阿尔茨海默氏病(AD)是最常见的神经退行性疾病,由于其复杂的病因涉及遗传,环境和生活方式因素,对早期发现和干预提出了重大挑战。这项研究利用人工智能(AI)的创新潜力(AI)通过偶像平台来模拟AD的进展。在这项研究中,我们关注两种APOE基因型对疾病发展和进展的影响。我们的纵向虚拟主题模拟以广泛的医学文献和遗传信息为基础,探讨了特定的遗传变异,APOEε3/4和ε4/4及其在AD异质性中的作用之间的细微相互作用。尽管与新兴技术相关的潜在局限性,包括AI模拟对现实世界情景的转换性和遗传变异的范围,但这项研究提供了对早期生物标志物的关键见解和AD的进展模式。这项研究的未来细分市场(第2部分和第3部分)将扩大分析,以涵盖更广泛的遗传因素及其相互作用,从而增强对AD的理解并为个性化干预策略铺平道路。围绕AI在医学研究中使用的道德考虑因素得到了认可,这强调了对医疗保健中技术负责整合的必要性。 我们的发现强调了AI在进行AD研究方面的变革潜力,为未来的研究提供了基础,旨在通过增强模拟中的现实主义以及对遗传和环境因素的全面探索,旨在完善诊断和治疗方法。围绕AI在医学研究中使用的道德考虑因素得到了认可,这强调了对医疗保健中技术负责整合的必要性。我们的发现强调了AI在进行AD研究方面的变革潜力,为未来的研究提供了基础,旨在通过增强模拟中的现实主义以及对遗传和环境因素的全面探索,旨在完善诊断和治疗方法。
具有高强度的固体表面的辐射,超短激光脉冲会触发各种二次过程,这些过程可能导致从mm向下到纳米范围的大范围内的瞬态和永久结构的形成。最突出的例子之一是嘴唇 - 激光引起的周期性表面结构。虽然嘴唇一直是一种科学的常绿植物近60年了,但结合了超快时间与所需的NM空间分辨率的实验方法仅在短暂脉冲,短脉冲,短波长无波长的电子激光器的出现时才获得。在这里,通过利用这些第四代光源的独特可能性来讨论该领域中的当前状态和未来观点,以通过时间域实验技术来解决基本的嘴唇问题,即为什么和激光辐照如何从“ chaotic”(粗糙的)表面启动a(粗糙的)表面上的结构。
随着Web3的迅速成熟,其大规模采用的道路受到三个关键缺陷的阻碍:较差的用户和开发人员体验,区块链生态系统的分散(以及相关的零知识工具包)以及智能合约在其处理数据能力方面的固有限制。为了实现Web3的愿景,在这个世界上,业务逻辑和价值交换不是由信任而而是通过可验证来实现的 - 必须克服这些障碍。时空开创了一个突破性的零知识电路,该电路加快了DAPP开发人员的价值,改善最终用户体验,作为每个流行的区块链状态的单一真实来源,并用作使用可验证的智能合同使用可验证的智能合约的有限存储和计算能力。该协议“ SQL的证明”可以嵌入任何与SQL兼容的数据库解决方案中,尽管时空和时间已以分散的数据仓库的形式将其传递到市场上,并带有已验证的已验证的区块链数据,该数据仓库已从流行链中索引。我们的目标是使DAPP开发人员拥有复杂的,数据驱动的跨链智能合约,从而实现Web3的愿景。
wnt信号传导构件参与了蝴蝶翅膀上与眼点和带彩色的细胞的分化,但是特定的Wnt途径成员的身份和时空调节仍然不清楚。Here, we explore the localization and function of Armadillo/β-catenin dependent (canonical) and Armadillo/β-catenin independent (noncanonical) Wnt signaling in eyespot and band develop- ment in Bicyclus anynana by localizing Armadillo (Arm), the expression of all eight Wnt ligand and four frizzled receptor transcripts present in the genome of this species and testing the function of some使用CRISPR-CAS9的配体和受体。我们表明,不同的Wnt信号通路对于蝴蝶中的眼点和带模式至关重要,并且很可能正在相互作用以控制其活跃域。
Dekker,1,2, * Frank Alber,3 Sarah Aufmkolk,4 Brian J. Beliveau,5 Benoit G. Bruneau,6,12 Andrew S. Belmont,7 Alistir Botter,8 Riccardo M. Che,5 Jian MA,17 William S. Noble,4 Jennifer E. Philips-Cremins,18 Katherine S. Pollard,6,12,23 Susanne M. Rafelski,19 Bing Ren,9 Yijun Ruan,21 Yin Shen,12 Jay Shenduure美国频道,美国2号霍华德·休斯医学研究所,美国医学博士,加利福尼亚大学,美国加利福尼亚州洛斯,加利福尼亚州,美国4哈佛大学,美国5号,美国华盛顿大学,华盛顿州西雅图市,加利福尼亚州西雅图市,加利福尼亚州旧金山7美国,美国12号技术,加利福尼亚大学,加利福尼亚州旧金山,美国癌症中心,纽约,美国14约翰·霍普金斯大学,美国医学博士15,美国德克萨斯州休斯顿大学,美国德克萨斯州休斯顿,美国北卡罗来纳大学16号,吉尔林斯大学,吉林斯大学,全球公共卫生学院,全球7号Carnegie Mellon Universit itute,美国华盛顿州西雅图市20 Zhejiang University,中国21 Bar-Ilan University,Ramat Gan Dical Research Institute,San Diego,CA,美国23 Chan Zuckerberg Biohub,加利福尼亚州旧金山,美国加利福尼亚州
摘要 地球观测低地球轨道 (LEO) 卫星收集大量数据,这些数据需要先传输到地面站,然后再传输到云端进行存储和处理。如今,卫星会贪婪地向地面站传输数据,每次接触期间都会充分利用带宽。我们表明,由于地面站的布局和轨道特性,这种方法会使某些地面站超载而其他地面站负载不足,从而导致吞吐量损失和图像的端到端延迟较大。我们提出了一种名为 Umbra 的新型端到端调度系统,该系统通过考虑空间和时间因素(即轨道动态、带宽限制和队列大小)来规划从大型卫星星座通过地面站到云端的传输。Umbra 的核心是一类称为保留调度的新型调度算法,其中发送方(即卫星)有选择地未充分利用一些与地面站的链路。我们表明,Umbra 的反直觉方法可将吞吐量提高 13-31% 并将 P90 延迟降低 3-6 倍。
各种研究都对物体识别(大脑的基本能力)的潜在机制进行了研究。然而,对识别速度和准确度之间的平衡的探索较少。大多数物体识别的计算模型都无法解释识别时间,因此只关注识别准确度,原因有两个:缺乏感官处理的时间表征机制,以及使用非生物分类器进行决策处理。在这里,我们提出了一个物体识别的分层时间模型,使用脉冲深度神经网络与生物学上合理的决策模型相结合,以解释识别时间和准确度。我们表明,所提模型的响应动力学可以类似于大脑的响应动力学。首先,在物体识别任务中,该模型可以模拟人类和猴子的识别时间和准确度。其次,该模型可以复制文献中观察到的不同速度-准确度权衡机制。更重要的是,我们证明了所提模型中不同抽象级别(上级、中级和下级)的时间表征与先前研究中观察到的大脑表征动态相匹配。我们得出结论,由分层前馈脉冲结构产生的脉冲的积累可以很好地解释决策的动态,也可以解释不同抽象级别的表示动态。关键词:时间对象识别、速度-准确度权衡、深度脉冲卷积神经网络、积累到边界模型、动态表示相异矩阵
关于人类旅行者的太空探索,我们的观点是考虑适应的核心概念,即优势超过劣势。无论是生理学、心理学、人类学、人体工程学还是机器人学,对研究结果的解释都应该朝着积极的方向发展,让男性和女性成为空间和时间系统的核心。这有很多方面。其中一个方面是自组织系统,其中组件的异质性和整体的自主性是其正常运作和探索任务成功的特征。这会成为未来月球和火星任务机组人员的操作规则吗?孤立和受限的机组人员与长时间的协同作用实际上是需要强调的影响因素。行为学研究用于通过将其方法应用于各种空间模拟设置、类似环境和实验活动来制定这些科学假设。通过关注过去 3 年的最新数据,我们发现了来自多学科方法的不同研究领域的现代贡献。在三次为期 4 个月、8 个月和 12 个月的火星模拟任务中,机组人员如何根据工作惯例和社交活动自行安排时间表的综合说明概述了在高度自主的情况下类似地演变的群体生活习惯( Heinicke 等人,2019 年)。作者描述了当每个机组人员随着任务时间的增加在相同环境中面临隔离和监禁时朝着相似方向发展的共同特征。他们强调了长期太空旅行的社会心理、群体协调和团队绩效挑战以及技术和操作挑战。在关于团队行为生物学的新科学框架中,其他研究人员描述了这些极端环境系统的关键组成部分,这些组成部分可以与神经生物学系统相互作用,作为个体层面的输入,影响机组人员生命周期的动态( Landon 等人,2019 年)。他们重点关注食物和营养、运动和体力活动、睡眠-觉醒-工作节律和栖息地设计。我们对远程太空任务的社会群体动态的了解可以在模拟研究中发现(Bell 等人,2019 年),在模拟研究中,太空机组人员需要应对他们从未遇到过的心理、认知、身体和操作方面的苛刻条件。研究人员揭示了与任务控制组 (MCC) 的冲突、凝聚力、效率、情绪或沟通方面的具体结果。例如,在基于更细致入微的类型学的新概念图下研究了冲突的性质,即注意到的不和、工作分歧、人际关系紧张和人际关系
