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空气污染分析师空气污染...
国家和个人的社会和经济福祉取决于人与自然和人造环境之间复杂且相互关联的相互作用。大自然提供的商品和服务直接或间接地满足了我们的需求和愿望。了解人与自然环境之间复杂的相互作用可确保人类健康和福祉得到保障，经济可持续繁荣，同时确保自然系统的生态完整性。地理学涉及研究不同地理空间中的这些相互作用。
第285章 - 空气污染
（6）准备并制定一个或多个全面的计划，以预防，减排和控制该州的空气污染。此后部门应负责计划和实施计划。在《联邦清洁空气法》中提交给联邦环境保护署的规则或控制策略应符合《联邦清洁空气法》，除非基于s中定义的自然资源委员会的推荐或部署的负责人的建议。任何其他部门的15.01（8），如s所定义。 15.01（5），颁布规则或建立控制策略，州长确定衡量《联邦清洁空气法》要求的措施超出了以下任何标准：
曼谷的空气污染
同时，泰国拥有世界上最极端的社会经济不平等之一（Thongsawang，Rehbein和Chantavanich，2020年）；这种不平等在空气污染的水平和相关健康影响所需的治疗方面也起着作用。曼谷在非正式部门工作中约有28％的工人在摩托车司机，市场供应商，街头小贩和家庭工人等工作中工作；的确，非正式经济占全国就业的42％，占泰国大都市地区的工作占56％（Poonsab，Vanek和Carré，2019年）。这些工作通常由移民，穷妇女和年轻人持有。支付不佳的职位使人们面临危害。正规部门以外的人缺乏获得社会援助和保险计划，以涵盖医疗保健，失业，残疾和退休；或解决工作场所安全。
空气污染 - 脑医学
全球空气污染的激增对神经发育障碍，尤其是自闭症谱系障碍 (ASD) 构成了越来越令人担忧的环境风险因素。最近的流行病学研究表明，接触特定空气污染物（包括细颗粒物 (PM)、氮氧化物 (NO、NO 2 )、二氧化硫 (SO 2 ) 和臭氧 (O 3 )）与 ASD 风险增加之间存在令人信服的关联。虽然全球 ASD 患病率不断上升（目前影响 1%–1.5% 的人口）部分反映了诊断标准的扩大和筛查的加强，但越来越多的证据表明基因-环境相互作用在 ASD 病因中起着关键作用。空气污染物可引发多种致病机制，包括神经炎症、氧化/亚硝化应激、表观遗传修饰和谷氨酸/GABA 能神经递质系统破坏。接触时间似乎至关重要，因为胎儿发育和幼儿期的脆弱性更高，此时发生关键的神经发育过程，例如神经元迁移、突触形成和髓鞘形成。研究重点应集中在空气污染物如何影响遗传易感人群的大脑发育，尤其是在怀孕和幼儿时期。需要更好的方法来识别风险最高的个体并制定切实可行的保护措施。鉴于全球污染水平不断上升，这些知识将有助于制定有意义的公共卫生政策，以保护子孙后代免受可能导致 ASD 的环境因素的影响。
空气污染和印度宪法
我们的国家印度是世界上最大的民主国家之一，也是第一个在宪法中插入修正案的国家，允许国家保护和改善环境，以保障公众健康、森林和野生生物。此前，印度原宪法中有一些条款（392、423、474、485 和 496）7 间接涉及环境污染和保护问题。与世界同步，1976 年，为响应 1972 年斯德哥尔摩国际人类环境会议 9 通过了第 42 次宪法修正案 8，并于 1977 年 1 月 3 日生效。印度宪法下的国家政策指导方针（第 48-A 条）和基本职责（第 51-Ag 条）10 明确宣布了国家对保护和改善环境及维护空气质量的承诺。如今，通过司法解释，清洁空气权已被确定为宪法第 21 条规定的生命权要素。11 国家政策指导原则 12 的措辞不仅要求国家采取保护主义立场，而且还迫使国家寻求改善污染环境。《减少污染政策声明》（1992 年）13 宣布政府的目标是将环境考虑因素纳入各级决策。
空气污染和气候变化；基础知识
2.1自从冰核的测量中，全球大气CO 2水平的发展历史，相对于公元前20,000年和公元前5000年的水平。12 3.1图表使用简单的室内空气质量模型说明PM室内和室外空气质量之间的关系。24 4.1 pm的浓度来自繁忙的道路，显示浓度如何随距离迅速下降。29 4.2伦敦kerbside监视站的小时空气质量监控数据，用于2010年，否，第2号，o 3绘制了反对x。30 5.1多污染物的多效框架是我们对区域空气污染问题的理解的基础。41 5.2最大8小时的平均臭氧浓度平均为11个农村，从1971年到2019年为57个长期运行的EMEP农村臭氧监测站，以及WHO臭氧空气质量标准值的最大值8小时平均臭氧曝光。43
基于无线网络的空气污染监测系统
空气污染是不容忽视的环境问题之一。工业增长和城市化导致许多地区的空气污染物浓度升高。这些污染物会对人类健康和其他生物造成损害。现有的污染物排放监测系统，如 Opsis、Codel、Urac 和 TAS-Air 指标通常很昂贵。此外，由于其工作原理，这些系统在烟囱上安装有限制。这导致工厂周围的其他区域不受监控，从而导致健康问题。本文提出了一种基于无线传感器网络 (WSN) 技术的工业空气污染监测系统。该系统与全球移动通信系统 (GSM) 集成，其使用的通信协议是 zigbee。该系统由传感器节点、控制中心和数据库组成，通过数据库可以存储传感数据，用于历史和未来规划。所提出的系统可以部署到工业中，用于监测工艺过程中工业排放产生的一氧化碳 (CO)、二氧化硫 (SO 2 ) 和粉尘浓度。
暴露于空气污染与1型
空气污染已被认为是全球最重要的环境健康风险因素，每年可导致460万人死亡。[7]基于它们在大气中的状态，空气污染物既包含气态和颗粒物（PMS），其中包括臭氧，硫，氮，氮，氧化物，碳氧化物，碳氧化物，碳氢化合物，卤素和总悬浮液的PM2.5，pm2.5和超级pm的PM10，超级PM2.5和超级pm。[8]几项流行病学研究表明，暴露于其中一种空气污染物与不良人类健康作用之间有联系，包括呼吸疾病，脑血管疾病和心血管疾病。[9]同样，近年来，积累的证据表明，暴露于这些空气污染物（环境和室外）也增加了包括糖尿病在内的几种自身免疫性疾病的风险[9]。最近的研究还报道了一些空气污染物在发展免疫疾病中的某些机制。[10,11]