XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System端到端的
Shopman 2025-Sapshot-3
传统上，对企业数字化的关注是销售与营销和电子付款等前部职能。为了提高MSMES的生产力，端到端的数字化工作必须涵盖前台，中端和后站职能。为此，已为包括数字化工作在内的MSME分配了12亿令吉。这些融资选项由银行马来西亚Berhad（BPMB）的64亿令吉和马来西亚银行（BNM）银行（BNM）的38亿令吉提供。这些针对企业的举措强调了马来西亚的持续旅程，以实现当地企业家的更多成熟数字转型。此外，银行Simpanan Nasional（BSN）还为当地企业家和小贩提供了价值5000万令吉的数字赠款。
世界能源市场天文台2024 |第26版
Capgemini是一个全球的商业和技术转型伙伴，可帮助组织加速其双重过渡到数字和可持续的世界，同时对企业和社会产生切实的影响。这是一个在50多个国家 /地区的340,000个团队成员组成的负责任和多样化的团体。具有超过55年的遗产，Capgemini受到客户的信任，可以解锁技术的价值，以满足其业务需求的整个广度。它提供了端到端的服务和解决方案，利用了从战略和设计到工程的优势，所有这些都取决于其在AI，Cloud和Data中的市场领先能力，以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告了2023年全球收入为225亿欧元。
美国航空航天与国防峰会2024
Explore how Launchpad strategically integrates Industry 4.0 technologies, such as IoT and AI, to drive manufacturing eïciency and competitiveness Uncover how Launchpad's solutions empower companies to transform traditional factories into smart, connected hubs, fostering agility and innovation Delve into the power of data analytics and how Launchpad's platform enables manufacturers to make informed decisions, optimize processes, and enhance overall performance Discuss how LaunchPad通过端到端的可见性，降低风险和动态市场需求的适应性策略来促进供应链的弹性，探索LaunchPad如何包含可持续的实践，降低环境影响，并降低环境的影响并与全球制造趋势保持一致，以实现环保意识的趋势 -
机器人技术和智能机器的博士课程
描述：神经形态传感和计算可用于设计机器人的低延迟感知。为了充分利用低延迟和低功率范式，我们旨在设计端到端的尖峰机器人系统，依靠事件驱动的感觉编码，神经形态计算和尖峰运动控制，所有这些都在神经形态硬件[1]上实现。为此，我们计划使用受脑启发的计算原始剂，以有限且嘈杂的资源来生成可靠的行为[2]。我们将基于最近的工作，展示了通过三联尖峰触发的可塑性，基础神经节启发的抑制作用和竞争性竞争力网络[1]的研究，并通过平衡的混乱动力学吸引力来产生稳定的轨迹[3,4]。作为玩具问题，我们将使用ICUB机器人并使用开发的网络进行笔迹。
中国大陆县域经济评估
摘要 地方社会经济统计数据是中央政府了解国家经济状况的主要途径，对于中国而言更是如此，然而由于经济发展过程中城镇化浪潮中统计口径的变化，全国约有10%的县域统计数据存在缺失或不一致的情况。有研究者提出应用夜间光度产品解决该问题，但其无法区分分布密集的富裕人口和欠发达地区。本文利用公开的日间Landsat影像估算经济统计数据，构建了一个端到端的多任务深度学习框架来估算中国大陆县域经济，模型的整体准确率达到85%以上。实验表明，该模型为弥补缺失统计数据提供了一种潜在的策略，并检验了中央政府统计数据的可靠性。
缅甸端到端语音综合的基于生成对抗网络的神经声码器
最近，端到端语音综合中已采用神经声码器将中间光谱表示转换为相应的语音波形。在本文中，提出了两个基于生成的对抗性网络（GAN）的声码器，平行的Wavegan和Hifi-GAN，用于缅甸终端语音综合和主观评估，以比较模型的绩效。主观评估结果表明，在小型缅甸语音数据集中训练的两个模型都以快速的推理速度实现了高保真性语音综合，表明了对未见扬声器的旋光磁化倒置的能力。具体来说，在端到端的语音合成中，tacotron2与Hifi-Gan Vocoder的Tacotron2达到了最先进的性能，从而获得了4.37的缅甸语言意见分数（MOS）。