人工智能 (AI) 技术有望改变医疗保健 1 。当代人工智能的支柱是机器学习,它涉及在大型数据集上训练算法,以根据输入预测适当的输出 2,3 。人工智能已应用于诊断测试的解释、预测和风险评估以及从电子病历中挖掘信息。临床人工智能算法已证明能够比专家临床医生团队更准确地检测出黑色素瘤 4 ,根据视网膜 CT 图像提前数年预测痴呆症风险 5 ,并根据在明显正常窦性心律下记录的心电图正确识别患有心房颤动的个体 6 。人工智能在提高文书效率(例如图表、账单、日程安排)方面的前景也预计将对医生改善直接患者护理的能力产生深远影响 7,8 。2017 年,加拿大成为全球第一个宣布 AI 国家战略的国家,在五年内投资 1.25 亿美元,在埃德蒙顿、多伦多和蒙特利尔建立卓越中心 9 。2019 年,联邦政府又投资 4900 万美元,推出“数字健康与发现平台”,将健康数据链接起来,用于全加拿大的 AI 研究 10 。鉴于 AI 发展的快速步伐和监管部门的快速审批 11 ,医院环境中正在开发许多 AI 算法,用于不同的应用,例如改进对诊断成像的解释 12 和新生儿败血症的早期检测 13 。截至 2020 年 2 月,已有 35 种 AI 算法获得 FDA 批准在美国用于临床 11 。随着 AI 临床实用性的提高,我们相信医生将越来越多地被期望与 AI 合作 14 。为了充分发挥 AI 在医学领域的优势并降低其风险,本立场文件主张将 AI 能力纳入加拿大各地的本科医学教育 (UGME) 计划。
摘要 严重的继发性二尖瓣反流预后不良,五分之一的患者在诊断后 12 个月内死亡。幸运的是,现在有许多安全有效的治疗方法可以改善预后。在这里,我们总结了最新的治疗方法。最佳指南指导的药物治疗是主要治疗方法,已被证明可以减轻 40-45% 患者的二尖瓣反流严重程度。快速药物滴定方案可减少心力衰竭住院率,并有助于尽早转诊进行设备治疗。心房颤动患者恢复窦性心律已被证明可以显著降低二尖瓣反流严重程度,符合指南指导标准的患者使用心脏再同步装置也有同样的效果。最后,我们强调二尖瓣介入治疗,尤其是经导管边对边修复 (TEER) 在治疗左心室收缩功能较差的精心挑选患者中中度至重度二尖瓣反流方面发挥的关键作用,需要治疗的人数为 3.1 人,以减少心力衰竭住院率,需要治疗的人数为 5.9 人,以减少全因死亡人数。为了减缓发病率和死亡率的快速累积,我们主张采取积极主动的方法,加速医疗优化,然后治疗心房颤动和心脏再同步治疗(如有指征),然后迅速转诊至心脏团队,考虑对持续症状和至少中度至重度二尖瓣反流的患者进行二尖瓣介入治疗。在英国,对于特定患者,二尖瓣 TEER 已被证明是“合理的成本效益”(但不节省成本),尽管与德国(77 pmp)、瑞士(44 pmp)和美国(32 pmp)相比,TEER 仍未得到充分利用,每百万人口(pmp)仅有 6.5 次手术。
2021年2月27日,食品药品监督管理局(FDA)为Janssen(AD.26.COV2.S)COVID-19疫苗(Janssen Biotech,Inc。,Janssen Pharmaceutical Company,Johnson&Johnson)(1)(1)。Janssen Covid-19疫苗是授权在美国使用的第三次COVID-19疫苗,它使用不包含复制的人类腺病毒26型VEC TOR平台*(2),并用作单一肌肉内剂量,而前两种授权疫苗则使用前两种授权疫苗,并需要使用mRNA平台,并需要2剂量2剂量。2021年2月28日,免疫实践咨询委员会(ACIP)发出了临时建议,用于使用Janssen Covid-19 Vac Cine在年龄≥18岁的人中(3)。在4月13日至23日,CDC和FDA建议使用Janssen疫苗停顿,此前有六例脑静脉窦性血栓形成(CVST)的血小板减少症(血小板计数<150,000/ µL血液)在詹森疫苗中的受体(4)。在收到阿斯利康Covid-19疫苗后,在欧洲描述了类似的血栓性事件,主要是在年龄<60岁的女性中,该疫苗使用了不含复制的黑猩猩腺病毒载体(5-7)。在其他地方描述了Janssen疫苗接种以及随后检测到的CVST病例的美国CVST案件(8)。本报告总结了Janssen疫苗接收者之间的不良事件,包括与血小板减少综合征(TTS)的非CVST血栓形成病例(TTS),报告给疫苗不良事件报告系统(VAERS),一个被动监视系统以及通过V-SAFE,V-SAFE,一个主动监控系统。这三种情况和先前检测到的CVST案例为截至2021年4月21日,已经服用了798万剂量的Janssen Covid-19疫苗。在审查的13,725份VAERS报告中,有97%的人被归类为不容置疑,3%被归为严重,其中包括大动脉或静脉血栓形成病例的三份报告,或者在疫苗接种后的第二周伴有血小板减少症。
方法:包括阵发性(n = 134)或持久性(n = 136)AF的连续患者包括了第一次AF消融程序。患者在窦性心律(SR)(SR)期间接受了心房(LA)高度构图(1,835±421个位点/MAP),并随机分配给模型开发和评估的训练和验证集。提取了来自电 - 动物学映射和非侵入性基线数据的范围:(1)低压 - 基层(LVS)的程度((3)LA电压和(3)LA电压和(4)通过(4)通过默认的默认时间为单位的AMPLAINIFIATIE AMPLAINIFITIAT PLITIAD PLITION AMPLAINIFIATIE(AM) 12-Lead-Ecg。 进行了最小的绝对收缩和选择操作员(LASSO)和逻辑回归,以确定单独的每个类别中与AF持久性最相关的因素,并且所有类别合并。 在歧视,校准和临床实用性方面已经验证了开发的AF持续性诊断模型的性能。提取了来自电 - 动物学映射和非侵入性基线数据的范围:(1)低压 - 基层(LVS)的程度((3)LA电压和(3)LA电压和(4)通过(4)通过默认的默认时间为单位的AMPLAINIFIATIE AMPLAINIFITIAT PLITIAD PLITION AMPLAINIFIATIE(AM) 12-Lead-Ecg。 进行了最小的绝对收缩和选择操作员(LASSO)和逻辑回归,以确定单独的每个类别中与AF持久性最相关的因素,并且所有类别合并。 在歧视,校准和临床实用性方面已经验证了开发的AF持续性诊断模型的性能。提取了来自电 - 动物学映射和非侵入性基线数据的范围:(1)低压 - 基层(LVS)的程度((3)LA电压和(3)LA电压和(4)通过(4)通过默认的默认时间为单位的AMPLAINIFIATIE AMPLAINIFITIAT PLITIAD PLITION AMPLAINIFIATIE(AM) 12-Lead-Ecg。进行了最小的绝对收缩和选择操作员(LASSO)和逻辑回归,以确定单独的每个类别中与AF持久性最相关的因素,并且所有类别合并。在歧视,校准和临床实用性方面已经验证了开发的AF持续性诊断模型的性能。
胎儿发育过程中,患病率为 0.14% 1。横纹肌瘤是婴儿和儿童中最常见的心脏肿瘤,占所有病例的 60% 以上。2 它通常表现为多个小肿瘤,通常位于心室心肌,但也有影响心房的病例。它与结节性硬化症密切相关,根据已发表的研究,其百分比在 60% 到 80% 之间。3,4 与此同时,在所有确诊为结节性硬化症的患者中,43% 到 72% 患有心脏横纹肌瘤。对患者进行体格检查可以发现心脏杂音、外周脉搏减弱或发绀。心律失常的出现并不少见,并且据描述,Wolf-Parkinson-White 综合征的发病率较高。超过一半的病例在停药后会自行缓解。5 我们介绍一名患者的病例,该患者经超声心动图诊断为疑似多发性横纹肌瘤,并有自发、完全的早期缓解。一名 1 天大的新生儿因心脏杂音被转诊至儿科心脏病科会诊。妊娠发育平稳。从心血管角度来看,患者无症状。心脏听诊在 LSE 中检测到收缩期心脏杂音,保留了第二个音调。其余的体格检查并不重要。心电图呈窦性心律,没有显著发现。超声心动图显示多个心脏肿瘤位于右心室尖部、室间隔和左心室流出道(图 1A),最大的肿瘤(9 × 8 毫米,图 1B)位于左心室流出道,造成轻微阻塞(最大估计收缩压梯度为 23 毫米汞柱)。左心室收缩功能保留。诊断为疑似多发性心脏横纹肌瘤,并为患者确定了保守治疗方案和临床随访。完成结节性硬化症筛查并符合诊断标准。六周后,再次进行超声心动图检查,结果显示上述所有心脏肿瘤均消失(图 2A),包括位于左心室流出道的最大肿瘤(图 2B)。患者仍无症状。