光学和光子组件设计的。此外，随附的软件是开源的，并用Python编写，促进了社区的采用和定制。，我们在侧面和轴向方向上在1 nm内实现样品运动的标准偏差，持续时间在小时范围内。我们的方法可以轻松地整合到现有的显微镜中，不仅使延长的超分辨率显微镜更容易访问，而且还可以使共同体和宽阔的现场活细胞成像实验跨小时甚至几天。
使用机器学习的作物推荐系统
抽象农业是人类生存的基本方面，面临着作物选择方面的挑战，影响了资源分配和生产力。该项目通过提出使用软投票分类器合奏方法的稳定系统来解决这些挑战。合奏包括幼稚的贝叶斯，支持向量机（SVM），决策树和随机森林分类器，提供个性化的作物建议。可行性分析包括技术，运营，经济和调度方面，以确保实用性和有效性。开发遵循增量模型，强调通过反馈的连续增强。结果表明单个分类器的准确性（“决策树”：98.38％，“随机森林”：98.90％，'幼稚的贝叶斯：98.14％，'SVM'：98.50％），整体精度为98.99％。交叉验证证实了鲁棒性。评估指标，例如召回，精度和F1分数表明，软投票合奏的表现优于单个分类器，强调了其在优化农业中作物选择过程的有效性，并促进了改善的资源管理和生产力。关键字：合奏，建议，交叉验证，鲁棒性，回忆1。简介
带电池的光伏供电双向四端口变压器的设计与仿真
1 名学生，2 名教授，1 名电气和电子工程系，1 名博士。安贝德卡尔理工学院，班加罗尔，卡纳塔克邦，印度 摘要：巨大的电力需求需要有效的能源转换和存储技术来利用可再生能源。在本研究中，设计并模拟了一种由光伏 (PV) 供电并结合电池蓄能系统 (BAS) 的双向四端口转换器。通过促进跨多个端口的双向功率流，建议的方法可提高 PV 系统的整体性能并优化能源管理。在系统中添加电池可通过实现电网接触来提高系统的功能，并充当能量缓冲器。BAS 充当缓冲器，在晴天时保存 PV 阵列产生的额外能量，并在阴天或黑暗时释放这些能量。此外，电池的双向功能使其能够在高需求时向电网放电，并在非高峰时段从电网充电，这两者都有助于稳定系统并降低电价。
北卡罗来纳州政府...
日期：2023 年 11 月 1 日 主题：根据 SL 2023-134 的定制计划准备和 LME/MCO 精简 根据北卡罗来纳州一般法规第 122C 章，北卡罗来纳州和地方政府已经通过区域当局建立并维护了一个统一的系统，用于提供精神健康、发育障碍和物质使用障碍服务。目前有六个这样的区域当局作为地方管理实体/管理式医疗组织 (LME/MCO) 运营。为了改善护理服务、稳定系统和启动定制计划，北卡罗来纳州议会通过 2023-134 会议法 (立法) 第 9G.7A.(a20) 节指示北卡罗来纳州卫生和公共服务部部长将 LME/MCO 的数量减少到总数不超过五个，至少四个。在决定如何最好地减少 LME/MCO 数量时，我征求了消费者和受益人、提供商、县领导、协会和 LME/MCO 领导的意见。与往常一样，我的目标是支持一个强大的公共系统，以提供心理健康、智力和发育障碍以及药物滥用服务，并在做出决定时使用了以下指导性问题：
针对 Pico Hydro 的模糊控制电池储能系统 (BESS) 的设计
摘要 — 微微水力系统是水力涡轮机调速器、电子负荷控制器和发电机的组合，被概述为农村社区离网供电选项的推荐方法之一。在传统的水力系统安装中，具有比例-积分-微分 (PID) 的电子负荷控制器是提供发电和负荷消耗需求之间功率平衡的最佳选择。然而，白天的电力需求总是会出现高峰，但夜间的能源消耗却很低。这种情况导致大量能源被倾倒和浪费，并且缺乏与工厂电力稳定性有关的能源管理。因此，本研究旨在为能够满足关键负载要求的能源系统设计模糊逻辑控制 (FLC)，然后使用 MATLAB SIMULINK 进行仿真以评估过剩能源的有效利用。使用 Mamdani 的方法和 25 条成员规则来实现基于模糊逻辑的控制系统，可以在放电、电池备份和负载供应等场景之间执行有效的功率流控制。结果表明，通过对微型水电系统 2 秒到 3 秒的剩余发电量实施模糊控制，这种方法是一种更好的替代方案，可以更有效地稳定系统并提高能源供应。
可差异的CRE重组酶允许在Berghei疟原虫的蚊子阶段进行有条件的基因组编辑
疟原虫的无性血液阶段很容易通过同源重组来适应遗传修饰，从而使寄生虫基因的功能性研究在生命周期的这一部分中并非必不可少。然而，常规的反向遗传学不能应用于无性血液阶段复制中必不可少的基因的功能分析。已经开发了各种策略，用于浆细胞的条件诱变，包括基于重组酶的基因缺失，可调节启动子以及mRNA或蛋白质破坏稳定系统。在其中，可二聚Cre（DICRE）重组酶系统已成为p中有条件基因缺失的强大方法。恶意。在该系统中，噬菌体CRE以两种单独的酶无活性多肽的形式表达，每种酶融合了不同的雷帕霉素结合蛋白。雷帕霉素诱导的两个成分的异二聚化恢复重组酶活性。我们已经在啮齿动物疟原虫p。berghei，并表明可以在哺乳动物和蚊子寄生虫阶段具有很高的效率来实现雷帕霉素诱导的floxed DNA序列切除。此工具可用于投资基本基因的功能，不仅在无性血液阶段，而且在疟原虫生命周期的其他部分。
监视航空燃料和燃料系统微生物污染的风险
航空是世界许多国家经济成功的一个因素。航班有助于建立国际贸易联系，并建立了重要的国内联系，将一个国家“缝合”在一起。加速科学和技术进步，航空运输市场的全球化，提高国际连通性以及数字经济的引入需要持续监测风险以使运营的风险和维护航空运输的基础设施能力，以增强其竞争力和可持续发展。确保航空公司正常运行的最重要部分是确保正在进行的战役的安全。飞机运营安全以及航空和环境安全，对于确保安全安全至关重要。航空燃料和润滑剂的质量是飞机安全的一个方面[1]。普遍认可的法规和要求已经存在，并允许在其生命周期的每个阶段维持航空燃料质量和控制的稳定系统。飞机燃气轮机发动机的可靠性和效率高度取决于航空燃料的质量。从化学学量的角度来看，包括燃料在内的运行流体（包括燃料）是各个系统的完整结构元素。与民用和军事航空中使用的航空燃料强加了与可靠性，效率和环境友好性有关的严格要求。低质量的航空燃料降低了飞机设备的性能和可靠性，而较高的燃油需求会导致更高的燃油价格。因此，现代
电力限电计划
美国西部公用事业的大型电力系统可靠性和运营标准规定了协调一致的努力，以有效管理能源短缺情况，包括在紧急情况下使用公司的低频和/或低电压负荷削减计划削减固定负荷，以阻止频率下降，协助在低频事件后恢复频率，并提供最后的系统保护措施，以防止停电或电压崩溃。由于发电短缺或系统干扰，威胁电力系统完整性的紧急情况可能随时发生，无论是本地还是西部互联内部。防止系统全面崩溃的必要措施包括：限制客户需求、匹配发电可用性、实施网络容量限制。在短期内需要减少电力需求或消耗的情况下，需要立即采取紧急行动，并可能直接导致固定负荷削减。第一部分。削减计划的目的和概述该计划确定了公司启动和实施区域负荷削减的过程。本计划的目标是在公平公正地对待客户的同时实现削减，尽量减少削减带来的不利影响，遵守现行州法律法规，并提供平稳、高效和有效的削减管理。第二部分。负荷削减公司将遵守所有州和联邦规定，削减客户使用的电能，以稳定系统电压和频率，防止区域系统崩溃。可能触发负荷削减的事件（无论是根据州政府机构、RC West 区域可靠性协调员的通知，还是根据公司的判断）包括但不限于：
优化可再生能源效率
对可再生能源的需求不断增长，促使风能和水力发电系统的大量研究和发展。风力涡轮机利用了风的动能，而微型涡轮机将流动水的势能转化为机械能。这两种技术在多样化的能量组合和减少对化石燃料的依赖方面都起着至关重要的作用。对这些系统的有效控制对于优化其性能和确保可靠的能量输出至关重要。在风力涡轮机中，风速的变化提出了需要复杂的控制策略以最大化能量捕获并维持系统稳定性的挑战。1比例积分衍生（PID）控制器的实施已被证明有效地调节了转子速度，从而可以调整叶片螺距和偏航角以适应变化的风条件。同样，微型涡轮机受益于高级控制方法，可以有效地管理水流。在这里，PID控制器和磁滞带控制器的组合为维持涡轮速度和防止能量输出波动提供了强大的解决方案。PID控制器根据涡轮机的操作要求调整流量，而磁滞带控制器通过响应不同的水位来最大程度地减少振荡来帮助稳定系统。2,3本文研究了这些控制策略在增强风和微型涡轮机的效率和可靠性方面的应用。4,5通过检查这些技术之间的相互作用，该研究旨在确定风与水力系统整合的最佳实践，最终有助于混合可再生能源解决方案的发展。通过这次探索，本文旨在提高对控制方法的理解，这些方法可以显着影响可再生能源系统在日益持续的能源环境中的性能。