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World File Search System空中运输
数字飞行对国家空域系统内自动驾驶无人机系统运行的适用性
无人机系统 (UAS) 为新时代的专业任务带来了巨大希望，包括个人空中运输、货运飞行操作、航空勘测、检查、消防等。预期市场增长巨大。要释放其可扩展性和现有优势，需要人类同时监督多个航班，专注于多飞行器任务管理，并将其在控制飞机飞行路径方面的主动作用移交给自主系统。实现这些可扩展性优势的关键是以最低限度的限制访问国家空域系统 (NAS)，这对自动驾驶 UAS 飞机操作提出了一些独特的挑战。其中包括需要与现有空域结构和操作兼容，包括目视飞行规则 (VFR) 和仪表飞行规则 (IFR)，这两者都不是为了满足 UAS 的独特需求和能力而开发的。
太空行动长办公室
1N1XX 地理空间情报 1N2XX 信号情报分析员 1N3XX 密码语言分析员 1N4XX 网络情报分析员 1POXX 机组人员飞行设备 1S0XX 安全 1T0XX 生存、逃避、抵抗与逃脱 1T2XX 伞降救援 1U0XX 职业 RPA 传感器操作员 1W0XX 天气 2A0XX 航空电子测试站与组件 2A3XX 航空电子系统 2A5XX 航空航天维护 2A6XX 航空航天推进 2A7XX 飞机金属技术 2E1XX 卫星、宽带与遥测系统 2E2XX 网络基础设施系统 2E6XX 通信电缆与天线系统 2F0XX 燃料 2G0XX 物流计划 2M0XX 导弹维护 2P0XX 精密测量设备实验室 2R0XX 维护管理分析 2R1XX 维护管理生产 2S0XX 物资管理 2T0XX 交通管理 2T1XX 车辆作战 2T2XX 空中运输 2T3XX 车辆维护 2W0XX 弹药系统 2W1XX 飞机武器系统 2W2XX 核武器
EC145 T2 - 空中客车
EC145 T2 是基于一个成熟的概念开发的，这使得它能够受益于 EC145 的诸多优势：巨大的有效载荷、远距离、带有后部和侧面通道的宽敞多功能机舱、出色的飞行特性和高可靠性。EC145 T2 还采用了欧洲直升机公司在动力、飞行安全、降噪和任务设备方面的最新创新技术。“通过采用系列化概念，我们能够降低技术风险和开发成本，”EC145 T2 项目经理 Dragos Grigorincu 解释说。“我们的操作员显然将从中受益。”EC145 T2 的设计人员在开发新型直升机时当然考虑到了警察和国土安全部门，但他们最重要的是关注主要和次要的 EMS (1) 任务（医院间病人运输）和 SAR 任务。这款新型多用途直升机还将为商务航空、石油和天然气以及空中运输领域提供有价值的服务。在最后一个领域，EC145 T2 特别适合为海上风电场提供服务。其规格也在很大程度上受到限制
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空气数据系统（ADS），能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别空气动力学角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案
年度位置统计（ALS） - GOV.UK
2010 年战略防御与安全评估 (SDSR) 概述了一系列建议，旨在改造英国军队以应对新威胁，英国军队的驻扎地也随之发生变化。这些建议旨在重组英国武装部队并合理化国防资产。这促使英国出台了许多更详细的计划，包括正规军驻扎计划。对各军种的结构和运作方式进行了一些修改，重点是建立一支多用途部队。这些修改包括决定重组陆军，将其从六个多用途旅减少到五个。皇家空军 (RAF) 的结构集中在更少的快速喷气式飞机平台上，增加无人机数量并改进战略空中运输机队。此外，之前驻扎在德国的英国军队人员已迁回英国。这些变化将于 2020 年生效，从而影响海外和英国的驻扎。本出版物的先前版本报告了 2015 年 11 月发布的《2015 年战略防御与安全评估》。在 2015 年战略防御与安全评估之前，本出版物报告了 2010 年战略防御与安全评估中提出的未来力量 2020 计划，该计划旨在缩减武装部队规模。
afttp3-42.51.pdf - 空军
空军战术、技术和程序 (AFTTP) 3-42 系列出版物是战斗支援能力的主要参考。本文件 AFTTP 3-42.51 提供了在从稳定状态/和平时期交战到赢得战争的行动等各种军事行动中空中运输重病或受伤患者的战术、技术和程序 (TTP)。本指南旨在帮助指挥官和计划人员成功将 CCATT 整合到航空医疗后送 (AE) 行动中，并成功地与空军远征医疗支援或同等组成部队医疗支援和 AE 地面医疗行动对接。本出版物适用于正规空军、空军预备役和空军国民警卫队的所有军事和文职人员。本出版物不适用于美国太空部队。本出版物要求收集和/或维护受《1974 年隐私法》保护的信息，该法由美国法典第 10 篇第 9013 节、空军部长和行政命令 9397 (SSN) 授权，经修订。适用的记录系统通知 F036 AF PC C，军事人员记录系统，可在以下网址获取：https://dpcld.defense.gov/privacy/SORNS.aspx 。确保根据本出版物中规定的流程生成的所有记录均遵守空军指令 (AFI) 33-322，记录管理和信息治理计划，并妥善处理
改善印度尼西亚农村地区疫苗分发和社区接种 COVID-19 疫苗意识的策略
COVID-19 已在全球蔓延，包括印度尼西亚在内的多个政府正在积极接种疫苗。然而，许多因素可能导致疫苗接种管理减少，包括犹豫、缺乏信息和人口统计因素。因此，本综述提供了有关最大限度地分配疫苗和提高社区对交通不便、缺乏医护人员和疫苗储存设施有限的农村地区的 COVID-19 疫苗接种认识的见解。研究发现，物联网 (IoT)、生物跟踪和生物检测、P 中值和车辆路径问题 (VRP) 等多种潜在方法可以监测印度尼西亚农村地区的疫苗接种情况。正确的疫苗分发系统可以通过将物联网技术与空中运输中的生物跟踪和生物检测相结合来监测分发过程中的情况。除了加强疫苗分发技术外，医护人员在维持疫苗质量和提高社区对疾病的认识方面也发挥着关键作用。尤其是，作为一名医疗保健专业人员，药剂师在确保疫苗质量直至接种给患者以及提高患者对 COVID-19 和疫苗接种的认识方面发挥着重要作用。药剂师可以与其他医疗保健专业人员合作，教育社区识别与 COVID-19 和疫苗接种错误认知相关的重要信息。
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。