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2023年度报告
《生物多样性公约》（CBD）的当事方在当事各方会议第15届会议上（COP15）采用了Kunming - 蒙特利尔全球生物多样性框架和相关决策包。Kunming - 蒙特利尔全球生物多样性框架（KM-GBF）（也称为生物多样性计划）包括四个总体目标和23个面向行动的目标，这些目标试图解决生物多样性危机，促进可持续性使用，并鼓励通过生物差异化和概念的资源（尤其是基本资源）产生的公平和公平的福利。针对国家的目标1呼吁各国进行参与，综合和生物多样性的空间计划，而空间数据至关重要。同样，KM-GBF在国家一级的监视框架的应用将需要空间数据可用性，以提供目标和目标的一致，标准化和可扩展的跟踪。为了对KM-GBF的实现以及相关的国际协议产生持续的影响，国家决策者必须访问用于计划，监测和报告的空间数据。许多国家都有强大的国家空间数据，但可以在跨服务器上孤立，并且不容易访问。对于其他国家 /地区，由于主要容量差距，高服务器成本和昂贵的软件，获得准确的空间数据尚无达。此外，分析数据的技术专业知识可能无法提供，无论如何，促进自动分析的分析对于国家的快速决策可能是有利的。
Microsoft Word-快速响应报告＃153-使用空间数据和地理技术来响应9月11日的恐怖袭击。htm
紧急管理社区敏锐地意识到映射技术（地理信息系统（GIS），遥感和全球定位系统（GPS））在支持应急操作方面的潜力（Mileti 1999，Cutter 2001）。尽管有这种认识，但对地理技术在应急响应中的应用和经验的系统知识在某种程度上受到限制。9月11日对世界贸易中心的袭击以及纽约市EOC的丧失提供了评估地理技术对灾难性灾难事件的使用的机会。掌握这些信息，我们可以开始确定可以告知其他社区的问题，并希望增加有关GIS和相关地理技术如何改善紧急准备和响应能力的知识基础。
通过空间数据帮助当地青年应对热带森林砍伐问题摘要热带森林是缓解全球气候变化的关键。
通过空间数据赋权当地青年解决热带森林砍伐问题 摘要 热带森林是帮助缓解全球气候变化的关键。如果没有热带雨林国家的青年的参与，减少森林砍伐的努力就不会有效。当他们获得权利时，他们可以成为解决森林砍伐问题的真正催化剂。空间数据成为这种赋权的关键工具。最近的空间技术进步使当地青年能够帮助监测高分辨率的森林变化。正如印度尼西亚的两个例子所示，青年可以通过公民科学运动或众包帮助生成与森林砍伐相关的数据，并将这些数据用于实地森林监测和活动。 ______________________________________________ 热带森林是世界公民缓解气候变化的有力工具，因为它们含有碳，并具有局部冷却效应。全球约 8% 的排放来自热带森林的树木覆盖损失，但它们可以提供 2030 年前所需的 23% 具有成本效益的气候缓解措施（Gibbs 等人，2018 年）。如果没有热带森林内或附近的居民的参与，减少森林砍伐和减缓气候变化的努力将不会有效。事实上，土著土地的森林砍伐率通常要低得多（Chhatre 和 Agrawal，2009 年）。此外，砍伐和将热带森林转变为其他土地用途通常是由当地人对收入的需求以及当地和全球经济对商品的需求驱动的。与这些土著和当地社区合作对于防止大规模森林砍伐和改善这些社区的生计非常重要。这些社区毫无疑问是由大量年轻人组成的。拥有大量热带雨林的国家也是青年人口激增的发展中国家。例如，印度尼西亚拥有全球现存热带雨林的 10% 左右，居住着 6300 多万 30 岁以下的年轻人，占该国总人口的近四分之一（世界银行，2020 年）。如果为居住在森林内或附近的年轻人提供成长和采取行动所需的知识和机会，他们可以成为保护雨林和减缓气候变化的积极力量。如今，年轻人在气候行动中发挥的作用越来越大，值得特别关注。社交媒体让年轻人更容易推动社会进步，并提出创新解决方案来支持当地社区的可持续发展。重要的是，最近以西方为主的青年领导的气候运动挑战了老年人统治年轻人的传统，并维护了子孙后代与当代人的利益平等。如果热带雨林国家的年轻人团结一致、有力地加入气候运动，要求更好、更可持续地管理本国的雨林，想象一下他们会对自己的国家和全球产生的影响。如果他们能够获得并生成数据，成为雨林保护领域采取明智行动的基础，他们的努力可能会进一步扩大。
将在 SpringerLink 中可视化的章节元数据
摘要 GIS（地理信息系统）等地理空间工具是评估和评价食品环境空间维度的流行技术。虽然可以使用 GIS 分析和 GIS 数据来辅助地方层面的政策决策，但很少有人投入精力来全面了解这些决策所依据的数据。在本文中，我们讨论了高质量地理空间数据的含义，以及地理空间数据开发领域在应用于地方规模食品环境研究时存在的挑战和机遇。我们进一步探讨了通常用于食品环境高规模地理空间数据分析的商业可用业务 (CAB) 数据库的地理空间数据质量评估和质量控制 (QA/QC) 因素。与所有食物来源的物理位置相关的因素，例如杂货店和农贸市场以及个性化车辆交通（道路）评级最高。它们比与土地覆盖、公用设施和分区相关的错误更重要，这些错误在中低规模（国家级）分析中更为重要。在对数据质量的各个维度进行排名时，主题专家发现位置准确性和属性准确性在数据开发中最为重要。但是，与时间准确性（数据年龄）相关的错误在 CAB 数据库中的错误数量最多。这种分歧是该项目的推动力，并进一步解决了概念和实际地理空间数据开发政策和程序之间的挑战。
Hakim Benkirane先生的偏差通知Quentin Blampey先生
肿瘤学中的精确药物旨在根据患者肿瘤的独特遗传和分子特征来个性化治疗，以提高治疗效率或最小化副作用。随着技术进步产生越来越精确的肿瘤微环境数据，该数据的复杂性也会增加。尤其是空间数据 - 最近且有前途的OMS数据类型 - 为细胞的分辨率提供了分子信息，同时将细胞在组织内的空间环境保留。为了充分利用这种财富和这种复杂性，深度学习是一种能够超过传统方法的局限性的方法。本手稿详细介绍了旨在改善单细胞和空间数据复杂系统的新深度学习和计算方法的开发。描述了三个工具：（i）SCYAN，用于细胞仪中细胞类型的注释，（ii）SOPA，一种一般的空间数据预处理管道，以及（iii）Novae，是空间数据的基础模型。这些方法适用于几个精确的医学项目，加深了我们对癌症生物学的理解，并促进了新生物标志物的发现以及确定潜在的精密医学股份目标。
在泉水与河流复兴管理局（sarra）的领导下......
• 与将RS-GIS工具应用于土地资源评估、气候变化研究、气象观测等各个主题领域的机构进行协调，如NRSC、USAC、GBPNIHE、IIT、NIH、IIRS、IISWC、CGWB、CWC和ITDA机构，或任何其他机构/部门，以收集和汇编与结果框架相关的各种地理空间数据和非空间数据，并满足项目需求。
1444927.pdf - 科学图书馆
测量员在获取用于采矿应用的精确空间数据时面临的挑战之一是在崎岖地形和难以进入或无法进入的区域获取数据的风险。随着现代技术的出现，现在可以安全地获取准确的地理空间数据，以便定期进行适当的采矿记录。在矿山测量中使用无人机 (UAV) 进行数据采集是一种快速高效地获取可靠地理空间数据的可行方法。本研究的主要目标是开发一种基于无人机的半自动系统，用于获取估算土方量所需的空间数据。使用 DJI Phantom 4 四轴飞行器采集项目现场的图像数据，并使用 Pix4Dmapper v2.0.1 将图像处理成数字高程模型 (DEM)，然后将其导入基于 MATLAB 的土方工程量自动估算系统中。因此，将从自动化系统获得的体积与直接从 Pix4Dmapper 软件获得的体积进行比较，其中指定等高线间隔为 1，允许误差率为 ± 3% 作为标准误差。虽然在使用 Pix4Dmapper 估算的体积中观察到 ± 1.02% 的误差，但开发的自动化系统在其体积估算中产生的估计精度为 ± 0.81%，这证明在准确性和精度方面对于自动体积估算更为可靠。
安装映射可实现多项任务
设施和环境 (I&E) 地理空间数据资产正在为许多不同的国防部 (DoD) 任务而开发、使用和共享，包括设施管理、国土防御、应急响应、环境管理、军事健康和作战。使用和共享此类数据在有效性和效率方面有很多好处。但是，也存在一些障碍限制了国防部内部和外部广泛使用和共享此类资产，包括安全问题、缺乏持续的高级计划支持、缺乏数据共享政策以及缺乏任何严格的分析来证明共享的好处。本专著评估了在国防部全球信息网格 (GIG) 的业务领域内以及业务、作战和情报任务领域内共享 I&E 地理空间数据资产的任务效果。本文还分析了共享的障碍并推荐了一些克服这些障碍的方法。本专著应该会引起那些希望使用和共享地理空间数据用于国防部任务的人的兴趣。本专著还应该引起那些希望了解更多有关地理空间数据在各自企业间共享和使用的政府决策者和管理者的兴趣。本专著末尾附有一张包含彩色完整文档的 CD。这项研究由国防部长办公室赞助，在兰德国防研究所的采购和技术政策中心 (ATPC) 内进行，该中心是由联邦政府资助的研究和开发中心