此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 6 月 7 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.03.11.24304129 doi: medRxiv preprint
•与地质时标和板块构造有关的物理地理;岩石,风化和土壤;天气和气候,包括从冰河时代到现在的气候变化;以及冰川,水文学和海岸。•与人口和城市化有关的人类地理;国际发展;主要,次要,第三和第四纪领域的经济活动;以及使用自然资源。
LIST OF TABLES Table 1-1: U.S. Coke Facilities 1-12 Table 1-2: U.S. Coke Production, Consumption, Imports, and Exports (thousand short tons), 2011-2021 1-13 Table 1-3: Identified Regulatory Gaps in 40 CFR Part 63, Subpart 5C Sources 1-16 Table 1-4: Summary of the Final Amendments to the 40 CFR part 63, Subparts 5C and L NESHAP 1-17 Table 2-1: Annualized Costs per Year for the Final NESHAP Amendments (2023 dollars) 2-5 Table 2-2: Total Costs for the Final NESHAP Amendments, 2025-2036 (2023 dollars) 2-5 Table 2-3: Present-Value, Equivalent Annualized Value, and Discounted Costs for Final NESHAP Amendments, 2025-2036 (million 2023 dollars, discounted to 2023) 2-6 Table 3-1:可乐设施所有者的销售和就业,2021 3-3表3-2:可乐设施所有者的年度成本量比3-3表3-3:终极母公司SBA大小标准3-6
抽象人修改环境,环境修改了人类。我们生活的环境中存在的各种污染物有时会导致生物体缓慢而渐进的炎症过程;该过程称为低度慢性炎症,临床综合征不容易诊断,因为它通常是临床无症状或症状很少的,并且经常与各种病毒或细菌感染相关。这通常是自身免疫性疾病,糖尿病,心脏病,肥胖症,神经系统疾病之前的,但尤其是所有肿瘤。受影响最大的是生活在受工业中心污染的环境中,通常位于城市中心郊区,这些城市中心的郊区,这些中心的居民将有毒物质(癌症气)释放到空气中,那里也有强烈的车辆交通或港口区域,以及邮轮和商家船只都在那里,以及在那里的码头,以及非常繁忙的机场。The most frequently detected carcinogenic and mutagenic substances are PAH, Nitro-PAH, diesel fumes, 1-3-Butadiene, Benzene, Formaldehyde, Chlorinated solvents, Vinyl chloride, Heavy metals, Asbestos, Acetaldehyde, Nitrogen dioxide etc.这种慢性炎症过程不仅是呼吸道的,而且是“靶”器官的,都可以通过笨拙和过度使用抗炎,抗生素,抗生素,抗毒性,心脏形成性,抗抑制剂,抗抑制剂,镇静性,抗抗性,抗焦虑和催眠药物来加剧任何预防性的症状,这些疾病均为有症状的症状,这是抗炎,抗生素,抗生素,心脏抗生素,抗抑制剂,抗抑制剂,抗抑制剂和催眠药。某些器官中有毒物质的生物积累机理,从而改变了其功能。,都可以通过笨拙和过度使用抗炎,抗生素,抗生素,抗毒性,心脏形成性,抗抑制剂,抗抑制剂,镇静性,抗抗性,抗焦虑和催眠药物来加剧任何预防性的症状,这些疾病均为有症状的症状,这是抗炎,抗生素,抗生素,心脏抗生素,抗抑制剂,抗抑制剂,抗抑制剂和催眠药。某些器官中有毒物质的生物积累机理,从而改变了其功能。环境污染和低度慢性炎症(L.G.C.I.)组合的严重程度的一个例子在受污染的地点以及港口和机场地区的由各种肿瘤学和神经系统疾病的增加给出,其发病率增加并降低发病年龄。 这些病理是由细胞的不受控制的炎症引起的,这些细胞发生炎症,有时甚至是自我伤害的机制。 我们的目标是突出显示环境污染,尤其是C大气污染和与焦虑抑郁症形式有关的自杀倾向之间的相关性,通常是由于这些患者中存在的有毒物质引起的,特别是如果受到肿瘤或神经损害疾病的影响,则可以将其视为具有高风险的范围,以识别可识别的范围,以识别可识别的范围。由各种肿瘤学和神经系统疾病的增加给出,其发病率增加并降低发病年龄。这些病理是由细胞的不受控制的炎症引起的,这些细胞发生炎症,有时甚至是自我伤害的机制。我们的目标是突出显示环境污染,尤其是C大气污染和与焦虑抑郁症形式有关的自杀倾向之间的相关性,通常是由于这些患者中存在的有毒物质引起的,特别是如果受到肿瘤或神经损害疾病的影响,则可以将其视为具有高风险的范围,以识别可识别的范围,以识别可识别的范围。
本研究主题重点关注空气质量这一关键主题及其对公共卫生、可持续发展和经济增长的影响。空气污染是一项重大的全球挑战,被世界卫生组织视为首要的环境健康风险。全球疾病负担估计,空气污染导致全球 670 万人过早死亡(Fuller 等人,2022 年),最终导致经济损失(世界银行,2022 年)。本研究主题中包含的 17 篇文章为空气污染的跨学科方面提供了宝贵的见解,提供了创新的研究、方法和发现,有助于科学地理解这一复杂问题。空气质量至关重要,因为它直接影响人类健康、生活水平、医疗保健成本和国家经济。世界卫生组织 (WHO)(环境室外空气污染,2024 年)已认识到空气污染对公共健康的有害影响,导致每年数百万人过早死亡(Babatola,2018 年;Fuller 等人,2022 年;McDuf 等人,2021 年)。更具体地说,空气污染与呼吸系统疾病、心血管疾病、神经系统疾病有关,并对儿童和老年人等弱势群体产生不成比例的影响(Yin 等人,2021 年)。因此,了解空气污染的来源和影响对于制定有效的策略来减轻其影响并改善公众健康和福祉至关重要(McDuf 等人,2021 年;Reis 等人,2022 年)。它们还被证明是导致智力下降和加速衰老的潜在原因之一,因为它们会促进神经退行性疾病(Zhang et al.,2018)。本研究主题的17篇文章涵盖了与空气质量相关的广泛主题,包括欧洲各国空气污染评估,经济增长与污染物排放,各国行为、环境和职业风险的比较风险评估,以及中国各省经济增长、能源消费和环境污染的空间效应。此外,文章还探讨了可持续发展三个维度的融合,生命集成的生物电化学-人工湿地系统的评估,以及空气质量与人类健康的可持续性。
抽象目标气候变化是一个主要的全球问题,带有重大后果,包括对空气质量和人类福祉的影响。本综述调查了在不同气候变化情景下归因于空气污染的非传染性疾病(NCD)的投影。设计此系统审查是根据系统评价和荟萃分析的2020年流量清单的首选报告项目进行的。建立了人口暴露框架。人口称为各个年龄段的全球人口,关注的暴露是空气污染及其投影,结果是基于死亡率,发病率,残疾调整后的生活年代,生命的年份,年龄丧失的疾病的健康指数,归因于空气污染和疾病负担(BOD)的NCD发生。数据来源搜索了2005年至2023年发表的文章。选择研究的资格标准,使用清单的修改量表评估了符合条件的文章,以评估生态研究的质量。数据提取和合成两个审阅者使用标准化方法独立搜索,筛选和选择了纳入的研究。使用清单的修改量表进行生态研究评估了偏见的风险。基于可归因于空气污染的NCD的BOD的投影总结了结果。结果本综述包括来自各个国家的11项研究。大多数研究专门研究了各种空气污染物,特别是颗粒物<2.5 µm(PM 2.5),氮氧化物和臭氧。研究使用了耦合空气质量和气候建模方法,并主要使用浓度 - 反应函数模型预测健康效应。可归因于空气污染的NCD包括心血管疾病(CVD),呼吸道疾病,中风,缺血性心脏病,冠状动脉心脏病和下呼吸道感染。值得注意的是,在促进空气污染,碳排放和土地使用以及可持续的社会经济学的情况下,归因于空气污染的NCD域预计会减少。相反,在涉及增加人口数量,社会剥夺和人口老龄化的情况下,NCD的BOD预计将增加。结论纳入的研究广泛报道了过早死亡率增加,CVD和呼吸道
表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值(95% 置信区间) ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值(95% 置信区间;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现率为 2% 至 2023 年;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益(到 2023 年折扣率为 3%;表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现至 2023 年为 7%;折现至 2019 年为数百万美元) ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值(2019 年美元/公吨二氧化碳) ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流(折现至 2023 年,折现至 2019 年为数百万美元) ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流(折算至 2023 年,以 2019 年的百万美元计) ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化:建筑相关(单一年份的工作年限) ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化:经常性非建筑业(单个年份的就业工作年限)......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年(折算至 2023 年,百万美元 2019 年)......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流(百万美元 2019 年,折算至 2023 年)............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值, 2028 年至 2037 年(2019 年美元/公吨).............................................. B-1
环境细颗粒物(PM2.5)污染是5岁以下儿童,尤其是发展中国家的主要健康风险因素。南亚是PM 2.5热点,在这里,气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素,这增加了一个重大挑战。 但是,在不同的气候变化方案下,可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。 这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。 我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。 在不同的气候变化缓解场景下,该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3,从2010年到2049年,从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。 这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型(消除源源在EOP处的空气污染物的排放)和2°C目标测量方法的开发。 我们的结果表明,在2010年至2014年,约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5,在南亚发生的参考(往常)情况下发生。 5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。 当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。 需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。南亚是PM 2.5热点,在这里,气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素,这增加了一个重大挑战。但是,在不同的气候变化方案下,可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。在不同的气候变化缓解场景下,该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3,从2010年到2049年,从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型(消除源源在EOP处的空气污染物的排放)和2°C目标测量方法的开发。我们的结果表明,在2010年至2014年,约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5,在南亚发生的参考(往常)情况下发生。5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。在同一情况下,2045 - 2049年的死亡人数预计将在2045年至2049年增加36.6%,而在这种情况下,EOP将通过发展中国家(EOPMID)部分实施EOP的措施在7.7%的情况下增加,并且在其他情况下,在其他情况下,在其他情况下,在EOP中,EOPMID将在其他情况下降低(81.2%),而EOP将在其他情况下达到最大的降低(81.2%),而EOP的目标是完全降低(81.2%)(81.2%)。 (EOP MAXCCSBLD)整个南亚。
orcid:https://orcid.org/0009-0008-1375-5871 M'Hamedbougara大学(阿尔及利亚)通讯作者:Amina badreddine,a.badreddine@a.badreddine@univ-boumerdes.dz手稿的类型:理论摘要:理论摘要:一种重要的公众,以改善该公共健康和福克斯的求职者,并促成了求职者和杂物的范围,该公共局部和求职者又是求职者,该公司的求职者又有sirne anderw serne and serne course course course course course corne and and and and ande shore(水力发电)是重要空气污染物的排放量的显着减少。与化石燃料资源相比,它们是颗粒物(PM),氮氧化物(NOX),硫氧化物(SOX)。专家估计,仅在美国放弃化石燃料燃烧将避免每年53,000人死亡,这一比例超过6000亿美元的货币福利。在阿尔及利亚,已宣布的民族目标是过渡到可再生能源的国家目标及其实际实施之间的差异。本文目的是确定这种差异的原因,并开发出逐渐减少的有效机制。本文认为,这些差异的主要原因是有限的决心和缺乏连贯的计划以及结构性障碍,例如对化石燃料的大量财政支持,石油和天然气公司的强烈利益,融资问题以及可再生能源项目中垄断的主导地位。本文提出了对阿尔及利亚的课程校正,以通过有针对性的改革来实现其巨大的太阳能,风能和其他清洁能源潜力,这将吸引可持续投资。阿尔及利亚需要采取精心计划和长期的发展和多元化方法,以满足全球气候议程的目标。本文提供并解释了燃料补贴,能源市场的自由化,培训计划的扩展以及探索新财务机制的逐渐消除。为了利用可再生能源资源,对阿尔及利亚的政治意愿坚定不移至关重要,以克服传统化石燃料行业的抵抗。关键字:公共卫生;死亡;空气质量;空气污染;集中的太阳能;能量过渡;光伏电源;可再生能源。JEL分类:Q42,Q48,Q53,Q55,Q55,Q58收到:2024年1月5日接受:2024年3月24日发表:2024年3月31日:2024年3月31日资金:该研究出版商:学术研究和出版UG(德国)创始人:学术研究和出版的创始人:学术研究和出版社(德国)ug(德国)ug(德国)ug as a as:badedddine,a. ch&chi&chi&chi&larbi&larbi&larbi&larbi&larbi&larbi&larbi。通过减少空气污染来改善公共卫生:过渡到可再生能源的策略。健康经济学和管理评论,第5(1),1-14页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.1-01
ACS American Community Survey AERMOD American Meteorological Society/EPA Regulatory Model dispersion modeling system ANSI American National Standards Institute APCD air pollution control device API American Petroleum Institute ASME American Society of Mechanical Engineers BACT best available control technology BLR basic liquid epoxy resins BPT benefit per-ton BSER best system of emissions reduction BTEX benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes CAA Clean Air Act CBI confidential business information CDX Central Data Exchange CEDRI Compliance and Emissions Data Reporting Interface CFR Code of Federal Regulations CMPU chemical manufacturing process unit CO carbon monoxide CO 2 carbon dioxide CPI consumer price index CRA Congressional Review Act EAV equivalent annual value ECHO Enforcement and Compliance History Online EFR external floating roof EIS Emission Information System EPA Environmental Protection Agency EPPU EPPU弹性产品工艺单元ERT电子报告工具ETO氧化氧化物FTIR傅里叶变换红外HAP危险空气污染物(S)每小时每小时磅/小时磅/年磅每年LDAR泄漏检测和维修