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World File Search System竞争
朝着可持续的未来竞争：
巡回赛举办的每个活动都为可持续性主题的积极影响和教育提供了一个机会，包括废物管理，生物多样性和电路的可访问性。2024 SCI™表明，全球越来越多的电路致力于将可持续性置于其日常运营的核心，同时提供世界一流的赛车活动。检查了Sci™第四版收集的公开披露的数据，有几个关键要点。首先，表现最好的人继续加速可持续性最佳实践的进步。第二，改进的电路，红牛戒指，银石（有史以来第一次进入前三名）和Circuit de Nevers Magny-Cours（与去年相比，其得分一倍以上）都排名前25名。这表明，随着赛车运动继续过渡到可持续的运营，最高表现者与尾声组之间的差距正在融合。
公司竞争策略
本文指出，对企业竞争战略概念的本质存在不同的解释。结果表明，这些表述的内容可以根据不同的依据进行分类，并确定相应的科学方法。确定了以下针对这一问题的科学方法：1）基于竞争发展活动的规划、资源管理方法和机制、流程、目标特征的方法（规划和目标方法）；2）通过创造竞争优势的标志或与竞争对手的结果差异的标志（竞争优势方法）的棱镜来定义这一概念的科学方法（意味着这一战略的实施确保了在市场上出现一定的竞争优势）；3）在基于发展效率的基准背景下描述这一概念的科学方法（有效方法）。一种通用的方法来定义这一现象，它考虑到了这三种方法的特点。确定企业的竞争战略是一套动态的、长期的、有目的的、有计划的、相互关联的措施，服从于企业的总体目标，以企业的内部能力为基础，旨在实现和保持所需的竞争水平、竞争优势、稳定的竞争地位、高的财务和经济效益。企业并能够抵消竞争力量的影响。事实证明，制定竞争战略的最佳方法是综合方法，该方法基于：将竞争战略定位在总体发展战略中（如果企业专注于增长，则应根据这些定位制定稳定或减少竞争的战略）；根据内部机会、前景和外部影响因素的指标制定实施的所有参数；为预测期设定市场条件。作者根据企业发展理论的规定、战略的局部性和复杂性的迹象及其创新性，制定了竞争战略选择可能性方案的方法。结果表明,本文提出的基于发展理论的企业竞争战略选择方案具有实用价值,可以在实践中根据主体发展状况实施该程序。
竞争神经AIx
如今，遵循摩尔定律的底层技术进步正面临物理极限，这可能会危及未来的进步。亚琛工业大学抓住这一挑战，将其作为创新的驱动力。凭借现有的专业知识，联合起来建立 NEUROTEC 和 NeuroSys 研究活动似乎是理所当然的，这些研究活动将技术方面的基本发现与即将到来的应用需求联系起来。在每个设计入口级别 - 从电子设备到现代机器学习算法 - 我们的神经科学家因此将他们最新的与大脑“计算”过程相关的概念融入其中。神经科学的基础研究揭示了大脑的生物构造和通信原理，特别是控制其在多个时间尺度上的可塑性的规则。这些以方程式和算法编码的知识指导了神经形态计算架构的概念。因此，物理限制被揭示出来，并提出了隐藏在盲点中的大脑问题 - 正如理查德费曼指出的那样：“我无法创造的东西，我就不理解”。随着硬件一步步吸收生物启发的特征，它也将为神经科学家提供更强大的计算资源，以在模拟中证实他们的新理论——对于生物网络中的可塑性和学习过程尤其如此。大脑认知过程的原理才刚刚出现，对所有感官模式和动作以及更高级的认知功能使用基本相同的结构。这些发现为从感知到符号人工智能的机器学习新算法提供了基础知识。因此，算法性能的进步被传递回来，在关于大脑计算原理的新假设中实现。非常务实的是，机器学习方面的新工具有助于分析和更好地理解复杂的神经科学数据。最后但并非最不重要的是，我们见证了业界对算法和硬件联合设计的巨大推动力，这是由研究成果（包括不断突破极限的功能原型）引导的。我们一起设想了一个三角形，由分别位于神经形态计算 (NC)、机器学习 (ML) 和神经科学 (NS) 领域的基石组成。
竞争政策简报
* 欧盟委员会 – 竞争总司 – 信息技术、通信和媒体司。作者感谢 Brice Allibert、Inge Bernaerts、Friedrich Wenzel Bulst、Kassiani Christodoulou、Thomas Kramler、Luca Manigrassi、Linsey McCallum、Neale McDonald、Emily O'Reilly、Carlota Reyners Fontana、Annemarie Ter Heegde、Paolo Tomassi、Joao Vareda 和 Marc Zedler 对本摘要编写的宝贵意见和贡献。1 参见欧洲议会和理事会 2024 年 6 月 13 日颁布的 (EU) 2024/1689 条例，该条例规定了关于人工智能的协调规则并进行了修订（人工智能法）OJ L, 2024/1689，2024 年 7 月 12 日，第 99 和 105 条；欧盟委员会《关于在研究中负责任地使用生成式人工智能的现行指南》，ERA 论坛利益相关者文件，网址为 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en?filename=ec_rtd_ai-guidelines.pdf，第 3 页。另请参阅 G7 竞争管理机构和政策制定者峰会数字竞争公报，2023 年 11 月 8 日，网址为 https://www.bundeskartellamt.de/SharedDocs/Publikation/EN/Others/G7 _2023_Communique.pdf?__blob=publicationFile&v=2。 2 请参阅委员会工作人员工作文件《欧盟关于 Web 4.0 和虚拟世界的倡议：下一次技术转型的先机》，网址为 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/staff-working-document-information-insights-and-market-trends-web-40-and-virtual-worlds，第 3 页和第 87 页。