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World File Search System空间的
关于欧洲健康数据空间的常见问题
- 第二章（主要用途）和III（在EHR系统上）的关键规定将从从事生效后的4年中适用，即到2029年3月26日，关于第一组优先级类别（患者摘要，电子处方，电子分配），从6年开始，即到2031年3月26日，对于其余的优先级类别（医学成像研究，测试结果，出院报告）。- 第四章关于二次使用的第四章将从4年开始就适用于第51条中列出的大多数数据类别，因此到2029年3月26日。对于某些类别（例如遗传数据），它将适用于生效后的6年，因此到2031年3月26日（另请参见问题28）。第75（5）条关于第三国成为HealthData@eu的授权参与者的可能性将从生效后的10年开始申请，也就是说到2034年3月26日。
在交互式舞蹈音乐表演中对深层空间的体现探索
近年来，在音频生成的深度学习模型中已取得了重大进展，提供了有希望的工具用于Musical Creation。在这项工作中，我们研究了在互动舞蹈/音乐表演中使用深度音频生成模型的使用。我们采用了一种表演主导的研究设计方法，建立了研究者/音乐家与舞者之间的艺术研究合作。首先，我们描述了我们的运动互动系统 - 整合深度音频生成模型，并提出了三种用于体现深层空间的探索方法。然后，我们详细介绍建立以系统共同设计为中心的性能的创作过程。最后，我们报告了舞者访谈的反馈，并讨论结果和观点。代码实施在我们的GitHub 1上公开可用。
对未注册表面空间的限制弹性形状分析
本文引入了一个新的框架，用于表面分析，该框架源自形状空间上的弹性Riemannian指标的一般设置。传统上，这些指标是在沉浸式表面的无限尺寸流形上定义的，并满足特定的不变特性，从而可以比较表面模型形状保存变换，例如重新构度。我们方法的特异性是将允许转换的空间限制为变形场的预定义有限尺寸基础。这些以数据驱动方式估算，以模拟特定类型的表面变换。这使我们可以简化对相应形状空间的代表到有限的尺寸潜在空间。然而，与涉及涉及的方法形成鲜明对比。网状自动编码器，潜在空间配备了从弹性指标家族继承的非欧国人Riemannian指标。我们演示了如何有效地实现该模型以在表面网格上执行各种任务，这些任务不假定这些模型已预先注册，甚至没有一致的网格结构。我们专门验证了我们对人体形状和姿势数据的方法以及人的面部和手部扫描，例如形状注册，插值，运动转移或随机姿势产生等问题。
Choruscvr：整个空间的合唱post- ...
本文探讨了令人兴奋且快速发展的量子领域，解释了其核心思想，当前的进步以及如何彻底改变我们解决复杂问题的方式。它首先要分解基础知识，例如量子，量子电路，以及叠加和纠缠等原则如何使量子计算机从根本上不同，并且对于我们今天使用的经典计算机而言，量子计算机根本上有所不同。我们还探讨了Quantum Computing如何处理复杂的概率，以及为什么它独特地适合Challenges古典系统难以处理。本文的很大一部分侧重于Quantum机器学习（QML），量子计算的优势符合人工智能的世界。通过对大量数据集进行处理并优化Intricate算法，以及用于机器学习的新可能性的量子系统。我们强调了将量子和经典计算结合的不同方法，显示了它们如何共同工作以产生更快，更准确的恢复。此外，我们还探索了可用的工具和平台，例如Tensorflow量子，Qiskit和Pennylane，它们正在帮助研究人员和开发人员将这些理论栩栩如生。当然，量子计算并非没有其Hurdles。挑战，例如扩大硬件，纠正错误和保持量子的挑战是重要的障碍。然而，随着基于云的平台和创新技术的快速进步，量子计算的功能比以往任何时候都更加接近。本文旨在提供阅读 -
张量产品的随机子空间的浓度估计，并应用于量子信息理论
给定一个随机子空间H n在Hilbert Space的张量中均匀地选择了v n w w，我们认为相对于张量结构，H n h n元素的所有单数值的集合k n。在WIFED的背景下，该随机集获得了大量定律，并且在[3]中以相同的速度以相同的速度倾向于h n，v n的尺寸。在本文中，我们提供了衡量浓度估计值。K n的概率研究是由量子信息理论中重要问题的动机，并允许为尺寸提供最小的已知维度（184），即一个Ancilla空间，允许最小输出熵（MOE）违规。通过我们的估计，作为应用程序，我们可以为发生MOE发生的空间的维度提供实际界限。
制造效率：最大化车间空间的 5 种方法
史丹利百得 (Stanley Black & Decker) 旗下 Vidmar 推出的 STAK 存储解决方案可根据不断变化的库存需求进行调整。Treston 的 FiFo（先进先出）流动货架系统是一种灵活的货架、存储和拣选解决方案，可将物品从仓库运送到靠近您的生产、装配或包装站的位置，确保所需零件随时可用，不会浪费时间寻找物品。影子板可直观地管理工作日中经常使用的工具，因此使用后会将它们放回原位，无需浪费时间寻找它们。整理箱有助于将杂乱程度降至最低，并提高您在工作站周围整理零件的能力。工作站隔板、屏障和其他隔断设备可将工人安全地分开，并有助于改善社交距离。垫子可减少工人疲劳并通过降低受伤可能性来提高安全性。
科技与共享办公空间的空间生产
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
浪费危机和开放空间的丧失
TAUB中心是位于耶路撒冷的独立，无党派的社会经济研究所，对以色列的社会经济状况进行了高质量的公正研究。该中心向领先的政策制定者和公众在公共政策领域提供了广泛的社会和宏观经济观点。该中心的专业员工及其跨学科政策计划的研究员包括来自学术界的著名研究人员以及政策领域的主要专家，在该国公共议程上的社会经济领域进行研究和制定基于证据的政策选择。该中心通过直接沟通，一项积极的出版物，会议和以色列和国外的其他活动为政策制定者和公众提供了长期战略分析和政策选择。
黎曼切线空间的迁移学习
摘要 — 使用迁移学习来训练脑机接口 (BCI) 解码算法有助于减少校准时间、提高准确性、降低过度拟合风险并允许应用需要大量数据的机器学习方法，例如深度神经网络。在本文中，我们提出了一种受黎曼几何最新进展启发的迁移学习方法。该方法通过 Procrustes 分析在源和目标数据集的切线空间中对齐向量。我们将该方法应用于公开的 P300-BCI 数据库。我们表明，使用我们的方法可以重用来自其他受试者的数据来传输信息。与最先进技术相比，我们获得的分类准确性表明使用迁移学习方法可以清晰地传输信息。
度量场作为希尔伯特空间的涌现
首先，我们解释时空和度量场作为基本概念的一些模糊性。然后，从 Unruh 效应的角度，使用 Gelfand–Naimark–Segal 构造，我们构造一个算子作为加速量子，我们称之为量子加速算子 (QAO)。随后，我们研究了 Minkowski 空间中两个不同框架的真空之间的关系。此外，我们表明，通过将这样的 QAO 应用于 Minkowski 真空，可以获得 Minkowski 空间中每个加速框架的真空。此外，利用这些 QAO，我们增强了希尔伯特空间，然后提取了 Minkowski 时空一般框架的度量场。在这种方法中，这些概念通过构造的 QAO 从希尔伯特空间中出现。因此，这种增强的希尔伯特空间在一般框架中包含了量子场论，可以被视为基本概念，而不是经典度量场和标准希尔伯特空间。