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摘要 地方社会经济统计数据是中央政府了解国家经济状况的主要途径，对于中国而言更是如此，然而由于经济发展过程中城镇化浪潮中统计口径的变化，全国约有10%的县域统计数据存在缺失或不一致的情况。有研究者提出应用夜间光度产品解决该问题，但其无法区分分布密集的富裕人口和欠发达地区。本文利用公开的日间Landsat影像估算经济统计数据，构建了一个端到端的多任务深度学习框架来估算中国大陆县域经济，模型的整体准确率达到85%以上。实验表明，该模型为弥补缺失统计数据提供了一种潜在的策略，并检验了中央政府统计数据的可靠性。
中国大陆县域经济评估
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